R並行編程實戰
作 者: (美)西蒙 R.查普爾(Simon R.Chapple) 等 著;張茂軍,李洪成,文益民 譯
定 價: 59
出?版?社: 機械工業出版社
出版日期: 2018年01月01日
頁 數: 186
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787111576372
內容簡介
本書是一本構建大規模高效算法的綜合性實用書籍,介紹各種並行技術,從R語言的並行版本lapply()的簡單應用到基於Hadoop和ApacheSpark框架的不錯AWS雲。在本書的後,你將了解到影響並行效率的因素,包括:評估代碼性能和實現負載平衡;要避免的陷阱,包括死鎖和數值不穩定問題;對於你的項目,如何為適合的並行類型構建代碼和數據;如何在各種計算機繫統中運行R代碼獲取佳性能。本書針對那些想要超越單線程和內存的R程序員,使其從中學習如何實現高效大規模算法,這是對大數據高性能處理的必要條件。
(美)西蒙 R.查普爾(Simon R.Chapple) 等 著;張茂軍,李洪成,文益民 譯
西蒙 R.查普爾(Simon R. Chapple)是一位經驗豐富的解決方案架構師和首席軟件工程師,從事數據分析和醫療信息繫統解決方案和應用的開發超過25年。他也是不錯計算機HPC和大數據處理方面的專家。Simon是Datalytics科技有限公司的首席技術官和管理合伙人,帶領一個團隊建設下一代大規模數據分析平臺,該平臺建立在一組由高性能工具、框架和繫統所構成的可定制的工具集合基礎上,可以使從數據采集、分析到呈現的整個實時處理周期,輕松地部署到任何已有的IT操作環境中。此前,他在Aridhia信息公司擔任產品創新總監,為蘇格蘭的醫療服務供應商建立了多個新繫統,包括......
前 言 Preface我們正處於信息爆炸時代。從個人到全世界,生活中的一切都變得越來越與物聯網實時關聯。據預測,到2020年,世界上的數據將超過現在的10倍,達到驚人的44澤字節(1澤字節相當於2500億張DVD)。為了解決大數據的規模和速度問題,我們需要巨大的計算、內存和磁盤資源,而為此就需要並行計算。 盡管使用的時間不長,但R作為一種開源統計編程語言,逐漸成為人們分析數據的關鍵基礎技術之一。我敢說R現在是“數據科學家”的主流編程語言之一。 當然,數據科學家可能會部署許多其他工具來處理大數據的一些困難問題,如Python、SAS、SPSS或MATLAB。然而,自從1997年以來,隨著開源語言的深入發展,R語言非常流行,在20年中開......
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