●前言
●部分 對量化交易的正確認識
●章 量化引言 2
●1.1 什麼是量化交易 2
●1.2 量化交易：投資？投機？賭博？ 3
●1.3 量化交易的優勢 4
●1.3.1 避免短線頻繁交易 4
●1.3.2 避免逆勢操作 5
●1.3.3 避免重倉交易 5
●1.3.4 避免對勝率的盲目追求 6
●1.3.5 確保交易策略的執行 6
●1.3.6 獨立交易及對結果負責的信念 6
●1.3.7 從歷史驗證交易策略是否可行 7
●1.3.8 尋找交易策略的zui優參數 7
●1.3.9 減少無意義的工作及干擾 7
●1.4 量化交易的正確認識 8
●1.4.1 不要因循守舊，認為量化交易是邪門歪道 8
●1.4.2 不要異想天開，認為量化交易有神奇的魔法 8
●1.4.3 不要抱有不勞而獲的幻想 9
●1.4.4 不要盲目追求量化策略的復雜性 9......
內容簡介
本書從量化交易的正確性認識出發，以Python語言為基礎，循序漸進地講解了量化交易所需要了解的各種知識及工具。書中特別穿插了大量的開發技巧和交易投資技巧，所有示例都基於量化交易及相關知識，體現了實戰的特點。例如，在講解機器學習技術在量化交易中的使用這部分內容時，並不需要讀者有深厚的數學功底，而是偏重實際應用，講解各種技術在量化交易領域的功用。本書共11章，分為4部分。靠前部分講解了量化交易的正確認識；第2部分講解了量化交易的基礎，如Python語言、數學和幾種數據分析工具等；第3部分講解了量化交易繫統的開發與使用、基礎度量概念及優參數等問題；第4部分講解了機器學習技術在量化交易中的實戰應用。附錄中還給出了量化環境部署、量化相關性分析、量化統計分析及指標應用的相關內容。
隨著互聯網技術的不斷發展，許多傳統行業（包括傳統金融行業）也在不斷地改變著自己的工作模式和流程，並且希望借助互聯網技術得到進一步的發展。在金融行業中，股票及其他交易類型衍生品，如期權、期貨交易無疑是最早受到衝擊從而發生改變的。從算法交易之父托馬斯·彼得菲，到如今依然活躍異常的量化投資之王西蒙斯，他們是最早的一批量化交易受益者，也是為整個金融行業指明方向的引導者。據統計，近年來自動化交易占據了美國股票市場60%以上的成交量。 量化交易從一開始出現就仿佛戴著神秘的面紗，特別是對於普通的投資交易者。有些人認為它就是像煉金術一樣的存在，有了它就能躺著掙錢了。當然也有些人認為它完全不靠譜。筆者研究量化交易多年，而且參與了大量的量化交易實戰，從中積累了大量的心得體會，所以萌生了編寫一本量化交易圖書的想法，為讀者揭開量化交易的神秘面紗。  ......
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