據估計，我們現在每兩天產生的數據，相當於人
類文明伊始至2003年所產生的數據的總和。而且，隨
著幾乎所有的一切事物都被數字化，人們預計可用數
據量將每兩年翻一番。大數據能讓企業制定更好的決
策，從而提高效率、節約成本、增加收入。但是許多
企業還沒有認識到它的好處……即便認識到了，也許
還不知道如何利用。
馬克·馮·裡吉門納姆著的《企業的大數據戰略
》用通俗易懂的語言深度解析大數據的7大特征、8大
事實、7大趨勢，360度剖析大數據落地的18個行業，
明確7種重要的大數據崗位，分享30餘個領先企業的
成功經驗，為大中小企業提供了構建大數據戰略和關
鍵大數據能力的清晰路線圖。
《企業的大數據戰略》也探討了蘋果、耐克、迪
士尼、殼牌、沃爾瑪、摩根士丹利、洲際酒店等知名
企業利用大數據戰略獲益的做法，揭示了如何利用大
數據的力量為企業服務。

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中文版序 每個企業都需要一個大數據戰略
01 每個人都身處一個大數據時代
20世紀，大數據的序幕
21世紀，數據大爆發
02 你必須知道的大數據7大特征和8大事實
大數據的“7V”特征
你早該知道的大數據的8個事實
大數據對社會的影響
03 大數據的7大發展趨勢
趨勢1，移動大數據
趨勢2，實時大數據
趨勢3，物聯網
趨勢4，量化自我
趨勢5，社交大數據
趨勢6，公共大數據
趨勢7，遊戲化
04 你應該了解的大數據技術
Hadoop HDFS和MapReduce
開源工具
大數據工具和分析類型
05 如何布局企業大數據戰略
以信息為中心的企業的主要特征
大數據的8大用途
大數據和投資回報
資產負債表中的大數據
企業內部大數據的3大影響力
大數據企業落地路線圖
7種*重要的大數據員工
中小型企業的大數據機會
管理大數據
06 大數據落地的18個行業
農業
汽車業
消費品業
教育
能源
金融服務業
遊戲業
醫療
法律
制造業
非營利組織
傳媒和娛樂產業
石油和天然氣產業
公共部門
零售業
電信業
交通運輸業
旅遊與休閑業
07 大數據的隱私、道德和安全
大數據隱私
大數據道德
大數據安全
08 大數據的未來
商業分析的未來
邁入波字節時代

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