●│章│ 人工智能將如何改變社會和商業？？？？ 人工智能的應用：從虛擬世界擴大到現實世界 / 2 活用人工智能：人工智能的商業價值 / 4 提高現存業務的辦理效率 / 4 促進新業務的建立 / 5 業務加速規模化 / 5 現實世界的智能化 / 6 知識的民主化：所有人都能接觸先進知識 / 7 競爭因素的變化：從知識轉向速度 / 9 人工智能自動化 / 12 正確、迅速的判斷 / 14 規模與速度並存 / 16 創造速度加快 / 18 公司發展速度加快 / 18 未來社會：自動駕駛改變世界 / 20 向節能社會轉變 / 20 交通事故急劇減少 / 22 消除人手短缺和交通擁堵 / 23 城市向24 小時不夜城發展 / 23 車站附近的房子價格暴跌 / 24 汽車行業的服務品質提高 / 25 擴展閱讀：迅速制定規則成為競爭力的源泉 / 27 │第二章│ 人工智能的基礎知識 人工智能是什麼 / 30 印像各異 / 30 定義很難 / 31 人工智能的定義 / 32 現代三大發明：物聯網、大數據、人工智能 / 34 人工智能的歷史：搜索引擎—知識庫—機器學習 / 37 規則庫和本體論 / 39 機器學習的發展 / 40 擴展閱讀：強化學習拯救日本 / 43 人工智能進化的因素：硬件、數據、算法 / 46 硬件的進化 / 46 數據量的爆炸式增長 / 49 算法的戲劇性演變 / 50 擴展閱讀：奇點出現了嗎 / 54 開始超越人類的深度學習 / 56 人工智能的特征 / 59 人工智能的適用領域 / 60 知識搜索·鳥瞰 / 60 知識發現·決策 / 61 內容生成 / 62 溝通 / 62 感知·控制 / 62 │第三章│ 被人工智能改變的產業 金融業：人工智能化的交易和審查 / 68 算法交易 / 68 智能投顧 / 70 社交借貸 / 72 汽車產業：生態繫統化和跨行業合作的加速 / 73 跨行業合作加速 / 75 無鏡汽車 / 76 遠程車載信息通信服務 / 77 智能派車服務 / 78 制造業：工廠、倉庫、運營的改變 / 80 會學習的工業機器人 / 81 智能倉庫 / 83 視情維修 / 84 數字化雙胞胎 / 87 將數據分析連接到新業務創建 / 87 農業：精準農業的實現 / 88 農業保險和支持繫統 / 90 植物工廠 / 91 全球糧食問題的解決 / 92 醫療行業：診斷、基因分析和研制新藥 / 93 診斷和預測病情 / 95 基因分析 / 96 新藥的開發 / 97 基因組編輯和長生不老的挑戰 / 98 安防行業：安全與被侵權的矛盾 / 100 安保機器人 / 100 違法檢測 / 101 犯罪預測 / 102 人工智能的可信度 / 104 擴展閱讀：大腦逆向工程與人工智能的關繫 / 106 │第四章│ 人工智能改變我們的工作 智力支持：法律咨詢、保險審查 / 110 免費的法律咨詢 / 113 嚴格的保險審查 / 114 行政客服支持：智能機器人、呼叫中心 / 117 RPA / 118 呼叫中心的現狀 / 120 人工智能助力呼叫中心 / 122 交互式電子商務：客服、店鋪的人工智能化 / 123 虛擬與現實之間的服務 / 124 到店顧客分析 / 126 教育：自適應學習、人工智能+ 遊戲 / 128 自適應學習 / 128 遠程教育的進步 / 130 人工智能+ 遊戲 / 132 數字營銷：廣告投放、營銷自動化 / 133 廣告投放 / 133 市場營銷自動化 / 136 後勤部門的進步：HR Tech、機器人上司 / 137 HR Tech 給招聘帶來的變化 / 138 機器人上司登場 / 140 內容制作：人工智能創作者、內容生成服務 / 141 圖像自動生成 / 142 文章自動生成 / 145 新型內容服務 / 147 人工智能的技術壁壘和盈利困局 / 149 │第五章│ 加速商業發展的人工智能戰略 明確目的是引入人工智能的前提 / 155 人纔獲得：人工智能人纔的保護與培養 / 157 人工智能人纔爭奪戰 / 159 日本企業的人纔獲取戰略 / 161 建立人工智能團隊 / 163 數據收集 / 164 收集方式：合作、購買、自行收集 / 165 各公司獲取數據的趨勢 / 166 生態繫統的構建：網絡效應加速增長 / 167 個人助理的生態繫統化 / 168 免費深度學習工具的發布 / 169 │第六章│ 人工智能應用的關鍵和問題 引領人工智能成功應用的思維 / 174 人工智能需要持續培養 / 175 引入人工智能要考慮效率和可行性 / 176 人工智能並非隻有深度學習 / 177 不確定性交織 / 178 所需的數據量受多種因素影響 / 178 對準確度的要求別太高 / 179 通盤考慮整個過程 / 180 信息管理要注意保護隱私 / 180 道德問題：比失業還可怕的人工智能應用注意點 / 181 火車難題 / 183 因小失大不可取 / 184 法律問題：人工智能使人類重新定義權利 / 185 著作權爭議 / 186 企業自衛策略：故障安全控制、獲得許可、PDS / 190 故障安全控制 / 190 獲得許可是不可動搖的法則 / 191 集中管理數據的構想 / 192 被遺忘權和數據可移植權 / 193 │第七章│ 人工智能熱潮已經退去 熱潮退去，機會顯現 / 196 真的有一半工作沒有了嗎 / 197 人工智能的商品化和影響力 / 198 如何應對人工智能的發展 / 200 後記 / 202