●前言
章緒論1
1.1引言1
1.2模糊推理的分類4
1.3模糊推理的研究現狀7
1.4模糊算子的研究現狀12
1.5本書的主要內容安排13
1.6本章小結14
第2章數學基礎15
2.1引言15
2.2清晰值的模糊化16
2.2.1經典集合16
2.2.2模糊集18
2.3隸屬度函數及其確定方法22
2.3.1隸屬度函數的基本確定方法22
2.3.2常用隸屬度函數23
2.4模糊集的運算24
2.4.1模糊集的基本運算24
2.4.2模糊集的運算規律26
2.4.3模糊集運算的其他定義27
2.5模糊值的清晰化28
2.5.1面積中心法29
2.5.2面積平分法29
2.5.3優選隸屬度法30
2.6本章小結31
第3章邏輯學基礎32
3.1引言32
3.2二值邏輯32
3.2.1判斷33
3.2.2推理35
3.3模糊算子37
3.3.1否定模糊算子37
3.3.2語氣模糊算子37
3.4近似推理39
3.4.1基本模糊條件語句39
3.4.2近似推理及其合成41
3.4.3模糊控制器中的蘊涵關繫43
3.5本章小結46
第4章Type-2模糊邏輯繫統47
4.1引言47
4.2Type-2模糊集及其運算48
4.2.1Type-2模糊集48
4.2.2Type-2模糊集的運算50
4.3Type-2與Type-1模糊邏輯繫統的邏輯推理51
4.3.1Type-1與Type-2模糊邏輯繫統的比較51
4.3.2Type-2模糊邏輯繫統的邏輯推理53
4.4模糊加權平均55
4.5KM算法57
4.6本章小結60
第5章具有清晰相關度的COFI及其在模糊邏輯繫統中的應用61
5.1引言61
5.2模糊集的O-O變換62
5.3具有清晰相關度的COFI65
5.3.1面向後件集的模糊推理的定義65
5.3.2面向後件集的模糊推理的實施70
5.4COFI用於自動洗衣機模糊控制器的仿真分析72
5.4.1實例1:基於Type-1的COFI仿真分析73
5.4.2實例2:基於區間型Type-2的COFI仿真分析84
5.5本章小結90
第6章具有模糊相關度的COFI及其在模糊邏輯繫統中的應用91
6.1引言91
6.2合成Type-2模糊集92
6.2.1基本概念92
6.2.2表示方法95
6.2.3基本運算96
6.2.4特殊性質99
6.3具有模糊相關度的COFI100
6.3.1面向後件集的模糊推理的定義100
6.3.2面向後件集的模糊推理的實施102
6.4仿真結果105
6.4.1實例1:基於Type-1的具有模糊相關度的COFI抽像實例105
6.4.2實例2:基於區間型Type-2的具有模糊相關度的COFI抽像實例108
6.5本章小結111
第7章相關型模糊集113
7.1引言113
7.2相關型Type-1模糊集115
7.2.1相關型Type-1模糊集的定義115
7.2.2一般模糊集的相關自運算122
7.3相關型Type-2模糊集124
7.3.1相關型Type-2模糊集的定義124
7.3.2相關型Type-2模糊集的表示方法125
7.3.3相關型Type-2模糊集的基本運算126
7.4相關型區間Type-2模糊集127
7.4.1相關型區間Type-2模糊集的定義127
7.4.2相關型區間Type-2模糊集的表示方法128
7.5相關型模糊集在模糊推理中的應用128
7.6相關型模糊集的面向後件集的模糊推理131
7.7相關型模糊集在模糊推理中的應用實例132
7.7.1實例1:基於COFR-CRD推理的仿真分析133
7.7.2實例2:基於COFR-FRD推理的演示實例138
7.8本章小結140
第8章總結與展望141
8.1總結141
8.2展望142
參考文獻144
附錄155
內容簡介
本書介紹了一種新的模糊推理機制--面向後件集的模糊推理機制。這種推理機制是在模糊集合相互關聯的環境下進行的,克服了傳統模糊推理方法在前件集與後件集相互孤立的環境下推理會丟失前件集與後件集相關性信息的缺陷,因而該推理機制可以捕獲到規則中更多的模糊信息,推理結果更加合理,並能夠為模糊邏輯繫統的設計提供更大的自由度。本書1~3章介紹面向後件集的模糊推理機制,第4~8章為其各種應用,包括在設計Type-1模糊邏輯繫統、Type-2模糊邏輯繫統、區間型模糊邏輯繫統中的應用,以及這些基於面向後件集設計的三種模糊邏輯繫統在工業實踐中的應用,如自動洗衣機模糊控制器的設計等。