●章數據的輸入
1.1Excel可以用來做什麼2
1.1.1Excel到底能做什麼2
1.制作表單2
2.完成復雜的運算2
3.建立圖表2
4.數據管理2
5.決策指示3
1.1.23種不同用途的表——數據表、統計報表、表單3
1.2基本數據的輸入4
1.2.1文本型數據的輸入4
1.2.2數值型數據的輸入5
1.2.3貨幣型數據的輸入6
1.2.4會計專用型數據的輸入7
1.2.5日期型數據的輸入7
1.2.6使用自定義快速輸入編號9
1.2.7自定義數據的格式9
1.文本和空格10
2.小數點、空格、顏色和條件11
3.貨幣、百分比和科學計數12
4.百分比13
5.日期和時間13
1.2.8使用自定義格式隱藏零值15
1.3有規律數據的填充16
1.3.1填充數字序列16
1.3.2填充文本序列18
1.4相同數據的填充18
1.5利用數據驗證，高效輸入數據19
1.5.1通過下拉列表填充20
1.5.2限定文本長度21
第2章數據的格式化
2.1不規範表格及數據的整理技巧24
2.1.1表格結構的規範與整理24
2.1.2快速刪除空白行、空白列26
1.手動刪除26
2.通過篩選刪除26
3.使用函數刪除27
4.使用定位功能刪除29
2.1.3快速刪除重復值、重復記錄30
1.刪除重復項31
2.不錯篩選法31
2.1.4不規範日期的整理技巧32
1.查找替換32
2.分列功能33
2.1.5取消格的整理技巧34
2.2套用Excel表格格式36
2.2.1套用繫統自帶格式36
2.2.2自定義樣式37
2.3格樣式39
2.3.1套用繫統自帶樣式39
2.3.2自定義樣式40
2.4條件格式的設置43
2.4.1突出顯示格44
2.4.2輔助識別數據大小44
2.4.3輔助用戶查看數據走向45
第3章排序、篩選與分類彙總
3.1排序50
3.1.1單個關鍵字的排序50
3.1.2多個關鍵字的排序51
3.1.3自定義排序52
3.2篩選53
3.2.1自動篩選53
1.單一條件的篩選53
2.快速篩選前N項54
3.按字體顏格顏色篩選55
4.多條件的篩選56
3.2.2不錯篩選57
1.同時滿足多個條件的篩選57
2.滿足其中一個條件的篩選58
3.3分類彙總59
3.3.1簡單分類彙總59
3.3.2不錯分類彙總61
3.3.3嵌套分類彙總61
1.刪除分類彙總62
2.分類彙總62
第4章公式與函數的應用
4.1認識公式與函數67
4.1.1初識公式67
格引用68
2.運算符69
4.1.2初識函數69
1.函數的基本構成70
2.函數的種類70
4.2文本函數70
4.2.1LEFT函數——從左側截取字符70
4.2.2RIGHT函數——從右側截取字符72
4.2.3MID函數——截取中間字符73
4.2.4FIND函數——查找字符位置74
4.2.5LEN函數——計算字符串長度76
4.2.6TEXT函數——字符串“整容”器78
4.3數學與三角函數80
4.3.1SUM函數——輕松求和80
4.3.2SUMIF函數——單一條件求和81
4.3.3SUMIFS函數——多條件求和82
4.3.4SUMPRODUCT——乘積求和83
1.一個參數83
2.兩個參數84
3.多個參數84
4.按條件求和85
4.3.5SUBTOTAL函數——輕松分類彙總86
4.3.6MOD函數——求餘計算器90
4.3.7INT函數——整數切割器92
4.4邏輯函數94
4.4.1IF函數——專精條件選擇94
1.Excel中的邏輯關繫94
2.用於條件判斷的IF函數94
4.4.2OR函數——隻要有一個值為真，結果就為真95
4.4.3AND函數——隻要有一個值為假，結果就為假97
4.4.4IFS函數（2019）——多條件判斷很簡單100
4.5統計函數103
4.5.1COUNTA函數——非空格計算器103
4.5.2COUNT函數——數字計算器104
4.5.3MAX函數——極大值搜索器105
4.5.4MIN函數——極小值搜索器106
4.5.5AVERAGE函數——算數平均值計算器107
4.5.6COUNTIF函數——單條件自定義計算器108
4.5.7COUNTIFS函數——多條件自定義計算器109
4.5.8RANK.EQ函數——排序好幫手111
4.6查找與引用函數112
4.6.1VLOOKUP函數——縱向查找利器112
4.6.2HLOOKUP函數——橫向查找利器115
4.6.3MATCH函數——確定數據位置117
4.6.4LOOKUP函數——查找神器119
1.LOOKUP函數進行縱向查找120
2.LOOKUP函數進行橫向查找122
3.LOOKUP函數進行條件判斷122
4.LOOKUP函數進行逆向查詢124
4.7日期和時間函數127
4.7.1YEAR、MONTH、DAY函數——年、月、日函數127
4.7.2DATE函數——生成日期129
4.7.3DATEDIF函數——計算兩日期之差132
4.7.4EDATE函數——計算相差幾個月的日期133
4.7.5EMONTH函數——計算相差幾個月的月末日期134
4.7.6TODAY函數——計算當前日期134
4.8財務函數136
4.8.1SLN函數——平均折舊136
4.8.2DDB函數——指定期間折舊137
4.8.3SYD函數——年數總計折舊139
4.8.4PMT函數——等額還款140
4.8.5PPMT函數——等額還款本金141
4.8.6IPMT函數——等額還款利息142
4.9定義名稱144
4.9.1認識Excel中的名稱144
4.9.2定義名稱145
1.為數據區域定義名稱145
2.為數據常量定義名稱146
3.為公式定義名稱147
4.9.3編輯和刪除名稱148
1.編輯名稱149
2.刪除名稱149
4.9.4在公式中使用名稱150
4.10數組與數組公式151
4.10.1什麼是數組151
4.10.2什麼是數組公式152
4.10.3數組公式的應用152
4.11函數輸入、編輯中的技巧153
4.11.1根據需求搜索函數153
4.11.2函數參數不用背的秘密154
4.11.3函數較長記不住怎麼辦154
4.11.4事半功倍——快速輸入函數155
4.11.5通過單擊選擇的方式快速引用其他工作表數據155
第5章可視化分析工具——圖表
5.1圖表的類型及應用原則158
5.1.1柱形圖及其適用場合158
5.1.2折線圖及其適用場合159
5.1.3餅圖及其適用場合159
5.1.4條形圖及其適用場合160
5.1.5面積圖及其適用場合160
5.1.6XY散點圖及其適用場合161
5.1.7股價圖及其適用場合161
5.1.8雷達圖及其適用場合162
5.1.9樹狀圖及其適用場合162
5.1.10旭日圖及其適用場合162
5.1.11直方圖及其適用場合163
5.1.12瀑布圖及其適用場合163
5.1.13漏鬥圖及其適用場合164
5.2圖表的創建164
5.2.1利用固定數據區域創建圖表164
1.連續區域的所有數據165
2.選定的部分數據165
5.2.2利用固定常量創建圖表166
5.2.3利用定義名稱創建圖表168
5.3圖表的編輯170
5.3.1更改圖表類型171
1.更改整個圖表的圖表類型171
2.更改某個數據繫列的圖表類型172
5.3.2編輯數據繫列173
1.減少數據繫列173
2.增加數據繫列173
5.3.3編輯圖表標題175
5.3.4編輯圖例176
5.3.5添加坐標軸標題177
5.3.6添加數據標簽178
5.3.7添加趨勢線179
5.4格式化圖表180
5.4.1保證圖表的完整性180
5.4.2格式化圖表區181
5.4.3格式化繪圖區183
5.4.4格式化圖表標題、坐標軸標題、圖例183
5.4.5格式化坐標軸186
5.4.6格式化數據繫列187
5.4.7格式化數據標簽189
5.5制作不錯圖表190
5.5.1用箭頭替代數據條190
5.5.2制作金字塔分布圖191
5.5.3將精美小圖應用於圖表195
5.5.4雙軸復合圖表198
5.6制作動態圖表200
5.6.1利用查找函數創建動態圖表200
5.6.2利用INDIRECT函數創建動態圖表203
1.INDIRECT函數基本解析203
2.ADDRESS函數基本解析204
3.ROW函數基本解析204
4.CELL函數基本解析204
5.創建動態圖表207
第6章數據透視表與數據透視圖
6.1創建數據透視表210
6.1.1認識數據和數據透視表210
6.1.2字段與值210
6.1.3創建初始數據透視表211
6.2布局數據透視表213
6.2.1數據透視表字段窗格213
6.2.2數據透視表的布局214
1.數據結構的布局214
2.顯示方式的布局214
6.3格式化數據透視表215
6.4數據透視表的排序與篩選216
6.4.1數據透視表的排序216
6.4.2數據透視表的篩選217
6.5生成數據透視圖219
6.6數據透視表（圖）的不錯應用220
6.6.1使用切片器篩選220
1.插入並使用切片器220
2.設置切片器樣式222
3.一個切片器控制多個數據透視表（圖）224
4.刪除切片器225
6.6.2使用日程表篩選225
6.7數據透視表的計算227
6.7.1添加計算字段228
6.7.2添加計算項229
第7章數據分析工具的使用
7.1安裝分析工具庫233
7.2模擬運算表233
7.2.1單變量模擬運算表234
7.2.2雙變量模擬運算表235
7.3單變量求解236
7.4規劃求解237
7.4.1線性規劃概述237
7.4.2加載規劃求解238
7.4.3實例：建立規劃求解模型——人員最優配置方案238
7.5分析工具庫242
7.5.1方差分析242
7.5.2相關繫數245
7.5.3協方差247
7.5.4指數平滑248
7.5.5移動平均251
第8章生產決策數據的處理
8.1生產成本分析254
8.1.1知識點254
1.公式的應用254
2.盈虧平衡點254
3.IF函數的應用254
4.單變量求解的應用254
8.1.2成本分析的流程254
8.1.3實例：設備生產能力優化決策分析255
8.1.4實例：量本利分析257
1.降低單位變動成本257
2.降低固定成本258
8.2產品最優組合決策分析259
8.2.1知識點：規劃求解259
8.2.2決策分析的步驟259
8.2.3實例：利潤優選化259
8.2.4實例：成本最小化263
第9章銷售數據的處理
9.1公司銷售發展趨勢分析269
9.1.1知識點269
1.趨勢分析269
2.趨勢分析的影響因素269
3.同比和環比270
4.發展速度270
5.平均發展速度270
6.POWER函數271
7.增長速度271
9.1.2實例：計算銷售額的同比增速271
9.1.3實例：計算銷售額的環比發展速度272
9.1.4實例：計算銷售額的發展速度274
9.1.5實例：計算銷售額的平均發展速度276
9.1.6實例：計算銷售額的增長速度276
9.1.7實例：制作分析圖表277
1.同比分析圖表277
2.環比分析圖表280
3.銷售走勢圖表282
9.2公司銷售相關分析286
9.2.1知識點286
1.什麼是相關分析286
2.相關分析的分類287
3.相關表和相關圖288
4.相關繫數290
5.CORREL函數290
9.2.2實例：計算直通車與銷售額的相關程度291
1.CORREL函數法291
2.數據分析工具庫292
9.2.3實例直通車與銷售額相關性分析——散點圖293
9.3公司結構分析296
9.3.1知識點296
1.什麼是結構分析296
2.結構相對指標297
3.餅圖297
9.3.2實例：公司份額結構分析297
9.3.3實例：分析各類商品的貢獻率301
9.4門店的客流量分析303
9.4.1知識點303
1.描述分析303
2.刪除重復值303
3.數據透視表303
4.折線圖303
9.4.2實例：確定客流高峰期的時間段303
1.刪除重復訂單編號304
2.彙總各時間段的訂單量305
3.折線圖——清晰展示客流量307
0章人力資源數據的處理
10.1在職人員結構分析310
10.1.1知識點310
1.自動篩選310
2.COUNTIFS函數310
3.數據透視表310
10.1.2實例：統計在職人員結構信息310
1.篩選法311
2.函數法315
3.數據透視表法320
10.1.3實例：分析在職人員結構326
1.簡單圖表326
2.多級聯動圖表328
10.2分析人員流動情況331
10.2.1知識點331
1.SUMPRODUCT函數331
2.YEAR函數332
3.MONTH函數332
10.2.2實例：統計分析各部門的人員流動情況332
1.計算入職人數332
2.計算離職人數333
3.分析人員流動335
1章財務數據的處理
11.1財務比率分析339
11.1.1知識點339
1.變現能力比率339
2.資產管理比率339
3.負債比率341
4.盈利能力比率342
11.1.2實例：計算變現能力比率343
11.1.3實例：計算資產管理比率指標343
11.1.4實例計算負債比率指標346
11.1.5實例：計算盈利能力比率指標348
11.2財務比較分析349
11.3財務趨勢分析354
11.4杜邦分析355
11.4.1知識點355
1.資產淨利率355
2.權益乘數356
3.權益淨利率356
11.4.2實例：計算各財務比率356
內容簡介
《Excel 高效辦公——數據處理與分析（第3版）》根據現代企業決策和管理工作的主要特點，從實際應用出發，介紹了Excel強大的數據處理與分析功能在企業決策和管理工作中的具體應用。全書分11章，分別介紹了數據的輸入，數據的格式化，排序、篩選與分類彙總，公式與函數的應用，圖表，數據透視表與數據透視圖，數據分析工具的使用，生產決策數據的處理，銷售數據的處理，人力資源數據的處理，財務數據的處理等內容。《Excel 高效辦公——數據處理與分析（第3版）》既適合從事企業決策、經營管理的人員閱讀，也可以作為大專類院校或者企業的培訓教材。
