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  • 證券期貨業數據模型建設的理論與實踐 全國金融標準化技術委員會
    該商品所屬分類:管理 -> 管理
    【市場價】
    518-752
    【優惠價】
    324-470
    【作者】 全國金融標準化技術委員會證券分技術委員會 
    【出版社】中國財政經濟出版社 
    【ISBN】9787509588314
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    ISBN編號:9787509588314
    書名:證券期貨業數據模型建設的理論與實踐 證券期貨業數據模型建設的理論與實踐
    作者:全國金融標準化技術委員會證券分技術委員會

    代碼:60
    是否是套裝:否
    出版社名稱:中國財政經濟出版社


        
        
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    證券期貨業數據模型建設的理論與實踐

    作  者: 全國金融標準化技術委員會證券分技術委員會,中證信息技術服務有限責任公司 著
    size="731x8"
    定  價: 60
    size="731x8"
    出?版?社: 中國財經經濟出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2019年05月01日
    size="731x8"
    頁  數: 182
    size="731x8"
    裝  幀: 平裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787509588314
    size="731x8"
    目錄
    ●部分背景篇/1
    章國內外數據治理綜述/3
    1.1數據治理概述/3
    1.2國外數據治理相關論述及標準/4
    1.3國內數據治理相關規範及標準/8
    第2章我國證券期貨業數據治理現狀/10
    2.1證券期貨業數據治理的背景/10
    2.2證券期貨業數據治理的價值/11
    2.3證券期貨業數據治理面臨的問題及挑戰/11
    第3章基於證券期貨業數據模型的數據治理/13
    3.1證券期貨業數據治理的思考/13
    3.2數據模型與數據治理/14
    3.3證券期貨業數據治理相關工作組/15
    第2部分方法論篇/17
    第4章證券期貨業數據模型概述/19
    4.1模型整體框架/19
    4.2總體方法論/20
    4.3建設流程及步驟/21
    4.4抽像模型框架/23
    4.5邏輯模型框架/24
    第5章抽像模型設計方法/26
    5.1概述/26
    5.2公共部分設計方法/27
    5.3交易類模型設計方法/28
    5.4監管類模型設計方法/37
    5.5披露類模型設計方法/42
    第6章邏輯模型設計方法/54
    6.1模型的設計思路/54
    6.2模型的設計原則/57
    6.3模型建設的工作機制及實施步驟/58
    6.4歸納共性劃分數據域/61
    6.5定義數據域/61
    6.6構建核心關繫及架構/62
    6.7補充數據表及數據項/63
    6.8規範代碼/64
    6.9業務條線梳理/65
    6.10數據敏感性標簽/66
    第3部分成果篇/69
    第7章證券期貨業頂層數據流圖/71
    7.1頂層數據流圖的繪制方法/71
    7.2機構間數據流圖/73
    7.3開放式基金業務數據流圖/75
    第8章數據模型基本組成/79
    8.1模型數據層次/79
    8.2數據層次邏輯關繫/80
    8.3數據層次示例/81
    語定義/82
    8.5代碼表/88
    8.6實體—關繫圖/89
    第9章抽像模型設計成果/91
    9.1抽像數據模型概況/91
    9.2抽像數據模型梳理過程產物/101
    0章邏輯模型設計成果/116
    10.1邏輯數據模型概況/116
    10.2邏輯數據梳理過程產物/116
    1章數據模型管理平臺/122
    11.1管理平臺建設目標/122
    11.2管理平臺功能架構/123
    11.3管理平臺用戶類型/125
    11.4管理平臺評審流程/126
    11.5管理平臺的展現形式/128
    11.6管理平臺數據展示實例/129
    11.7企業數據標準管理雲服務/130
    11.8數據模型半自動化審核工具/131
    第4部分應用篇/133
    2章支持證券期貨業標準化工作/135
    12.1數據模型審核工作概述/135
    12.2數據模型審核的原則和流程/136
    12.3數據模型審核的範圍及要點/138
    3章支持證券期貨業監管科技建設/142
    13.1協助監管數據治理/142
    13.2規範監管數據報送/143
    4章指導證券期貨業機構繫統建設/145
    14.1強化內部數據治理,規範數據管理/145
    14.2指導數據倉庫建設,輔助數據分析/146
    14.3探索智能數據挖掘,助推金融科技/146
    14.4中信建投證券應用實踐案例/147
    14.5華菁證券應用實踐案例/163
    14.6富國基金應用實踐案例/170
    附錄A數據類型定義/176
    附錄B引用類別定義/177
    附錄C術語定義/178
    參考文獻/180
    後記/181
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    當前,數據已經成為很好重要的企業資產甚至是行業資產,對於數據資產的了解、規劃、治理和預測成為各行業的新興盈利點。現有的證券期貨行業機構多、類型廣,交易方式多樣,創新產品層出不窮,變化迅速。市場上機構間數據交互相對復雜;機構內部應用繫統多,數據交換接口多樣,通用程度差。基於行業數據的治理工作迫在眉睫。

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