內容簡介
張玉峰、李綱、何超、吳金紅、王翠波編著的《企業競爭情報智能挖掘》共分為8章。首先討論了數據挖掘的基本原理及其近期新進展，分析了數據挖掘的原理和主要方法，探討了數據挖掘向智能化發展的主要技術。重點從本體、Agent、知識情境、業務流程等方面構建了競爭情報智能挖掘模型；依據企業情報特征研究了企業競爭情報智能挖掘的基本流程——需求分析、信息搜集、信息整合、情報挖掘、結果評價；分別從信息內容、信息結構、信息行為、Deep Web、人際情報網絡等角度深入探討了企業競爭情報智能挖掘的實現策略、方法與算法；從語義層面研究和創新了企業競爭情報智能挖掘技術，包括企業競爭情報語義聚類挖掘、語義分類挖掘、語義關聯挖掘、多維聯機分析挖掘、融合本體和上下文知識的情報挖掘等。很後，將理論研究成果應用於實踐，結合實例研究了金融領域的風險信息識別與挖掘方法和企業競爭中重要的客戶知識挖掘方法。
