●篇 傳統保險公司互聯網化
United Health Group
一、創立於美國醫保體繫建立和保費改革的洪流中
二、健康保險業務和健康管理產業鏈並重的商業模式
三、產業鏈宏大布局與多樣化個性定制凸顯優勢
四、增長勢頭良好，機遇與挑戰並存
State Farm
一、不斷開拓新市場的汽車保險巨頭
二、主營UBI車險業務，保費差異化定價
三、UBI相比於傳統車險的優劣勢分析
四、state Farrn進入中國市場的機會與挑戰
第二篇 互聯網保險公司
NeOs Ventures
一、事前預測而非事後賠償的保險服務嘗試
二、智能技術與家庭保險相結合的商業模式
三、與傳統保險行業相比的創新性——個性化、智能化
四、Neos Venture的未來發展分析
Clover Health
一、瞄準傳統醫保模式中退休員工醫保需求
二、差異化保費收取與大數據醫療的商業模式
三、Clover Health和傳統行業相比的優劣勢
四、Clover Health發展前景與挑戰
Metromile
一、變革汽車所有權，簡單城市駕駛
二、裡程付費汽車保險與智能駕駛服務提供者
三、Metromile與傳統車險行業相比的優劣勢
四、挑戰：細致復雜的保險條款與駕駛硬件供應
Cuvva
一、滿足借用汽車配置車險的需求
二、靈活的車險業務
三、Cuvva與傳統車險行業相比的優劣勢
四、Cuvva未來發展和挑戰
Lemonade
一、在保險業互聯網化和“去中介化”的背景下應運而生
二、注重科技性和信息透明性的新型保險公司
三、三大創新優勢：人工智能、收取固定保費、公益捐助
四、Lemonade未來發展的機遇與挑戰
World Nomads
一、20世紀末自助遊的興起與World Nomads的創立
二、專注於提供旅行保險和旅行安全服務的商業模式
三、更可靠的保險服務，更新穎的旅遊交互功能
四、World Nomads良好的發展前景與挑戰
第三篇 互聯網保險經紀公司
Coverfox
一、瞄準印度保險市場低效、信息不透明的痛點
二、大數據技術背景下營業額持續增長
三、Coverfox未來發展方向與挑戰
The Zebra
一、讓用戶明明白白地買車險的初衷
二、車險資訊和比價業務的提供者
三、The Zebra較高的成長潛力與潛在的行業風險
Embroker
一、瞄準高分散化、高利潤的中小企業保險市場
二、專注於細分領域的互聯網保險經紀機構
三、Embroker與傳統保險經紀商相比的優劣勢
EverQuote
一、誕生於信息大數據與個性化保險的熱潮中
二、汽車、家庭、人壽保險的報價與推薦平臺
三、EverQuote與相關領域傳統保險公司的對比
四、行業競爭激烈，發展前景未知
Health Sherpa
一、瞄準全面醫保體繫的建立後保險個性化推薦的需求
二、提供政府健康保險計劃的匹配服務
三、Health Sherpa和傳統行業相比的創新性
四、Health Sherpa發展前景和挑戰
第四篇 互聯網保險科技公司
League
一、瞄準健康保險和福利設施與技術進步速度不同步的問題
二、有效匹配了保險服務和健康增值服務的供給方和需求方
三、League發展總結與展望
Insly
一、SaaS的迅速發展與保險經紀後臺服務大受歡迎的行業背景
二、為保險經紀人提供一套給予網頁的付費保險軟件
三、Insly與傳統行業相比的創新
四、Insly未來發展與挑戰
Trov
一、致力於利用“分拆”技術迎合保險自由化趨勢
二、主要服務移動端用戶，充當保險代理人角色
三、按需投保創造對年輕群體的核心服務力
四、Trov未來發展的機遇與挑戰
Hearti Lab
一、通過智能健康助理來培養良好生活方式的創業初衷
二、運用創新技術優化流程的人力資源管理平臺
三、Hearti Lab未來發展與挑戰
Maxwell Health
一、瞄準美國員工健康福利市場的高成本和低效率
二、企業員工管理與員工保險、福利購買平臺
三、Maxwell Health與傳統行業相比的優劣勢
四、Maxwell Health未來發展與挑戰
Collective Health
一、瞄準中小企業自保險業務需求
二、幫助中小型公司建造和管理資金池的商業模式
三、Collective Health發展現狀
四、collective Health未來發展與挑戰
GNS Healthcare
一、醫療信息整理壓力增加與大數據應用火爆的創業背景
二、基於大數據與人工智能為客戶提供最佳醫療方案
三、GNS Healthcare與傳統保險行業相比的優劣勢
四、GNS Healthcare未來發展與挑戰
Teambrella
一、讓保險理賠更平等、更透明
二、基於社群和比特幣的“去中心化”保險模式
三、和傳統行業相比的創新性——“去中心化”、無資金池
四、Teambrella未來發展和挑戰