《大數據時代(生活工作與思維的大變革)》(作者維克托·邁爾-舍恩 伯格)是國外大數據繫統研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯 格被譽為“大數據時代的預言家”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大 學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在 《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。 維克托·爾耶·舍恩伯格在本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息 風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉 型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。 維克托*具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代*大的轉變就是 ，放棄對因果關繫的渴求，而取而代之關注相關關繫。也就是說隻要知道 “是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆了千百年來人類的思維慣 例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。 《大數據時代(生活工作與思維的大變革)》認為大數據的核心就是預 測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成 為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌 、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們 *具價值的應用案例。

維克托邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）　　“大數據時代的預言家”，他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是*早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是*受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界*著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。　　他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。　　他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球**企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利*暢銷的軟件產品。1991年躋身奧地利軟件企業家前5名之列，2000年被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。　　他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。　　肯尼斯庫克耶（Kenneth Cukier）　　《經濟學人》數據編輯，曾任職於《華爾街日報》（亞洲版）和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關繫協會成員，CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。

推薦序一 擁抱“大數據時代”
**序二 實實在在大數據
譯者序 在路上·晃晃悠悠
引言 一場生活、工作與思維的大變革
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啟重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰
**部分 大數據時代的思維變革
第1章 *多：不是隨機樣本，而是全體數據
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣，*少的數據獲得*多的信息
全數據模式，樣本=總體
第2章 *雜：不是**性，而是混雜性
允許不**
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法*有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
新的數據庫設計的誕生
第3章 *好：不是因果關繫，而是相關關繫
關聯物，預測的關鍵
“是什麼”，而不是“為什麼”
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法
第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可“量化”
數據，從*不可能的地方提取出來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化
第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的折舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值
第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專家的消亡與數據科學家的崛起
大數據，決定企業的競爭力
第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
無處不在的“第三隻眼”
我們的隱私被二次利用了
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為“將做”
數據獨裁
掙脫大數據的困境
第8章 掌控：責任與自由並舉的信息管理
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨
結語正在發生的未來

在甲型H1N1流感爆發的幾周前，互聯網巨頭谷歌公司的工程師們在《 自然》雜志上發表了一篇引人注目的論文。它令公共衛生官員們和計算機 科學家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什麼能夠預測鼕季流感的傳播：不 僅是全美範圍的傳播，而且可以具體到特定的地區和州。谷歌通過觀察人 們在網上的搜索記錄來完成這個預測，而這種方法以前一直是被忽略的。
谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會收到來自**超過30億 條的搜索指令，如此龐大的數據資源足以支撐和幫助它完成這項工作。
發現能夠通過人們在網上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感後，谷 歌公司把5 000萬條美國人*頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至 2008年間季節性流感傳播時期的數據進行了比較。其他公司也曾試圖確定 這些相關的詞條，但是他們缺乏像谷歌公司一樣龐大的數據資源、處理能 力和統計技術。
雖然谷歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為了在網絡上得到關於 流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發熱的藥物”，但是找出這些詞條並 不是重點，他們也不知道哪些詞條*重要，*關鍵的是，他們建立的繫統 並不依賴於這樣的語義理解。他們設立的這個繫統**關注的就是特定檢 索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯繫。谷歌公司為 了測試這些檢索詞條，總共處理了4．5億個不同的數字模型。在將得出的 預測與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比後，谷 歌公司發現，他們的軟件發現了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用於一 個數學模型，他們的預測與官方數據的相關性高達97％。和疾控中心一樣 ，他們也能判斷出流感是從哪裡傳播出來的，而且他們的判斷**及時， 不會像疾控中心一樣要在流感爆發一兩周之後纔可以做到。
所以。2009年甲型H1N1流感爆發的時候，與習慣性滯後的官方數據相 比，谷歌成為了一個*有效、*及時的指示標。公共衛生機構的官員獲得 了**有價值的數據信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚至不需要分發口 腔試紙和聯繫醫生——它是建立在大數據的基礎之上的。這是當今社會所 **的一種新型能力：以一種***的方式。通過對海量數據進行分析 ，獲得有巨大價值的產品和服務。或深刻的洞見。基於這樣的技術理念和 數據儲備，下一次流感來襲的時候，世界將會擁有一種*好的預測工具， 以預防流感的傳播。
大數據不僅改變了公共衛生領域，整個商業領域都因為大數據而重新 洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。
2003年，奧倫·埃齊奧尼(Oren Etzioni)準備乘坐從西雅圖到洛杉磯 的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，於是他在這個 大喜日子來l臨之前的幾個月，就在網上預訂了一張去洛杉磯的機票。在飛 機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花了多少錢購買機票。當得知雖然那 個人的機票比他買得*晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到**氣憤 。於是，他叉詢問了另外幾個乘客，結果發現大家買的票居然都比他的便 宜。
對大多數人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消 失。然而，埃齊奧尼是美國*有名的計算機專家之一，從他擔任華盛頓大 學人工智能項目的負責人開始，他創立了許多在**看來**典型的大數 據公司，而那時候還沒有人提出“大數據”這個概念。
1994年，埃齊奧尼幫助創建了*早的互聯網搜索引擎MetaCrawler，該 引擎後來被InfoSpace公司收購。他聯合創立了**個大型比價網站Netbot ，後來把它賣給了Excite公司。他創立的從文本中挖掘信息的公司 clearFore~則被路透社收購了。在他眼中，世界就是一繫列的大數據問題 ，而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業 的本科畢業生，自1986年畢業以來，他也一直致力於解決這些問題。
飛機著陸之後，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發一個繫統，用來推 測當前網頁上的機票價格是否合理。作為一種商品，同一架飛機上每個座 位的價格本來不應該有差別。但實際上，價格卻千差萬別，其中緣由隻有 航空公司自己清楚。
埃齊奧尼表示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅 是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可 行的，但操作起來並不是那麼簡單。這個繫統需要分析所有特定航線機票 的銷售價格並確定票價與提前購買天數的關繫。
如果一張機票的平均價格呈下降趨勢，繫統就會幫助用戶做出稍後再 購票的明智選擇。反過來，如果一張機票的平均價格呈上漲趨勢，繫統就 會提醒用戶立刻購買該機票。換言之，這是埃齊奧尼針對9000米高空開發 的一個加強版的信息預測繫統。這確實是一個浩大的計算機科學項目。不 過，這個項目是可行的。於是，埃齊奧尼開始著手啟動這個項目。P3-5