●篇深度學習入門篇
●第0章引言：從人工智能到深度學習2
●0.1 人工智能與機器學習 2
●0.1.1 人工智能 3
●【知識擴容】大數據帶來的挑戰 4
●0.1.2 機器學習 4
●【認知提升】細說圖靈測試 5
●【新觀點】機器學習適合做什麼 6
●0.2 機器學習的模式 7
●【知識擴容】人工智能學派之爭 8
●0.3 深度學習 9
●【案例0-1】天氣預報深度神經網絡 9
●【認知提升】說文解字“深度學習” 11
●【應知應會】深度與學習 12
●【最佳實踐】減小損失函數的方法 12
●0.4 溫故知新 13
●0.5 停下來，思考一下 14
●章深度學習入門基礎 16
●1.1 數學基礎 16
●1.1.1 矩陣論基礎 17......
內容簡介
本書摒棄了枯燥的理論推導，以大量實戰應用案例及知識模塊等內容幫助機器學習領域的初、中級程序員踏實通過深度學習的技術門檻，切實提升開發技能，積累開發經驗。實戰應用案例豐富，深入淺出地解析深度學習的方法論和深度學習實戰應用是本書的一大特色，全書詳細講述了深度學習中涉及的神經網絡基礎知識、方法論解析與核心技術；同時從12個落地實踐角度闡述了深度學習的實踐應用。此外，本書中所有案例的代碼程序均可以運行，讀者按照相應說明，即可得到預期效果，希望本書的努力可以為讀者在深度學習領域提供一定幫助，這就是我們的動力與追求。
