●導論
節 人工智能
第二節 證券行業智能化發展
技術篇
章 大數據技術
節 傳統技術局限性的解決
第二節 大數據技術體繫
第二章 人工智能技術
節 機器學習框架
第二節 特征工程
第三節 機器學習算法
第四節 機器學習算法性能
第五節 機器學習常見問題及解決
應用篇
第三章 智能投顧
節 證券投資顧問業務面臨的困局
第二節 智能投顧的發展歷程
第三節 智能投顧發展模式思考
第四節 中國券商智能投顧發展
第五節 東吳證券智能投顧發展思考
第六節 中國券商智能投顧監管
第四章 智能客戶分類
節 證券公司客戶分類研究的背景、意義和現狀
第二節 客戶分類相關理論與方法
第三節 客戶分類管理體繫設計
第四節 客戶分類管理在營銷策略中的應用
第五節 客戶分類管理的營銷建議
第六節 案例分析：客戶細分及適當性管理
第七節 案例分析：客戶理財精準營銷
第八節 案例分析：客戶沉默及流失預警
第五章 智能客服
節 客服業務之現狀
第二節 智能客服相關技術簡介
第三節 人工智能在客服領域的應用簡介
第四節 金融行業智能客服繫統發展建議
參考文獻
後記
內容簡介
本書研究大數據與人工智能在金融行業，尤其是證券行業的應用。全書分為技術篇和應用篇，技術篇裡主要介紹了人工智能以及金融科技的發展情況，繫統整理了在證券行業有廣泛應用的相關大數據和人工智能技術，應用篇裡主要是在技術篇的基礎上，探索了人工智能在投資顧問、客戶分類和客戶服務這三大場景下的實際應用。本書回顧總結了海內外優選的發展經驗，對人工智能在證券行業的應用進行了探索與實踐，並對相關業務發展提出了一些具體建議。
