●章 緒論
第2章 企業內部控制缺陷研究綜述
2.1 國內外企業內部控制缺陷研究回顧
2.2 我國企業內部控制缺陷研究的熱點與趨勢
第3章 經濟與管理研究中常用數量方法與模型
3.統計分析方法
3.2 層次分析法
3.3 人工智能方法
3.4 ARIMA時間序列模型
3.5 繫統動力學模型
第4章 公司治理、內部控制與內部控制缺陷
4.1 公司治理
4.2 內部控制
4.3 內部控制缺陷
4.4 內部控制與企業可持續增長
4.5 企業國際化與內部控制
第5章 內部控制與信息技術
5.1 信息技術下的內部控制
5.2 企業網絡財務報告繫統
5.3 網絡財務報告繫統質量影響因素實證分析
5.4 進一步研究:企業國際化的作用
5.5 研究結論與政策建議
第6章 內部控制缺陷識別指標設計與樣本分析
6.1 企業內部控制過程評價指標設計
6.2 企業內部控制缺陷嚴重程度等級確定
6.3 研究樣本分析
6.4 樣本公司內部控制缺陷分析
6.5 上市公司內部控制環境質量
第7章 企業內部控制缺陷識別模型構建
7.1 BP神經網絡的基本原理
7.2 內部控制缺陷神經網絡的識別
7.3 提取主成分基礎上的二次識別
7.4 內部控制缺陷識別與預測研究結論與說明
第8章 內部控制缺陷識別預測與跟蹤機制
8.1 為什麼選擇神經網絡技術識別控制缺陷
8.2 缺陷識別與預測實施目標
8.3 缺陷識別預測、狀態跟蹤的實施組織
8.4 缺陷識別與預測實施方法
8.5 缺陷識別預測、狀態跟蹤的規範化
8.6 缺陷識別與預測的其他問題
附錄
主要參考文獻
內容簡介
本書旨在探討如何將信息技術用於企業內部控制,解決內部控制缺陷識別預測的問題。全書首先闡述了內部控制、內部控制缺陷等基本概念,分析了內部控制與信息技術的關繫,在此基礎上利用BP神經網絡技術構建了BP內部控制缺陷識別預測模型,給出了內部控制缺陷識別預測機制。