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內容簡介
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本書共22章,分為三個部分。靠前部分(~5章)為Python及應用數學基礎部分,介紹Python和TensorFlow的基石Numpy,深度學習框架的鼻祖Theano,以及機器學習、深度學習算法應用數學基礎等內容。第二部分(第6~20章)為深度學習理論與應用部分,介紹機器學習的經典理論和算法,深度學習理論及方法,TensorFlow基於CPU、GPU版本的安裝及使用、TensorFlow基礎、TensorFlow的一些新API,深度學習中神經網絡方面的模型及TensorFlow實戰案例,TensorFlow的不錯封裝,TensorFlow綜合實戰案例等內容。第三部分(第21~22章)為擴展部分,介紹強化學習、生成式對抗網絡等內容。