梅振家、保羅·卡羅爾編著的這本《大像之舞（大企業如何在創新方面完勝小企業）》試圖扭轉近10年來人們習以為常的偏見：在創新性方面，新秀們注定會勝過規模龐大的業內成熟企業。常識並不一定正確。或者說，常識至少不需要總是正確。的確，在企業創新性競爭方面，小而靈活會勝過大而遲緩，然而大而靈活的企業將會勝過一切競爭對手。如今，大而靈活的組合並非不可能。

大像之舞扭轉了一種人們常有的偏見：在創新方 面，小而靈活的新秀企業注定會勝過規模龐大而行動 遲緩的市場領導者們。《大像之舞（大企業如何在創 新方面完勝小企業）》作者梅振家和保羅·卡羅爾揭 示了規模龐大的公司如何做到大而靈活，並且在創新 方面銳不可當。 在過去的30年中，梅振家和卡羅爾曾經研究過數 千例創新案例。經過比較，作者得到的結論是：成功 的企業目光遠大，謹慎開始，迅速學習，而失敗的企 業並非如此。本書將為企業提供轉型和創新的最佳指 南。

贊譽
作者簡介
致謝
序言
啟動部分
簡介：企業創新活動的尋路指南——大而靈活的企業必勝
案例研究：谷歌汽車和隨之誕生的2萬億汽車行業相關收入
**階段 目光遠大
規則1：背景值80分的智商
規則2：直面你的末日景像
規則3：重新開始
案例研究：汽車制造商們必須另闢蹊徑
第二階段 謹慎開始
規則4：先讓財務人員暫退一旁
規則5：讓盡可能多的人參與其中
規則6：建立一籃子殺手級期權
案例研究：一個沒有車禍的世界中的汽車保險
第三階段 迅速學習
規則7：一份小樣優於長達千頁的項目計劃書
規則8：牢記魔鬼代言人
案例分析：醫院是否已經被宣告死亡
結論
後記
術語表

此外，當事態變得*加棘手時，當初為他們奠基 的當事人早已晉升到*優越*重要的位置上了。職業 經理人通常是在拿別人的錢玩遊戲（oPM，即拿別人 的錢玩遊戲，發音類似鴉片）。如果想法成功，職業 經理人會因此暴富。但是如果想法失敗，投資人纔是 *大的輸家。
問題在於企業的末日的確存在，他們發生的頻率 往往比總裁們願意承認的*高。我們此處並非在談論 被閃電擊中的概率。
基於以下三個原因，企業需要了解他們的末日景 像（需要指出的是企業隨後兩個季度收益平平並非末 日景像，破產、清算和核電災難纔是）。
**個原因**明顯：如果你擁有容易被自然災 害破壞的核電設施，你必須知道。另外兩個原因蘊含 在艾森豪威爾總統的名言裡：“計劃毫無價值，然而 計劃又是一切。”審視末日景像可以幫助人們建立基 準，幫助企業看到薄弱環節，做出改進措施，從而即 使末日從不曾到來，企業的收益和利潤也會相應增加 。
盡管總裁團隊對一項潛在危險達成了共識，我們 的經驗是他們在危機何時來到方面會意見迥異，但是 他們又對自己的差異渾然不覺。例如，在我們與一家 大出版社合作的一個項目中，總裁一致同意互聯網將 會迅速導致大部分印刷廣告收入消減。但是當涉及“ 迅速”代表著多久，從而補償收入流和成本削減該何 時啟動時，總裁團隊內部成員的觀點出現了顯著不同 。這種未闡明的分歧導致總裁們向不同的方向努力， 盡管他們認為他們已經達成一致。一項基於不同場景 的練習表明，一些人認為一年後就會發生的事情，另 一些人認為5年後纔會發生。所有的想法都公布於眾 之後，小組對時機的估計達到一致，並用統一的方式 向前邁進。
由於無論個人還是企業都不習慣於設想*壞的情 形，這樣就會錯失重要的分析，總裁們必須習慣階段 性作末日景像練習。末日景像很少被看作是企業的常 規運營的一部分，所以人們在這方面必須要付出格外 的努力。
*好的末日練習被我們稱作“做你自己*危險的 競爭者”。這個練習的做法如下：我們將經理劃分為 若干小組，給他們一個簡單的指令。假定你接到坐擁 雄厚資金的股東的電話，要求你啟動一個公司，使得 你現有公司的員工失業，並且雄霸整個市場。你必須 想出合適的商業計劃。相當熱烈的討論之後，所有的 小組都將自己的商業計劃公布於眾，然後展開辯論， *後投票選出*佳商業計劃。基本上，我們就是要求 小組向深淵底部窺視，並報告他們看到了什麼。
將參與者從各種有形和無形的組織障礙中解放出 來通常具有情緒宣洩效應。他們**喜歡這種練習， 而且這種探討也會使得危險的薄弱環節變得顯著，揭 示潛在的機會和競爭性挑戰，同時又提供了簡明的市 場趨勢分析。這種練習**了過去個人和小組鉗制明 晰思考的做法，給人們一個機會清楚地表達自己所知 道的想法。
如果你不知從何開始，就請集思廣益列出一個清 單涵蓋所有可能影響你的未來的事物：科技發展、顧 客行動、股東行動、競爭者行動、政府行動，可能取 代本企業的新產品或者新服務，等等。隨後建立一個 以“發生概率”為x軸，以“對企業的重要性”為Y軸 的坐標繫，然後將所有的點落人這個坐標繫中。完成 之後，選擇那些既有高的發生概率，又對本企業很重 要的事件來優先考慮。組建團隊，請大家把每一件中 選事件拓展為一個連貫的故事，並描述隨後兩三年將 會出現的場景。讓各個團隊將自己的結果向其他團隊 展示，並生發出研討，從中辨識出可供尋找的路向標 。
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