隨著互聯網大數據挖掘和語義分析技術的發展，
影視產品的態度指標日常監測成為可能。為此，浙江
傳媒學院受眾滿意度研究團隊著的《中國影視產品網
絡滿意度研究(2017)》圍繞來源於網絡發布的新聞、
論壇、微博、彈幕等一手信息所形成的網民態度褒貶
值，分析評價網民對電視劇、綜藝、明星等的滿意度
。本書分上下兩篇，上篇分析2016年6月到12月上星
頻道黃金時段播出的電視劇和綜藝節目；下篇從三個
方面展開研究，一是電視節目滿意度研究綜述，二是
基於2016年6月到2017年3月的數據，典型研究電視劇
、綜藝節目、明星的褒貶值，三是以2016美國大選為
例，探索態度指標的預測方法。

前言

上篇 數據分析
第一章 測評對像及方法
第一節 浙江傳媒學院視頻監測與分析繫統
第二節 數據
第三節 人工智能與語義分析
第二章 褒貶值總體測評
第一節 整體情況
第二節 褒貶值與收視行為指標相關分析
第三節 多維數據指標比較
第三章 綜藝節 目褒貶值分析
第一節 綜藝節 目分類
第二節 總體評價
第三節 月度評價
第四節 播出頻道評價
第四章 電視劇褒貶值分析
第一節 總體評價
第二節 月度評價
第三節 播出頻道評價

下篇 相關研究
第五章 電視節目滿意度文獻綜述
第六章 綜藝節目研究
第一節 喜劇綜藝節目同質競爭分析
第二節 收視TOP50綜藝節目的褒貶值分析
第七章 電視劇研究
第一節 電視劇褒貶值的熱度與強度分析
第二節 基於電視劇制作公司收益的褒貶值研究
第八章 明星褒貶值研究：明“新”值*高
第九章 拓展研究
第一節 基於2016年美國大選的態度指標預測效果探索
第二節 **“剩男”的擇偶標準
——《非誠勿擾》價值觀導向探索
第三節 《金星秀》彈幕的多維情感分析
後記