機器學習實踐指南
作 者: (英)尼格爾·劉易斯(N.D.Lewis) 著;高蓉,李茂 譯 著作
定 價: 59
出?版?社: 人民郵電出版社
出版日期: 2018年04月01日
頁 數: 141
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787115478177
●章 簡明學習問題 1
●1.1 歸納推理和演繹推理的基礎2
●1.2 你曾遇到這些事情嗎？3
●1.3 釋放歸納的力量3
●1.4 推斷的陰陽之道4
●1.5 學習問題的三大要素4
●1.6 從數據中學習的目標6
●1.7 闡明選擇標準7
●1.8 學習任務的選擇8
●附注9
●第2章 監督學習13
●2.1 有效分類的基本要素13
●2.2 如何確定假設類別的答案15
●2.3 監督學習的兩個核心方法16
●2.3.1 生成算法的關鍵16
●2.3.2 理解判別算法17
●2.4 什麼是貝葉斯分類器17
●誤差下界19
●2.5 評估貝葉斯誤差的兩種簡單技巧19
●2.5.1 Mahalanobis技巧19......
內容簡介
隨著R語言的流行，從數據中學習比過去更加輕松。本書是通過R語言掌握數據科學技能的快速入門指南，書中一步一步地介紹如何在免費和流行的R統計包中建立每一種類型的模型。書中的案例描述得很清楚，幾乎所有的代碼都可以使用。讀完本書，讀者將可以在自己專注的某個領域把書中所介紹的技術付諸實踐。本書適合數據科學入門的讀者閱讀，尤其是通過R語言實現數據建模和分析方法的讀者學習。
(英)尼格爾·劉易斯(N.D.Lewis) 著;高蓉,李茂 譯 著作
尼格爾·劉易斯（N.D. Lewis）是一位數據科學和預測領域的講師、作者和研究者。他在華爾街和倫敦從事投資管理工作多年，編著了統計、數據科學和量化模型方面的數本圖書，並且在大學裡開設深度學習、機器學習和數據分析應用等方面的課程。
高蓉，博士，任教於杭州電子科技大學，畢業於南開大學；研究領域包括資產定價、實證金融、數據科學應用；已出版教材和譯著多部，發表學術論文數篇。
李茂，任教於天津理工大學，畢業於北京師範大學，熱愛數據科學，從事與統計和數據分析相關的教學和研究工作。
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