●章 緒論
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能定義
1.1.2 人工智能發展史
1.2 人工智能研究的目標及內容
1.2.1 人工智能的研究目標
1.2.2 人工智能的研究內容
1.3 人工智能研究進展及領域
1.4 人工智能的發展及影響
1.4.1 人工智能的發展
1.4.2 人工智能的應用
1.4.3 人工智能的影響
1.5 本章小結
習題1
第二章 人工智能數學基礎
2.1 矩陣論
2.1.1 線性空間與線性變換
2.1.2 範數理論
2.2 應用統計
2.2.1 參數估計
2.2.2 假設檢驗
2.2.3 回歸分析與方差分析
2.3 數值分析
2.3.1 插值法與數值逼近
2.3.2 數值積分與數值微分
2.3.3 解線性方程的直接方法與迭代法
2.4 經典變換
2.4.1 快速傅裡葉變換
2.4.2 圖像變換
2.5 Python基礎
2.5.1 編程基礎
2.5.2 Numpy
2.5.3 Pandas
2.5.4 Scipy
2.5.5 其他工具包
2.6 本章小結
習題2
第三章 人工智能通信技術
3.1 人工智能在通信領域的挑戰
3.2 人工智能在通信領域的應用
3.3 語音識別技術
3.3.1 國外發展概述
3.3.2 國內發展概述
3.3.3 繫統分類
3.3.4 核心技術
3.3.5 識別方法
3.3.6 應用與發展
3.3.7 演示實驗
3.4 本章小結
習題3
第四章 智能控制
4.1 智能控制基礎
4.1.1 智能控制的產生與發展
4.1.2 智能控制的基本概念
4.2 智能控制理論
4.2.1 智能控制經典理論概述
4.2.2 智能控制繫統
4.3 人工智能在智能控制領域的應用
4.4 本章小結
習題4
第五章 深度學習
5.1 深度學習的發展
5.2 深度學習概述
5.3 深度學習的基本原理
5.3.1 深度學習的經典網絡
5.3.2 深度學習的正則化
5.3.3 深度模型的優化
5.4 深度學習應用
5.4.1 計算機視覺
5.4.2 自然語言處理
5.4.3 其他應用
5.5 演示實驗
5.5.1 基於深度神經網絡的圖像分類
5.5.2 基於深度學習的個性化推薦
5.5.3 基於卷積神經網絡的文本分類
5.5.4 基於深度學習的視頻行為識別
5.6 本章小結
習題5
第六章 智能機器人
6.1 智能機器人概況
6.2 智能機器人運動與感知
6.2.1 智能機器人體繫結構
6.2.2 機器人視覺繫統
6.3 智能機器人路徑規劃
6.3.1 機器人導航
6.3.2 機器人定位
6.3.3 機器人避障
6.3.4 機器人路徑規劃
6.4 演示實驗
6.4.1 計算機視覺分析
6.4.2 機器人路徑規劃
6.5 本章小結
習題6
第七章 人工智能倫理
7.1 人工智能的安全問題
7.1.1 人工智能安全問題的出現
7.1.2 人工智能安全風險的特征
7.1.3 人工智能安全問題的應對策略
7.2 人工智能的教育理念
7.3 人工智能工程倫理實例
7.4 本章小結
習題7
第八章 人工智能創新創業應用
8.1 人工智能發展前景及創新創業項目介紹
8.1.1 充滿生機的人工智能產業
8.1.2 拭目以待的人工智能產業發展前景
8.2 創新創業項目
8.2.1 創新創業項目簡介
8.2.2 開展創新創業項目的注意事項
8.3 人工智能創新創業相關案例
8.4 本章小結
習題8
參考文獻
內容簡介
本選題宏觀而全面地介紹了人工智能的理論和實踐，闡述了人工智能領域的核心內容，並較為深入的介紹了各個主要研究方向的理論基礎及應用。全書分為8章：章介紹人工智能的基本概念、研究目標及發展情況；第2章講解人工智能領域常用的數學概念；第3、4章討論人工智能在通訊領域、控制領域的應用原理及常見技術；第5章講解人工智能的核心算法——深度學習算法的原理、發展、應用及實現；第6章討論人工智能在機器人領域的應用及常見技術；第7章引發人工智能在安全、教育、倫理方面應用的思考；第8章通過人工智能創新應用案例介紹，拓寬讀者對人工智能的創新應用研究思路。
