OPENCV+TENSORFLOW深度學習與計算機視覺實戰
作 者: 王曉華 著
定 價: 69
出?版?社: 清華大學出版社
出版日期: 2019年02月01日
頁 數: 266
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787302518426
●章 計算機視覺與深度學習
● 1.1 計算機視覺與深度學習的關繫
● 1.1.1 人類視覺神經的啟迪
● 1.1.2 計算機視覺的難點與人工神經網絡
● 1.1.3 應用深度學習解決計算機視覺問題
● 1.2 計算機視覺學習的基礎與研究方向
● 1.2.1 學習計算機視覺結構圖
● 1.2.2 計算機視覺的學習方式和未來趨勢
● 1.3 本章小結
●第2章 Python的安裝與使用
● 2.1 Python基本安裝和用法
● 2.1.1 Anaconda的與安裝
● 2.1.2 Python編譯器PyCharm的安裝
● 2.1.3 使用Python計算softmax函數
● 2.2 TensorFlow類庫的與安裝（基於CPU模式）
● 2.3 TensorFlow類庫的與安裝（基於GPU模式）
● 2.3.1 CUDA配置
● 2.3.2 cuDNN配置
● 2.4 OpenCV類庫的與安裝
● 2.5 Python常用類庫中的threading......
內容簡介
本書旨在掌握深度學習基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlow+OpenCV進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求通過通俗易懂的語言和詳細的程序分析，介紹TensorFlow的基本用法、不錯模型設計和對應的程序編寫。 本書共13章，內容包括計算機視覺與深度學習的關繫、Python的安裝和使用、Python數據處理及可視化、機器學習的理論和算法、計算機視覺處理庫OpenCV 、OpenCV圖像處理實戰、TensorFlow基本數據結構和使用、TensorFlow數據集的創建與讀取、BP神經網絡、反饋神經網絡、卷積神經網絡等。本書強調理論聯繫實際，著重介紹TensorFlow+OpenCV解決圖像識別的應用，提供大量數據集供讀者使用，並以代碼的形式實現深度學習模型實例供讀者參考。 本書既可作為學習人工神經網絡、深度學習、TensorFlow程序設計以及圖像處理等相關內容的......
