● 章 從這裡開始認識Python，1 1.1 什麼是Python， 1 1.2 Python 能做什麼 ，4 1.3 Python 與人工智能， 6 1.4 Python 的安裝， 8 1.5 PyCharm 編輯器的安裝，11 1.6 Sublime Text 3 的安裝以及插件配置，16 本章學習評價，22 第2 章 Python 語法基礎，23 2.1 我的組程序，23 2.2 Python 語句及標識，25 2.3 Python 常量與變量，31 2.4 基本數據類型，34 2.5 數值轉換，38 2.6 基本函數，41 本章學習評價，45 第3 章 Python 程序設計，47 3.1 畫圖，47 3.2 學生分數歸檔，53 3.3 for/while 循環語句，59 3.4 循環結構語句嵌套，65 3.5 比賽對手，68 3.6 銀行賬戶登記繫統實例，73 3.7 萬年歷編程實例，76 本章學習評價，80 第4 章 數據結構，83 4.1 列表的操作，83 4.2 列表的常用算法，87 4.3 多維列表，92 4.4 多維列表排序，97 4組，102 4.6 字典，106 4.7 集合，112 4.8 自定義函數， 116 4.9 類及其屬性， 120 4.10 Python 庫及其模塊，127 本章學習評價，135 第5 章 數據庫及應用，138 5.1 圖形用戶界面，138 5.2 進程與線程， 144 5.3 數據庫操作， 148 5.4 Web 應用入門，153 5.5 測試與打包， 157 5.6 實現購物車實例，161 5.7 Python+MySQL 學生成績管理繫統，163 本章學習評價，170 第6 章 大數據應用，171 6.1 爬取Excel 表格數據，171 6.2 Python 爬取Excel 數據，175 6.3 Python 數據處理，178 6.4 簡單爬蟲，181 6.5 網絡爬蟲，185 6.6 網絡詞雲處理，192 本章學習評價，197 第7 章 人工智能，198 7.1 靜態照片人臉識別，198 7.2 圖像識別技術，201 7.3 視頻人臉識別，205 7.4 智能聊天機器人，210 7.5 微信語音聊天機器人，214 7.6 圖文識別技術，218 7.7 語音識別技術，223 7.8 拍圖識花技術，228 本章學習評價，235 參考文獻，236
內容簡介
本書繫統地介紹了基於Python 平臺的人工智能的原理及實現過程，全書共7 章。 章“從這裡開始認 識Python”，介紹人工智能及Python 基礎知識；第2 章“Python 語法基礎”，通過生動有趣的實驗實例介紹 Python 編程語法知識；第3 章“Python 程序設計”，以實例為基礎，介紹Python 的編程方法；第4 章“數據 結構”，通過範例介紹組、字典、集合、函數等數據結構的使用方法；第5 章“數據庫及應用”，主 要介紹Python 數據庫應用及Web 應用開發技術，通過實例講解Python 數據庫應用；第6 章“大數據應用”， 基於實例，主要介紹網絡爬蟲、Excel 數據爬取及分析處理等技術，了解數據挖掘分析處理等大數據應用技 術的一般設計流程；第7 章“人工智能”，以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天 機器人、微信語音聊天機器......
