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  • PYTHON快速入門(第3版) (美)娜奧米·塞德(Naomi Ceder) 著 戴旭
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    662-960
    【優惠價】
    414-600
    【作者】 娜奧米·塞德 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115509352
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    ISBN編號:9787115509352
    書名:Python Python
    作者:娜奧米·塞德

    譯者:戴旭
    代碼:89
    開本:16開

    是否是套裝:否
    出版社名稱:人民郵電出版社

        
        
    "

    PYTHON快速入門(第3版)

    作  者: (美)娜奧米·塞德(Naomi Ceder) 著 戴旭 譯
    size="731x8"
    定  價: 89
    size="731x8"
    出?版?社: 人民郵電出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2019年08月01日
    size="731x8"
    頁  數: 365
    size="731x8"
    裝  幀: 平裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787115509352
    size="731x8"
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    目錄
    部分開始篇
    章關於Python3
    1.1用Python的理由3
    1.2Python的長處3
    1.2.1Python易於使用4
    1.2.2Python富有表現力4
    1.2.3Python可讀性好5
    1.2.4Python功能齊備5
    1.2.5Python跨平臺6
    1.2.6Python免費6
    1.3Python的短板6
    1.3.1Python不是速度最快的語言7
    1.3.2Python的庫不算最多7
    1.3.3Python在編譯時不檢查變量類型7
    1.3.4Python對移動應用的支持不足8
    1.3.5Python對多處理器的利用不充分8
    1.4學Python3的理由8
    1.5小結9
    第2章入門10
    2.1Python的安裝10
    2.2基礎交互模式和IDLE12
    2.2.1基礎交互模式12
    2.2.2IDLE集成開發環境13
    2.2.3基礎交互模式和IDLE的適用場景13
    2.3使用IDLE的Pythonshell窗口13
    2.4個程序“Hello,world"14
    2.5利用交互式提示符探索Python15
    2.6小結16
    第3章Python概述17
    3.1Python簡介17
    3.2內置數據類型18
    3.2.1數值18
    3.2.2列表20
    3.組21
    3.2.4字符串22
    3.2.5字典23
    3.2.6集合23
    3.2.7文件對像23
    3.3流程控制語句結構24
    3.3.1布爾值和表達式24
    3.3.2if-elif-else語句25
    3.3.3while循環25
    3.3.4for循環25
    3.3.5函數定義26
    3.3.6異常27
    3.3.7用關鍵字with控制上下文27
    3.4創建模塊28
    3.5面向對像編程29
    3.6小結31
    第二部分重點內容
    第4章基礎知識35
    4.1縮進和代碼塊構建35
    4.2識別注釋36
    4.3變量和賦值37
    4.4表達式38
    4.5字符串39
    4.6數值40
    4.6.1內置數值處理函數41
    4.6.2不錯數值處理函數41
    4.6.3數值計算41
    4.6.4復數41
    4.6.5不錯復數函數42
    4.7None值43
    4.8獲取用戶輸入43
    4.9內置操作符44
    4.10基本的Python編碼風格44
    4.11小結45
    第5章組和集合46
    5.1列表類似於數組46
    5.2列表的索引機制47
    5.3修改列表49
    5.4對列表排序51
    5.4.1自定義排序52
    5.4.2sorted()函數53
    5.5其他常用的列表操作53
    5.5.1用in操作符判斷列表成員53
    5.5.2用+操作符拼接列表54
    5.5.3用*操作符初始化列表54
    5.5.4用min和max方法求列表的最小值和優選值54
    5.5.5用index方法搜索列表54
    5.5.6用count方法對匹配項計數55
    5.5.7列表操作小結55
    5.6嵌套列表和深復制56
    組58
    5.組的基礎知識59
    5.7組應加上逗號60
    5.組的打包和拆包60
    5.7.4組的相互轉換61
    5.8集合62
    5.8.1集合的操作62
    5.8.2不可變集合63
    5.9小結64
    第6章字符串65
    6.1將字符串理解為字符序列65
    6.2基本的字符串操作66
    6.3特殊字符和轉義序列66
    6.3.1基本的轉義序列66
    6.3.2數字格式(八進制、十六進制)和Unicode編碼的轉義序列67
    6.3.3對帶特殊字符的字符串打印和求值的差異68
    6.4字符串方法68
    6.4.1字符串的split和join方法69
    6.4.2將字符串轉換為數值70
    6.4.3去除多餘的空白符71
    6.4.4字符串搜索72
    6.4.5字符串修改74
    6.4.6利用列表修改字符串75
    6.4.7其他有用的字符串方法和常量75
    6.5將對像轉換為字符串77
    6.6使用format方法78
    6.6.1format方法和位置參數78
    6.6.2format方法和命名參數78
    6.6.3格式描述符79
    6.7用%格式化字符串79
    6.7.1使用格式化序列80
    6.7.2命名參數和格式化序列81
    6.8字符串內插82
    6.9bytes對像82
    6.10小結84
    第7章字典85
    7.1何為字典85
    7.2字典的其他操作87
    7.3單詞計數90
    7.4可用作字典鍵的對像90
    7.5稀疏矩陣91
    7.6將字典用作緩存92
    7.7字典的效率93
    7.8小結93
    第8章流程控制94
    8.1while循環94
    8.2if-elif-else語句95
    8.3for循環96
    8.3.1range函數97
    8.3.2用初值和步進值控制range函數97
    8.3.3在for循環中使用break和
    continue語句98
    8.3.4for組拆包98
    8.3.5enumerate函數98
    8.3.6zip函數99
    8.4列表和字典推導式99
    8.5語句、代碼塊和縮進101
    8.6布爾值和布爾表達式103
    8.6.1大多數Python對像都能用作布爾類型104
    8.6.2比較操作符和布爾操作符104
    8.7編寫簡單的文本文件分析程序105
    8.8小結106
    第9章函數107
    9.1基本的函數定義107
    9.2多種函數參數108
    9.2.1按位置給出形參108
    9.2.2按形參名稱傳遞實參109
    9.2.3變長實參110
    9.2.4多種參數傳遞方式的混用111
    9.3將可變對像用作函數實參111
    9.4局部變量、非局部變量和全局變量113
    9.5將函數賦給變量115
    9.6lambda表達式115
    9.7生成器函數116
    9.8裝飾器117
    9.9小結118
    0章模塊和作用域規則120
    10.1何為模塊120
    10.2編寫個模塊121
    10.3import語句123
    10.4模塊搜索路徑124
    10.5模塊內部私有名稱126
    10.6庫和第三方模塊127
    10.7Python作用域規則和命名空間127
    10.8小結133
    1章Python程序134
    11.1創建一個很簡單的程序134
    11.1.1從命令行啟動腳本135
    11.1.2命令行參數135
    11.1.3腳本輸入/輸出的重定
    向136
    11.1.4argparse模塊137
    11.1.5fileinput模塊的使用138
    11.2讓腳本在UNIX下直接運行140
    11.3macOS繫統中的腳本140
    11.4Windows中多種腳本執行方式140
    11.4.1從命令窗口或PowerShell中啟動腳本141
    11.4.2Windows中的其他運行方式141
    11.5程序和模塊141
    11.6發布Python應用程序146
    11.6.1wheel包146
    11.6.2zipapp和pex146
    11.6.3py2exe和py2app147
    11.6.4用freeze創建可執行程序147
    11.7小結147
    2章文件繫統的使用149
    12.1os、os.path和pathlib的對比149
    12.2路徑和路徑名150
    12.2.1絕對路徑和相對路徑150
    12.2.2當前工作目錄151
    12.2.3用pathlib模塊訪問目錄152
    12.2.4路徑名的處理152
    12.2.5用pathlib處理路徑名154
    12.2.6常用變量和函數155
    12.3獲取文件信息156
    12.4文件繫統的其他操作158
    12.5處理目錄樹下的所有文件161
    12.6小結162
    3章文件的讀寫165
    13.1打開文件及file對像165
    13.2關閉文件166
    13.3以寫入等模式打開文件166
    13.4讀寫文本及二進制數據的函數167
    13.5用pathlib讀寫文件169
    13.6屏幕輸入/輸出及重定向169
    13.7用struct模塊讀取結構化的二進制數據172
    13.8用pickle將對像存入文件173
    13.9用shelve保存對像176
    13.10小結178
    4章異常179
    14.1異常簡介179
    14.1.1錯誤和異常處理的一般原則179
    14.1.2異常較為正式的定義182
    14.1.3多種異常的處理182
    14.2Python中的異常182
    14.2.1Python異常的類型183
    14.2.2引發異常185
    14.2.3捕獲並處理異常185
    14.2.4自定義新的異常187
    14.2.5用assert語句調試程序188
    14.2.6異常的繼承架構188
    14.2.7示例:用Python編寫的磁盤寫入程序189
    14.2.8示例:正常計算過程中的異常189
    14.2.9異常的適用場合190
    14.3用到with關鍵字的上下文管理器191
    14.4小結192
    第三部分不錯特性
    5章類和面向對像編程195
    15.1定義類195
    15.2實例變量196
    15.3方法197
    15.4類變量199
    15.5靜態方法和類方法201
    15.5.1靜態方法201
    15.5.2類方法202
    15.6繼承203
    15.7類及實例變量的繼承205
    15.8概括:Python類的基礎知識206
    15.9私有變量和私有方法208
    15.10用@property獲得更為靈活的實例變量209
    15.11類實例的作用域規則和命名空間210
    15.12析構函數和內存管理214
    15.13多重繼承214
    15.14小結216
    6章正則表達式218
    16.1何為正則表達式218
    16.2帶特殊字符的正則表達式219
    16.3正則表達式和原始字符串220
    16.4從字符串提取出匹配文本221
    16.5用正則表達式替換文本224
    16.6小結226
    7章數據類型即對像227
    17.1類型即對像227
    17.2類型的使用228
    17.3類型和用戶自定義類228
    17.4鴨子類型230
    17.5何為特殊方法屬性231
    17.6讓對像像列表一樣工作232
    17.7特殊方法屬性__getitem__232
    17.7.1工作原理233
    17.7.2實現完整的列表功能234
    17.8完整實現列表功能的對像235
    17.9由內置類型派生子類237
    17.9.1由列表類型派生子類237
    17.9.2由UserList派生子類238
    17.10特殊方法屬性的適用場景239
    17.11小結239
    8章包240
    18.1何為包240
    18.2包的個示例240
    18.3包的實際例子242
    18.3.1包內的__init__.py文件243
    18.3.2mathproj包的基本用法243
    18.3.3子包和子模塊的加載244
    18.3.4包內的import語句245
    18.4__all__屬性246
    18.5包的合理使用246
    18.6小結247
    9章Python庫的使用248
    19.1"功能齊備"的標準
    庫248
    19.1.1各種數據類型的
    管理248
    19.1.2文件和存儲操作250
    19.1.3操作繫統服務的訪問251
    19.1.4互聯網協議及其數據格式的使用251
    19.1.5開發調試工具及運行時服務252
    19.2標準庫之外的庫253
    19.3添加其他Python庫253
    19.4通過pip和venv安裝Python庫253
    19.4.1帶--user標志的安裝254
    19.4.2虛擬環境254
    19.5PyPI(即“奶酪商店”)255
    19.6小結255
    第四部分數據處理
    第20章簡單的文件問題259
    20.1問題:沒完沒了的數據文件流259
    20.2場景:無窮無盡的產品源數據259
    20.3引入更多目錄結構261
    20.4存儲空間:壓縮和整理263
    20.4.1文件壓縮263
    20.4.2文件清理264
    20.5小結265
    第21章數據文件的處理266
    21.1ETL簡介266
    21.2文本文件的讀取267
    21.2.1文本編碼:ASCII、
    Unicode等267
    21.2.2非結構化文本268
    21.2.3帶分隔符的普通文本文件270
    21.2.4csv模塊271
    21.2.5讀取csv文件並存為字典的列表274
    21.3Excel文件275
    21.4數據清洗276
    21.4.1清洗276
    21.4.2排序277
    21.4.3數據清洗時的問題和陷阱278
    21.5數據文件的寫入279
    21.5.1CSV和其他帶分隔符的文件279
    21.5.2Excel文件的寫入280
    21.5.3數據文件打包280
    21.6小結281
    第22章網絡數據282
    22.1獲取文件282
    22.1.1用Python從FTP服務器獲取文件283
    22.1.2通過SFTP協議獲取文件284
    22.1.3通過HTTP/HTTPS協議獲取文件284
    22.2通過API獲取數據285
    22.3結構化數據格式287
    22.3.1JSON數據287
    22.3.2XML數據291
    22.4抓取Web數據295
    22.5小結299
    第23章數據的保存300
    23.1關繫數據庫300
    23.2SQLite:sqlite3數據庫的用法301
    23.3MySQL、PostgreSQL和其他關繫數據庫的使用303
    23.4利用ORM簡化數據庫操作303
    23.4.1SQLAlchemy304
    23.4.2用Alembic修改數據庫結構307
    23.5NoSQL數據庫310
    23.6用Redis實現鍵/值存儲310
    23.7MongoDB中的文檔313
    23.8小結315
    第24章數據探索316
    24.1Python的數據探索工具316
    24.1.1Python用於數據探索的優勢316
    24.1.2Python能比電子表格做得更好317
    24.2Jupyter記事本317
    24.2.1啟動內核318
    24.2.2格中的代碼318
    24.3Python和pandas319
    24.3.1為什麼要選用
    pandas319
    24.3.2pandas的安裝320
    24.3.3DataFrame320
    24.4數據清洗322
    24.4.1用pandas加載並保存數據322
    24.4.2用DataFrame進行數據清洗324
    24.5數據聚合和處理326
    24.5.1DataFrame的合並326
    24.5.2數據選取327
    24.5.3分組與聚合328
    24.6數據繪圖329
    24.7不用pandas的理由330
    24.8小結331
    第25章案例研究332
    25.1數據的332
    25.2解析inventory數據335
    25.3根據經緯度選擇一個觀測站336
    25.4選擇觀測站並數據338
    25.5獲取並解析真實的天氣數據341
    25.5.1獲取數據341
    25.5.2解析天氣數據341
    25.6將天氣數據存入數據庫(可選)344
    25.7選取數據並作圖345
    25.8用pandas對數據繪圖346
    附錄APython文檔使用指南347
    習題答案(網上)
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    這是一本Python快速入門書,基於Python3.6編寫。本書分為4部分,部分講解Python的基礎知識,對Python進行概要的介紹;第二部分介紹Python編程的重點,涉及組、集合、字符串、字典、流程控制、函數、模塊和作用域、文件繫統、異常等內容;第三部分闡釋Python的特性,涉及類和面向對像、正則表達式、數據類型即對像、包、Python庫等內容;第四部分關注數據處理,涉及數據文件的處理、網絡數據、數據的保存和數據探索,很後給出了相關的案例。
    本書框架結構清晰,內容編排合理,講解循序漸進,並結合大量示例和習題,讓讀者可以快速學習和掌握Python,既適合Python初學者學習,也適合作為專業程序員的簡明Python參考書。

    作者簡介

    (美)娜奧米·塞德(Naomi Ceder) 著 戴旭 譯

    size="43x26"

      

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