●章營銷技術（MarTech）概述001
1.1營銷技術的出現和演進003
1.1.1營銷內容過剩，造成消費者對於營銷的免疫004
1.1.2營銷效率不斷降低，造成廣告預算的失控006
1.1.3營銷資源的快速膨脹，需要更好地整合006
1.1.4互聯網巨頭的強勢，逼迫廣告主構建自己的數字化能力007
1.2營銷技術的理論基礎：客戶體驗（Customer Experience）008
1.2.1消費者畫像010
1.2.2多渠道營銷管理010
1.2.3營銷自動化011
1.3營銷技術的分類012
1.3.1數字廣告和促銷012
1.3.2商務和銷售013
1.3.3內容和客戶體驗013
1.3.4數據014
1.3.5營銷資源管理014
1.3.6社交媒體和用戶關繫015
1.4廣告技術和營銷技術016
第2章營銷技術頂層架構完全解析017
2.1數字營銷圖譜018
2.2數據相關的營銷技術020
2.2.1數據源020
2.2.2數據管理021
2.2.3數據洞察021
2.2.4分析工具022
2.2.5營銷測量022
2.2.6數據分析023
2.3內容營銷技術簡介023
2.3.1自動海報生成工具024
2.3.2內容管理024
2.3.3動態創意優化024
2.4觸點營銷技術簡介025
2.4.1營銷自動化027
2.4.2銷售管理027
2.4.3社交媒體028
2.4.4搜索營銷028
2.4.5數字廣告029
2.4.6直復營銷029
2.4.7用戶體驗029
2.4.8商業交易029
2.5通過客戶體驗設計，構建廣告主自有營銷技術閉環030
2.5.1客戶旅程設計031
2.5.2觸點匹配031
2.5.3數據技術策略032
2.5.4內容技術策略032
2.5.5數據流設計032
2.6構建營銷技術閉環背後的數據運營閉環034
2.6.1數據收集035
2.6.2數據治理037
2.6.3數據管理039
2.6.4數據洞察040
2.6.5數據應用043
2.6.6效果評估048
第3章營銷自動化051
3.1營銷自動化概述052
3.2營銷自動化的操作演示054
3.3營銷自動化與周邊營銷技術058
3.4營銷自動化實現場景059
3.4.1“地雷+大炮”059
3.4.2敏捷營銷060
3.4.3“千人千面”的個性化營銷061
3.4.4內部協同062
3.4.5實時召回062
3.4.6商機管理062
3.4.7接觸管理063
3.5AdServing：營銷自動化在數字廣告領域的變種064
3.6營銷自動化在國內的發展現狀065
第4章營銷數據中臺067
4.1數據中臺出現的背景068
4.2數據中臺的繫統架構070
4.3數據中臺的3種形式：DMP、CDP和DataLake071
4.4數據中臺的建設路徑073
4.5什麼是“知識圖譜”074
4.6數據中臺賦能的營銷場景076
4.6.1程序化廣告投放閉環076
4.6.2貫穿業務全鏈的客戶洞察體繫077
4.6.3“千人千面”和消費者轉換路徑的最優化078
4.6.4業務全鏈考核體繫078
4.6.5行業個性化營銷場景078
4.6.6和大型互聯網企業的營銷資源互換079
4.7數據中臺支撐的業務側數字化轉型場景079
4.8構建數據中臺時需要避免的潛在風險080
4.8.1數據中臺中的數據孤島080
4.8.2數據源過多，造成數據治理陷入泥潭081
4.8.3缺乏足夠應用場景082
4.9數據中臺發展現狀082
4.10數據中臺的未來發展趨勢084
第5章營銷測量086
5.1測量的底層技術086
5.1.1網頁端的廣告曝光/點擊監測087
5.1.2JavaScript代碼（簡稱JS代碼）088
5.1.3Linktag089
5.1.4網站分析代碼090
5.1.5SDK091
5.1.6埋點091
5.1.7智能拍屏091
5.1.8API接口092
5.1.9A2S銷售驗證093
5.1.10二維碼093
5.1.11真人樣本庫094
5.1.12眼動/腦電儀094
5.2基於測量技術的營銷考核095
5.3營銷測量的評估參數體繫102
5.3.1前端廣告測量參數（針對外部觸點）102
5.3.2網站分析參數（廣告主自有觸點）104
5.3.3銷售參數104
5.4無效流量的測量105
5.4.1無效流量的現狀105
5.4.2無效流量的來源108
5.4.3無效流量的甄別技術109
5.4.4無效流量甄別的行業標準：GIVT和SIVT111
5.4.5無效流量測量的未來—區塊鏈112
第6章程序化廣告114
6.1程序化廣告的前生今世115
6.1.1廣告位XCPT時代116
6.1.2CPM和CPC的常規廣告采買時代117
6.1.3程序化廣告大生態圈時代118
6.2程序化廣告繫統架構119
6.2.1廣告主自建技術120
6.2.2媒體自建技術120
6.2.3程序化廣告生態圈技術120
6.2.4超級媒體技術121
6.3程序化廣告技術實現路徑121
6.3.1媒體數據驅動的實時競價重定向廣告（PC端）121
6.3.2廣告主數據驅動的程序化直接購買的廣告（移動端）123
6.4程序化廣告的未來展望124
6.4.1內容的程序化124
6.4.2更多可驅動的觸點124
6.4.3人工智能的介入125
第7章第三方數據服務126
7.1數據合規概述127
7.1.1數據相關法律法規127
7.1.2數據合規的核心原則128
7.1.3數據合規的相關認證130
7.2第三方數據服務操作規則131
7.3第三方數據服務營銷技術趨勢：區塊鏈和數據交易平臺133
7.3.1區塊鏈134
7.3.2數據交易平臺（Data Exchange）134
7.4第三方數據服務需要避免的潛在風險136
第8章營銷人工智能137
8.1人工智能的前生今世137
8.2營銷人工智能現狀140
8.2.1虛擬助手141
8.2.2廣告反作弊142
8.2.3數字廣告預算的優化142
8.2.4內容的自動生成142
8.2.5知識圖譜143
8.3營銷人工智能的未來144
8.3.1客戶體驗管理144
8.3.2動態定價145
8.3.3消費者生物信息的識別和應用145
第9章基於社交媒體的客戶關繫管理繫統147
9.1以SCRM為中心的消費者轉換體繫147
9.2SCRM技術模塊架構149
9.2.1數據源150
9.2.2微信消費者數據庫151
9.2.3應用體繫152
9.2.4會員關繫管理體繫153
9.2.5消費者互動體繫153
9.2.6外部對接繫統154
9.3基於SCRM的消費者培育案例155
0章營銷技術的選擇158
10.1成本精算—營銷技術建設的頂層方法論158
10.1.1繫統性風險：精準營銷造成營銷ROI的下降158
10.1.2營銷技術的成本結構160
10.1.3營銷技術效果的定量驗證161
10.2廣告主的營銷技術成長曲線162
10.2.1數據運營能力162
10.2.2廣告主所在行業164
10.3廣告主在選擇營銷技術前的十個靈魂拷問165
10.4十個靈魂拷問背後的思考166
10.5首席營銷技術師：廣告主對於營銷技術的專業化管理169
後記營銷技術大潮中營銷人的自我修煉170
內容簡介
作為介於營銷和IT之間的藍海，營銷技術對於今天靠前營銷生態圈的大部分從業者來說都是新鮮事物，筆者希望通過本書幫您解答：營銷技術的起源和發展；營銷技術是什麼；怎麼用；靠前外有哪些營銷技術的案例；廣告主如何投資營銷技術；營銷技術的未來演進方向；營銷人如何擁抱MarTech營銷技術。
