復雜性思考 復雜性科學和計算模型 原書第2版
作 者: (美)艾倫·B.唐尼(Allen B.Downey) 著 郭濤,朱夢瑤 譯
定 價: 69
出?版?社: 機械工業出版社
出版日期: 2020年03月01日
頁 數: 200
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787111647348
●前言
章 復雜性科學
1.1 範式轉變
1.2 科學模型的軸線
1.3 不同的模型用於不同的目的
1.4 復雜的工程
1.5 復雜性思維
第2章 圖
2.1 圖是什麼
2.2 NetworkX
2.3 隨機圖
2.4 生成圖
2.5 連通圖
2.6 生成ER圖
2.7 連通的概率
2.8 圖論算法分析
2.9 練習
第3章 小世界圖
3.1 Stanley Milgram
3.2 Watts和Strogatz
3.3 環格
3.4 WS圖
3.5 集聚
3.6 最短路徑長度
3.7 WS實驗
3.8 這是什麼樣的解釋
3.9 廣度優先搜索
3.10 Dijkstra算法
3.11 練習
第4章 無標度網絡
4.1 社交網絡數據
4.2 WS模型
4.3 度
4.4 重尾分布
4.5 Barabási-Albert模型
4.6 生成BA圖
4.7 累積分布函數
4.8 解釋模型
4.9 練習
第胞自動機
5.1 一個簡單的CA
5.2 Wolfram的實驗
5.3 CA的分類
5.4 隨機性
5.5 確定性
5.6 宇宙飛船
5.7 普遍性
5.8 可證偽性
5.9 這是一個什麼樣的模型
5.10 CA的實現
5.11 互相關
5.12 CA表
5.13 練習
第6章 生命遊戲
6.1 Conway的生命遊戲
6.2 生命模式
6.3 Conway的猜想
6.4 現實主義
6.5 工具主義
6.6 生命遊戲實現
6.7 練習
第7章 物理建模
7.1 擴散
7.2 反應-擴散
7.3 滲透
7.4 相變
7.5 分形
7.6 分形和滲透模型
7.7 練習
第8章 自組織臨界性
8.1 關鍵繫統
8.2 沙堆
8.3 實施沙堆
8.4 重尾分布
8.5 分形
8.6 粉紅噪聲
8.7 沙堆的聲音
8.8 還原論和整體論
8.9 SOC、因果關繫和預測
8.10 練習
第9章 基於智能體的模型
9.1 Schelling模型
9.2 Schelling模型的實現
9.3 種族隔離
9.4 Sugarscape
9.5 財富的不平等
9.6 實現Sugarscape
9.7 遷移與波動特性
9.8 湧現
9.9 練習
0章 獸群、鳥群和交通堵塞
10.1 交通堵塞
10.2 隨機擾動
10.3 Boid
10.4 Boid算法
10.5 仲裁
10.6 湧現和自由意志
10.7 練習
1章 進化
11.1 模擬進化
11.2 適應度景觀
11.3 智能體
11.4 模擬
11.5 無差別
11.6 進化的證據
11.7 生存差異
11.8 突變
11.9 物種形成
11.10 總結
11.11 練習
2章 合作進化
12.1 囚徒困境
12.2 Nice的問題
12.3 囚徒困境的比賽
12.4 模擬合作進化
12.5 Tournament類
12.6 模擬
12.7 結果
12.8 結論
12.9 練習
附錄A 閱讀列表
內容簡介
本書是美國奧林工程學院Allen B.Downey教授以20世紀80年代興起的復雜性科學這一領域的前沿研究成果為載體，在近十幾年教學科研過程中積累而成的本書。本書內容主要分三部分：第壹部分主要對復雜性科學概念、範式和科學模式，以及復雜工程和復雜性思維等方面進行了介紹；第二部分主要從圖論、小世界圖、無標度胞自動機等方面對其經典算法及其實現進行了介紹；第三部分主要從物理建模、自組織臨界性、智能體模型、獸群算法、進化和合作進化等方面進行了介紹和實現。通過閱讀本書，你將更加深入地理解圖、算法分析、無尺度網絡與細胞自動機，使用Python這種強大的語言所提供的不錯特性。作為Python編程與算法的理想教材，本書還有助於自學者掌握關於他們可能未曾謀面的主題與想法的寶貴經驗。
