計量經濟分析(第六版)(上下冊)
作 者: 威廉?H?格林(William?H.Greene) 著 張成思 譯
定 價: 128
出?版?社: 中國人民大學出版社
出版日期: 2011年06月01日
頁 數: 0
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787300127798
●部分 線性回歸模型
章 引言
第2章 線性回歸模型
第3章 最小二乘法
第4章 最小二乘估計的統計特性
第5章 推斷與預測
第6章 函數形式與結構變化
第7章 設定分析與模型選擇
第2部分 廣義回歸模型
第8章 廣義回歸模型和異方差性
第9章 面板數據模型
0章 回歸方程組
1章 非線性回歸模型
第3部分 工具變量與聯立方程模型
2章 工具變量估計
3章 聯立方程組模型
第4部分 估計方法
4章 計量經濟學的估計框架
5章 最小距離估計和廣義矩法
6章 極大似然估計
7章 模擬估計與推斷
8章 貝葉斯估計與推斷
第5部分 時間序列與宏觀計量經濟學
9章 序列相關
第20章 滯後變量模型
第21章 時間序列模型
第22章 非平穩數據
第6部分 橫截面,面板數據及微觀計量經濟學
第23章 離散選擇模型
第24章 斷尾、截取與樣本選擇
第25章 事件計數與久期模型
第7部分 附錄
附錄A 矩陣代數
附錄B 概率與統計分布理論
附錄C 估計與推斷
附錄D 大樣本分布理論
附錄E 計算與優化
附錄F 應用研究中所用的數據集
附錄G 統計用表
參考文獻
譯後記
內容簡介
《計量經濟分析(第6版)(套裝上下冊)》是計量經濟領域“聖經”般的教材。它對計量經濟學領域的知識做了全面概述及整合,並且能保持及時的更新,因而無論對社會學、醫學、環境經濟學還是政治學、經濟學等領域,都能提供獨特的研究視角和方法。
《計量經濟分析(第6版)(套裝上下冊)》可作為社會科學領域本科高年級或研究生學習計量經濟學的教材。它有兩個目標:一是將學生引入應用計量經濟學的殿堂,涵蓋回歸分析的基本方法,以及在發現線性模型不充分或不適當時所使用的各種模型;二是向讀者充分介紹理論背景,並讓讀者認識到,這裡所學習的一些新模型,就是我們所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。
威廉?H?格林(William?H.Greene) 著 張成思 譯
威廉?H?格林,1976年畢業於美國威斯康星大學麥迪遜分校(University of Wisconsin,Madison),獲經濟學博士學位。現任美國紐約大學(University of New York)斯特恩商學院(Stern School of Business)經濟學教授、豐田汽車講席教授。曾任教於康奈爾大學,並擔任賓夕法尼亞州立大學、悉尼大學、牛津大學等學術機構的訪問教授。
格林教授在理論計量方法研究方面有突出的貢獻,特別是在面板數據方面。此外,他在應用計量經濟學方面也有出色的成果。在不錯學......
章概述了針對不能推導出期望的分析方法的一些應用,基於隨機樣本的模擬法能夠用來獲得這個期望。這些應用中很本質的部分是隨機數發生器。我們考察了生成數據的很普遍的方法,即從總體中進行隨機抽樣獲得樣本――實際上,它們是隻表現隨機性的確定性的馬爾可夫鏈。隨機數發生器被直接用來獲得從標準均勻分布中的抽樣。然後,逆概率變換可以把這些抽樣轉變為其他分布中的抽樣。我們分析了包括隨機抽樣在內的一些主要的應用。
?很多沒有近似形式的積分可以轉變為使用隨機數發生器取樣的隨機變量的期望。這產生了蒙特卡羅積分技術。
?當統計量的準確樣本分布不能推導出時,就可以用蒙特卡羅研究分析統計量的行為。我們分析了一個確定性檢驗統計量的行為,以及固定效應模型中極大似然估......
章概述了針對不能推導出期望的分析方法的一些應用,基於隨機樣本的模擬法能夠用來獲得這個期望。這些應用中*本質的部分是隨機數發生器。我們考察了生成數據的*普遍的方法,即從總體中進行隨機抽樣獲得樣本――實際上,它們是隻表現隨機性的確定性的馬爾可夫鏈。隨機數發生器被直接用來獲得從標準均勻分布中的抽樣。然後,逆概率變換可以把這些抽樣轉變為其他分布中的抽樣。我們分析了包括隨機抽樣在內的一些主要的應用。
?很多沒有近似形式的積分可以轉變為使用隨機數發生器取樣的隨機變量的期望。這產生了蒙特卡羅積分技術。
?當統計量的*確樣本分布不能推導出時,就可以用蒙特卡羅研究分析統計量的行為。我們分析了一個確定性檢驗統計量的行為,以及固定效應模型中極大似然估計量......
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