●章 你為什麼得不到上司的欣賞 1.1 上司關心的是什麼 1.2 你的彙報做錯了什麼 1.3 數據分析是為了支撐決策 1.4 本書所使用的案例 第2章 快速上手數據分析——讓Excel成就你，而不是你遷就它 2.1 你需要的是一目了然的數據 2.1.1 使用降序提高數據的“易讀性” 2.1.2 按照公司的規定進行排序 2.1.3 復雜的數據排序纔能凸顯你的專業 2.2 茫茫數據中如何尋找你要的那個“它” 2.2.1 使用“篩選”快速找到自己需要的數據 2.2.2 選擇數量大於500的數據 專欄：篩選中的小陷阱 2.2.3 按時間篩選下半年的產品 2.2.4 篩選出不同項給上司過目 專欄：復制篩選結果沒那麼容易 2.2.5 怎麼根據超級復雜的條件進行篩選 專欄：篩選的結果不一定可信! 第3章 極簡的分析工具——做好Excel數據分析，升職加薪指日可待 3.1 數據分析的3個步驟：“分類”“統計”“對比” 3.1.1 “分類”是數據分析的步 3.1.2 “統計”是數據分析的第二步 3.1.3 “對比”是數據分析的第三步，也是本質 3.1.4 數據分析的完整流程 3.2 簡單數據用“分類彙總”實現快速分析 3.2.1 使用分類彙總1分鐘完成數據分析 3.2.2 把12345顯示成1.2萬 3.2.3 一張圖告訴你制定決策的思路 專欄：分類彙總的結果如何復制給上司看 3.2.4 不要使用分類彙總顯示復雜數據 3.3 用“數據透視表”對復雜數據實現準確挖掘 3.3.1 可視化的數據透視表制作隻需要“拖” 專欄：什麼樣的表格纔能用於制作“數據透視表” 3.3.2 一鍵修改數據透視表的統計方式 3.3.3 省力地完成數據透視表的美化 3.3.4 數據透視表“透視”了什麼 3.3.5 數據透視表的詳細信息在哪裡 專欄：認識Excel對“大數據”的分析 3.4 數據透視表夠專業，纔值得信賴 3.4.1 排序時把重點對像提前 3.4.2 讓無項目數格顯示 “/” 3.4.3 隱藏不需要對比分析的數據 3.4.4 將數據變成利於“對比”的圖表 3.4.5 在數據透視圖上顯示所有信息 3.4.6 不能輕易相信數據透視表 專欄：我需要學VBA嗎 第4章 有理有據的決策支撐——Excel數據分析的2個基本思路 4.1 通過“一列法”進行簡單分析 4.1.1 “一列法”怎麼讓上司對你刮目相看 4.1.2 快速對數據使用“一列法” 專欄：分多少組纔能利於數據分析 4.1.3 給每個數據透視表都配上合適的“圖表” 4.1.4 分布情況用“計數”，個體情況用“平均值”，總體情況用“求和” 4.1.5 使用“日期一列法”進行專業彙報 4.1.6 快速完成“日期一列法” 4.1.7 使用“文字一列法”進行專業彙報 4.1.8 快速完成“文字一列法” 4.1.9 用“條形圖”，讓“柱形圖”休息一會兒 專欄：為什麼不用“一行法” 4.2 “三點法”快速分析大數據 4.2.1 用“三點法”說服你的上司 4.2.2 1分鐘完成一張“三點法”數據透視表 4.2.3 做起來容易，可什麼時候用“三點法” 第5章 驚艷的決策支撐——Excel數據分析的4個不錯思路 5.1 用“行列法”突顯你專業的分析能力 5.1.1 “行列法”再復雜，也是由“簡單”組成的 5.1.2 你是怎麼看復雜的“行列法”數據透視表的 5.1.3 如何用“行列法”進行完整彙報 5.1.4 制作專業的“行列法”數據透視表 5.1.5 數據多用堆積柱形圖，少用柱形圖 專欄：不要為數據透視表亂加“數據條” 5.1.6 把“行列法”拆分成多個“一列法” 5.2 “二列法”就是“行列法”的兄弟 5.2.1 “二列法”和“行列法”都可以用 5.2.2 先用“二列法”分析，然後用“行列法”彙報 5.3 提升專業度的“四像限法” 5.3.1 “四像限法”的彙報還是使用思路 5.3.2 如何做一個讓人驚艷的“四像限法” 5.3.3 “四像限法”的創建規則 5.4 用“多行列法”突顯你大神級的分析能力 5.4.1 復雜的“二列一行法” 5.4.2 把“二列一行法”分成多個“一列法” 5.4.3 給“二列一行法”做篩選的竅門 5.4.4 “多行列法”再復雜都有規律 第6章 利用Excel升職加薪——數據分析報告這樣做纔牛 6.1 用《數據分析報告》來展現你的工作成果 6.1.1 數據分析報告的4種工作情境 6.1.2 一張圖說清楚《數據分析報告》的結構 6.1.3 “標題”的思路 6.1.4 “目錄”的思路 6.1.5 “報告背景”和“分析目的”的思路 6.1.6 “具體分析”的思路 6.1.7 “相關利益”的思路 6.1.8 “綜合結論”的思路 6.2 常見的數據分析該這麼玩 6.2.1 整體人員結構分析 6.2.2 分部門各級別人員結構分析 6.2.3 分區域各部門人員結構分析 6.2.4 各行政級別的薪資分析 6.2.5 各部門薪資分析 6.2.6 工齡薪資分析 6.2.7 “績效”與“能力”的“四像限法”數據分析 6.2.8 用排序做工資條 附錄