●目錄第 1章  入門 11.1  安裝和配置說明 11.1.1  安裝 11.1.2  Anaconda 21.1.3  配置 31.1.4  Python Shell 31.1.5  執行腳本 31.1.6  獲取幫助 41.1.7  Jupyter – Python筆記本 41.2  程序與控制流 41.2.1  注釋 51.2.2  行連接 51.3  基本類型 61.3.1  數值類型 61.3.2  字符串 61.3.3  變量 71.3.4  列表 71.3.5  列表運算符 81.3.6  布爾表達式 81.4  使用循環來重復語句 91.4.1  重復任務 91.4.2  break和else 91.5  條件語句 101.6  使用函數封裝代碼 101.7  腳本和模塊 111.7.1  簡單的模塊—函數的集合 121.7.2  使用模塊和命名空間 131.8  解釋器 131.9  小結 14第 2章  變量和基本數據類型 152.1  變量 152.2  數值類型 162.2.1  整數類型 172.2.2  浮點數 172.2.3  復數 202.3  布爾類型 232.3.1  布爾運算符 232.3.2  布爾類型轉換 242.3.3  布爾類型自動轉換 242.3.4  and和or的返回值 252.3.5  布爾值和整數 262.4  字符串類型 262.5  小結 292.6  練習 30第3章  容器類型 333.1  列表 333.1.1  切片 343.1.2  步長 363.1.3  列表修改 363.1.4  是否屬於列表 373.1.5  列表方法 373.1.6  原位操作 383.1.7  列表合並—zip 393.1.8  列表推導 393.2  數組 403.3 &nb組 413.4  字典 423.4.1  創建和修改字典 423.4.2  循環遍歷字典 433.5  集合 443.6  容器類型轉換 453.7  類型檢查 463.8  小結 473.9  練習 47第4章  線性代數—數組 504.1  數組類型概要 504.1.1  向量和矩陣 504.1.2  索引和切片 524.1.3  線性代數運算 524.2  數學基礎 534.2.1  作為函數的數組 544.2.2  素的運算 544.2.3  形狀和維數 544.2.4  點運算 554.3  數組類型 574.3.1  數組屬性 574.3.2  用列表創建數組 574.4  訪問數組項 594.4.1  基本數組切片 594.4.2  使用切片修改數組 614.5  數組構造函數 614.6  訪問和修改形狀 624.6.1  shape函數 624.6.2  維數 634.6.3  重塑 634.7  疊加 654.8  作用於數組的函數 664.8.1  通用函數 664.8.2  數組函數 684.9  SciPy中的線性代數方法 694.9.1  使用LU來求解多個線性方程組 704.9.2  使用SVD來解決最小二乘問題 714.9.3  其他方法 724.10  小結 724.11  練習 73第5章  不錯數組 755.1  數組視圖和副本 755.1.1  數組視圖 755.1.2  切片視圖 765.1.3  轉置和重塑視圖 765.1.4  復制數組 765.2  數組比較 775.2.1  布爾數組 775.2.2  數組布爾運算 785.3  數組索引 795.3.1  使用布爾數組進行索引 795.3.2  使用where命令 805.4  代碼性能和向量化 815.5  廣播 835.5.1  數學視角 835.5.2  廣播數組 865.5.3  典型示例 885.6  稀疏矩陣 905.6.1  稀疏矩陣格式 915.6.2  生成稀疏矩陣 945.6.3  稀疏矩陣方法 945.7  小結 95第6章  繪圖 966.1  基本繪圖 966.2  格式化 1006.3  meshgrid和contours函數 1036.4  圖像和等值線 1066.5  matplotlib對像 1086.5.1  坐標軸對像 1086.5.2  修改線條屬性 1096.5.3  注釋 1106.5.4  曲線間的填充面積 1116.5.5  刻度和刻度標簽 1126.6  繪制三維圖 1136.7  用繪圖制作電影 1166.8  小結 1176.9  練習 117第7章  函數 1207.1  基本原理 1207.2  形參和實參 1217.2.1  參數傳遞—通過位置和關鍵字 1217.2.2  更改實參 1227.2.3  訪問本地命名空間之外定義的變量 1227.2.4  默認參數 1237.2.5  可變參數 1247.3  返回值 1257.4  遞歸函數 1267.5  函數文檔 1287.6  函數是對像 1287.7  匿名函數—lambda關鍵字 1307.8  裝飾器 1317.9  小結 1327.10  練習 133第8章  類 1358.1  類的簡介 1368.1.1  類語法 1368.1.2  _ _init_ _方法 1378.2  屬性和方法 1388.2.1  特殊方法 1398.2.2  彼此依賴的屬性 1438.2.3  綁定和未綁定方法 1458.2.4  類屬性 1468.2.5  類方法 1468.3  子類和繼承 1488.4  封裝 1518.5  裝飾器類 1528.6  小結 1548.7  練習 154第9章  迭代 1569.1  for語句 1569.2  控制循環內流程 1579.3  迭代器 1589.3.1  生成器 1599.3.2  迭代器是一次性的 1599.3.3  迭代器工具 1609.3.4  遞歸序列的生成器 1619.4  加速收斂 1639.5  列表填充模式 1659.5.1  使用append方法來填充列表 1659.5.2  迭代器中的列表 1669.5.3  存儲生成的值 1669.6  將迭代器作為列表使用 1679.6.1  生成器表達式 1679.6.2  壓縮迭代器 1689.7  迭代器對像 1699.8  無限迭代 1709.8.1  while循環 1709.8.2  遞歸 1719.9  小結 1719.10  練習 172第 10章  異常處理 17510.1  什麼是異常 17510.1.1  基本原理 17710.1.2  用戶定義異常 17910.1.3  上下文管理器—with語句 18010.2  查找錯誤：調試 18110.2.1  漏洞 18210.2.2  堆棧 18210.2.3  Python調試器 18310.2.4  調試命令 18510.2.5  IPython調試 18610.3  小結 187第 11章  命名空間、範圍和模塊 18811.1  命名空間 18811.2  變量範圍 18911.3  模塊 19111.3.1  簡介 19111.3.2  IPython模塊 19211.3.3  變量_ _name_ _ 19311.3.4  一些有用的模塊 19311.4  小結 194第 12章  輸入和輸出 19512.1  文件處理 19512.1.1  文件交互 19512.1.2  文件是可迭代的 19612.1.3  文件模式 19712.2  NumPy方法 19812.2.1  savetxt 19812.2.2  loadtxt 19812.3  Pickling 19912.4  Shelves 20012.5  讀寫Matlab數據文件 20012.6  讀寫圖像 20112.7  小結 202第 13章  測試 20313.1  手動測試 20313.2  自動測試 20413.3  使用unittest包 20613.4  參數化測試 20913.5  斷言工具 21013.6  浮點值比較 21013.7 &nbs和功能測試 21213.8  調試 21313.9  測試發現 21313.10  測量執行時間 21313.10.1  用魔法函數計時 21413.10.2  使用Python的timeit計時模塊 21513.10.3  用上下文管理器計時 21613.11  小結 21713.12  練習 217第 14章  綜合示例 21914.1  多項式 21914.1.1  理論背景 21914.1.2  任務 22014.2  多項式類 22114.3  牛頓多項式 22514.4  譜聚類算法 22614.5  解決初始值問題 23014.6  小結 23314.7  練習 233第 15章  符號計算—SymPy 23515.1  什麼是符號計算 23515.2  SymPy素 23815.2.1  符號—所有公式的基礎 23815.2.2  數字 23915.2.3  函數 23915.3  基本函數 24115.4  符號線性代數 24315.5  SymPy線性代數方法示例 24515.6  替換 24615.7  評估符號表達式 24915.8  符號表達式轉化為數值函數 25015.9  小結 252參考文獻 253