Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版)
作 者: 劉瑜 著
定 價: 99.8
出?版?社: 中國水利水電出版社
出版日期: 2020年02月01日
頁 數: 437
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787517081524
●章 入門準備
視頻講解：31分鐘
1.1 基本知識概述
1.1.1 背景知識
1.1.2 智能概述
1.1.3 主要庫功能
1.2 工具安裝
1.2.1 安裝準備工作
1.2.2 Windows、Linux、Mac下安裝過程
1.2.3 Anaconda功能使用
1.2.4 其他安裝
1.3 數據
1.3.1 數據分類
1.3.2 數據處理流程
1.4 對讀者的建議
1.4.1 學習要求
1.4.2 發展方向
1.5 公共約定
1.6 習題及實驗
第2章 Jupyter Notebook應用基礎
視頻講解：56分鐘
2.1 接觸Jupyter Notebook
2.1.1 什麼是Jupyter Notebook
2.1.2 配置Jupyter
2.2 圖形界面使用
2.2.1 主界面功能
2.2.2 代碼編輯界面
2.2.3 常用菜單和快捷鍵功能
2.2.4 導出文件
2.3 Jupyter Magic（魔法）命令
2.3.1 接觸魔法命令
2.3.2 行魔法命令
2.3.魔法命令
2.4 習題及實驗
第3章 Numpy科學計算基礎
視頻講解：252分鐘
3.1 接觸Numpy
3.1.1 什麼是Numpy
3.1.2 開始使用
3.2 建立數組
3.2.1 用array建立數組
3.2.2 其他常見數組建市方法
3.2.3 數組屬性的使用
3.2.4 數組方法的使用
3.2.5 數組對接、分割
3.2.6 案例1 【建立學生成績檔案】
3.3 索引與切片
3.3.1 基本索引
3.3.2 切片
3.3.3 花式索引
3.3.4 迭代
3.3.5 案例2 【完善學生成績檔案】
……
第4章 Numpy矩陣和線性代數
第5章 Numpy不錯技術
第6章 Matplotlib基礎
第7章 Matplotlib不錯應用
第8章 Scipy基礎
第9章 Scipy不錯應用
0章 Pandas基礎
1章 Pandas數據處理
2章 Pandas基於時間應用
3章 Scikit-learn基礎
附錄一 數據類型
附錄二 數組常量
附錄三 Matplotlib的線型、線色、圖標
附錄四 機器學習數據集詳細說明
附錄五 本書附贈代碼清單
參考文獻
後記
內容簡介
《Python編程從數據分析到機器學習實踐（微課視頻版）》是一本基於Python語言進行數據分析和機器學習的入門與應用類圖書，也是一本兼顧實戰要求的視頻教程。具體內容包括：Jupyter Notebook應用，Numpy科學計算、矩陣、線性代數和不錯技術，Matplotlib基礎知識和不錯應用，Scipy基礎知識和不錯應用，Pandas基礎知識、數據處理和基於時間應用，Scikit-learn基礎知識與應用等。本書突出了代碼編寫的實戰要求，為每一章提供了生動有趣的實踐內容，包含了文字處理、圖像識別、音頻編輯、數據分析及預測等實際案例。本書的編寫基於Python 3.7的近期新版本。另外，本書配備了608分鐘的微視頻講解、提供完整的源代碼及PPT課件。具體方法見“前言”中的相關介紹。 《Python編程從數據分析到機器學習實踐（微課視頻版）》適合具有Python編程基礎的IT......
