●章深度學習技術的發展趨勢/001
深度學習現階段的發展情況/005
深度學習的發展路線圖/007
深度學習是通用型技術/012
提供像對待國王一般的服務/014
問題是人纔不足，業界應合力培養人纔/015
第2章化為人“眼”，把人從簡單作業中解放出來/019
案例1SignPost公司
運用圖像識別實現自動結算的無人收銀臺/022
案例2TrialHoldings公司
運用近700個自制AI攝像頭進行仿真對比測試/028
案例3VAAK公司
日本版AmazonGo實驗：運用AI實現防盜/035
案例4可口可樂日本公司
通過分析SNS上的上傳圖片來掌握消費場景/038
案例5損害保險Japan日本興亞公司
大幅縮短估價單的制作時間，提高保險銷售的成功率/039
案例6大東建托
通過AI將租賃房屋照片自動分類，每月減少3000個工時/043
案例7NTTdata公司
手語翻譯小型機器人為銀行窗口接待處提供幫助/048
案例8FiNC科技公司
通過智能手機圖像分析計算食物熱量，判斷身體姿勢/052
案例9AUCNETIBS公司
運用亞馬遜圖像識別API提供改善環境的AI服務/058
案例10雙日鷹島金槍魚養殖公司
運用AI掌握養殖金槍魚的數量，每年減少250小時/064
案例11LANDA公司
洗衣店運用AI技術實現了無人接待，僅僅花費了5/071
第3章發揮“五官”的功能，預測行為，檢測異常/077
案例12Recruit公司
AI校對的效果十分驚人/079
案例13八千代工程公司
運用AI檢測河流護岸的損耗程度，有效檢查基建情況/083
案例14東京電力電網公司
通過AI檢測輸電線異常，生產效率提高5倍/088
案例15武藏精密工業
本田汽車零部件制造商自行研發的次品自動檢測繫統/094
案例16籐倉公司
將普通AI與優質AI相結合，自動檢測半導體晶片外觀/097
案例17川崎地質公司
追蹤地面下方空洞的變化，檢測塌陷高危路段/101
案例18綜合警備保障公司
通過具有保安警衛知識的AI實現防盜/104
案例19歐姆龍
開發車載傳感器保護司機，對認知、判斷、操作情況進行判定/107
案例20Mercari
通過手機拍照即可自動錄入所拍商品的名稱和品類/112
案例21東京無線協同聯合公司
新手司機能夠戰勝老司機：AI出租車的卓越之處/116
案例22順風路公司
AI預測人們的出行情況並將其可視化，布局未來交通繫統/121
案例23VideoResearch公司
讓AI學習1萬個電視廣告，就能在放映前準確預測效果/127
案例24SonetMediaNetworks公司
對橫幅廣告CTR的預測，專家的準確率僅為53%，而AI的準確率高達70%/130
案例25佳能醫療繫統公司
深度學習型設備首次應用於日本醫療領域/133
國外案例Viz·AI公司、IDx公司、ImagenTechnologies公司、Arterys公司在美國，深度學習技術在醫療領域的應用正在不斷發展/137
第4章我們正在迎來機器人與自動駕駛的時代/141
案例26發那科機器人有限公司
運用深度學習技術實現機械抓取散裝零件/144
案例27石田公司
老字號企業與AI初創企業聯手，挑戰便當工廠難題/149
案例28籐田建設工程公司
實現液壓挖掘機的自動挖掘，輸入的數據隻有影像/153
案例29本田技研工業
為了實現汽車的自動駕駛，將必備的六大功能全部AI化/157
國外案例硅谷周邊的一些初創企業及其所處的生態繫統正在衝擊日本/163
第5章應用範圍正在向創作領域拓展/169
案例30NHKART
運用深度學習技術提高黑白影像彩色化的效率，工時縮短至原先的五分之一/171
案例31Datagrid公司
自動生成偶像臉，創造型AI走向應用/178
案例32Spectee公司
超越AmazonAIexa，AI播音員流暢播報的秘訣/183
案例33LINE公司
Clova角色化戰略，僅憑4小時的音頻數據就能模仿人的說話方式/187
案例34樂天（美國RakutenVIKI公司）
自動翻譯影視劇字幕，品質趕超專業譯員/190
案例35Unirobot公司
讓機器人理解情感，實現高層次交流/192
第6章通過六大問題了解商業應用的要點/197
問題一哪些商業問題適合用AI來解決，具有挑戰性的領域有哪些/199
問題二在何種情況下應該運用雲端API，在何種情況下應該自主開發AI模型/208
問題三讓AI應用順利進行及難以進行的數據有哪些/214
問題四在推進AI應用方面，公司應雇用何種人纔，應巧用公司外部的何種人纔/218
問題五AI應用的費用應該如何估算/223
問題六為了使AI應用成功，是重要的是什麼/230
結語/233
內容簡介
深度學習技術具有很大的發展潛力，它能夠帶來巨大的變革，孕育出新的事業。它如同印刷、電力和計算機一樣，是一種通用型技術。本書繫統地介紹了深度學習技術在日本的商業應用案例，說明了深度學習技術的發展現狀與未來趨勢。本書作者首先介紹了東京大學松尾教授關於深度學習與AI技術發展趨勢的觀點，然後基於松尾教授的觀點分幾個類別介紹了日本企業運用深度學習技術的近期新案例，分享了企業經營者與開發人員在開拓新事業的過程中運用的技巧以及他們摸著石頭過河所獲得的經驗。
