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  • AlphaGo如何戰勝人類圍棋大師 陳震 等 編著 專業辭典專業科技 新
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    286-416
    【優惠價】
    179-260
    【作者】 陳震 
    【出版社】清華大學出版社 
    【ISBN】9787302492702
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    ISBN編號:9787302492702
    書名:AlphaGo如何戰勝人類圍棋大師——智能硬件TensorFlow實踐 AlphaGo如何戰勝人類圍棋大師——智能硬件TensorFlow實踐
    作者:陳震

    代碼:39
    開本:16開
    是否是套裝:否

    出版社名稱:清華大學出版社

        
        
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    AlphaGo如何戰勝人類圍棋大師

    作  者: 陳震 等 編著
    size="731x8"
    定  價: 39
    size="731x8"
    出?版?社: 清華大學出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2018年07月01日
    size="731x8"
    頁  數: 121
    size="731x8"
    裝  幀: 平裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787302492702
    size="731x8"
    目錄
    ●章機器智能的發展1
    ●1.1機器智能1
    ●1.1.1機器智能的定義1
    ●1.1.2機器智能的分類1
    ●1.2深度學習2
    ●1.2.1機器智能的神經網絡方法2
    ●1.2.2人與人工神經網絡3
    ●1.2.3神經網絡的復興4
    ●1.3機器學習5
    ●1.3.1機器學習的基本原理5
    ●1.3.2機器學習泛化能力6
    ●1.3.3大數據是深度學習的基礎6
    ●參考文獻7
    ●第2章深度學習8
    ●2.1深度學習的原理8
    ●2.1.1人8
    ●2.1.2多層人工神經網絡10
    ●2.1.3神經網絡訓練11
    ●2.2典型的神經網絡架構15
    ●2.2.1卷積神經網絡15......
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    本書主要闡述了當前機器智能的熱點技術——深度學習和強化學習技術的原理。在此基礎上,介紹AlphaGo結合深度學習和強化學習技術,如何戰勝人類圍棋大師的原理。接下來,將深度學習的理論轉化為實踐,給出如何通過掌握TensorFlow和Keras深度學習框架,制作聲控智能硬件的例子,同時給出機器視覺的對像檢測案例,指導讀者逐步學習使用深度學習技術。本書的主要特點是實踐操作,用實用可運行的案例來上手。本書可作為實踐入門指導書,適用於對機器智能有興趣的高年級本科生,也適合於對機器智能有興趣的人員參考。

    作者簡介

    陳震 等 編著

    size="43x26"

    陳震,清華大學iCenter智能繫統實驗室主任;從事互聯網、數據管理與智能繫統的教研工作;長期指導本科生科研訓練計劃項目(SRT),榮獲清華大學很好SRT項目指導獎―等獎2項和二等獎4項;帶領實驗室團隊騫成的“人工智能實踐教學平臺”,榮獲2018年清華大學實驗技術成果一等獎,為清華大學學生創客團隊的人工智能創新創業提供有力支持。

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