基於H2O的機器學習實用方法
作 者: (英)達倫·庫克(Darren Cook) 著;連曉峰 等 譯
定 價: 69
出?版?社: 機械工業出版社
出版日期: 2018年07月01日
頁 數: 207
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787111600510
內容簡介
《基於H2O的機器學習實用方法:一種強大的可擴展的人工智能和深度學習技術》主要介紹了H2O的基本概念和應用。全書共11章,首先介紹了H2O在R和Python下的安裝和啟動、數據導入/導出和操作以及本書所用的三種不同示例數據集和常用的模型參數。然後分別介紹了隨機森林、梯度推進機、線性模型、深度學習和無監督式學習等算法在三種不同數據集中的應用,分析對比了默認算法和改進算法的性能。另外,還討論了相關其他內容。
(英)達倫·庫克(Darren Cook) 著;連曉峰 等 譯
達倫·庫克,是一名具有20多年經驗的軟件開發師、數據分析師和技術總監,從事從金融交易繫統到自然語言處理、數據可視化工具以及為一些優選大品牌制作網站等各類相關工作。他精通各種計算機編程語言,包括R、C++、PHP、JavaScript和Python。他在QQTrend公司工作,這是一家金融數據分析和數據產品公司。
連曉峰,已發表學術論文40餘篇,其中被EI收錄20餘篇;主持項目子課題兩項,省部級項目三項,校級項目兩項,參與完成項目四項,省部級項目六項;出版教材兩部,專著兩部,譯著四十部;獲得國家發明兩項,實用新型一項;現為中國電子學會不錯會員,繫統仿真學會會員,北京高新技術企業認定委員會......
經過漫長的發展,機器學習逐漸變得越來越成熟。它最早可以追溯到 20世紀 50年代,當時開發出個根據經驗進行學習的程序(下跳棋),這也是個神經網絡。人工智能研究人員多次提到這是一個當今早就不再關注的“指日可待”的重大突破。但也許研究人員是一直沿著正確的道路進行研究,或許隻是需要一個更大數量級的處理能力,或一個微小的算法調整,就可以將毫無意義的研究變成富有成效並具有遠大前途的工作。 在 20世紀 90年代早期,人們普遍將神經網絡看作在人工智能方面取得的一項新的重大突破。當時本人曾多次嘗試在計算機中實際應用神經網絡,但在與利用特定領域的知識工程以及重新改進的樹搜索方法所得到的結果相比時,發現其處理能力非常糟糕(結果仍是相當普通的)。而且其處理大規模數據的能力也很差。 20年後,當聽說深度學習這一新概念......
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