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  • EXCEL數據處理與分析應用大全 何先軍 著 操作繫統(新)專業科技
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    464-672
    【優惠價】
    290-420
    【作者】 何先軍 
    【出版社】中國鐵道出版社有限公司 
    【ISBN】9787113260354
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    品牌:中國鐵道出版社
    ISBN編號:9787113260354
    書名:Excel數據處理與分析應用大全 Excel數據處理與分析應用大全

    作者:何先軍
    代碼:69
    是否是套裝:否

    出版社名稱:中國鐵道出版社有限公司

        
        
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    EXCEL數據處理與分析應用大全

    作  者: 何先軍 著
    size="731x8"
    定  價: 69
    size="731x8"
    出?版?社: 中國鐵道出版社有限公司
    size="731x8"
    出版日期: 2019年09月01日
    size="731x8"
    頁  數: 348
    size="731x8"
    裝  幀: 平裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787113260354
    size="731x8"
    目錄
    章 圖表在數據分析中的作用和角色1.1 Excel在數據分析中的角色 21.1.1 數據分析的幾個基本階段 21.1.2 Excel 在數據分析各個階段的應用 41.2 經典圖表賞析:2017 年雙十一分析報告圖表 61.2.1 比較分析:歷年雙十一銷售額對比 61.2.2 構成分析:銷售額來源構成分析 61.2.3 趨勢分析:雙十一當天分時段流量圖 71.3 關於數據分析和圖表設計的一些建議. 81.3.1 明確數據指標的含義 81.3.2 了解分析結果面向的最終用戶 91.3.3 設定數據分析的目的 91.3.4 選擇合適的圖表類型 91.3.5 最後細化圖表細節 10第2章 用圖表分析數據,必會這些操作2.1 正確認識圖表 122.1.1 圖表的組成部分 122.1.2 圖表與數據之間的關繫 132.1.3 圖表的創建 14【分析實例】對比分析各季度的銷售額 142.2 圖表的簡單編輯操作. 182.2.1 選擇圖表中素 182.2.2 向圖表中添加或刪除數據繫列182.2.3 設置雙坐標軸讓數據顯示更清晰20【分析實例】讓相對濕度數據的變化情況更清晰 202.2.4 自定義坐標軸刻度21【分析實例】調整天氣變化分析圖表的坐標軸刻度 212.2.5 添加/隱藏網格線.232.2.6 快速將圖表更改為更合適的類型24【分析實例】更改圖表類型展示數據 242.2.7 切換圖表的行列數據252.3 圖表的外觀樣式設計 272.3.1 為圖表應用內置樣式272.3.2 設置圖表中的文字效果282.3.3 為圖表形狀設置填充效果292.3.4 改變圖表的布局效果302.4 了解動態圖表 312.4.1 什麼是動態圖表312.4.2 動態圖表的原理是什麼322.4.3 利用控件制作動態圖表的說明34第3章 圖表應用之比較關繫的數據分析3.1 用柱形圖對比分析數據 363.1.1 在連續時間內容的數據對比36【分析實例】3月部門日常費用分析 363.1.2 多指標數據整體的比較41【分析實例】公司營業結構分析 413.1.3 理想與現實的數據對比46【分析實例】銷售任務完成情況分析463.1.4 用三維圓柱體對比數據的使用情況49【分析實例】公司庫存統計分析493.2 用條形圖對比分析數據543.2.1 分類標簽長的數據對比分析54【分析實例】網購差評原因統計543.2.2 對稱條形圖的應用57【分析實例】近五年汽車進出口分析.573.2.3 盈虧數據對比分析60【分析實例】公司銷售盈虧分析.613.2.4 不同項目不同時間下的對比分析64【分析實例】汽車產銷率分析.643.2.5 制作甘特圖展示項目進度67【分析實例】項目計劃進度表的制作683.2.6 制作漏鬥圖展示數據所占的比重72【分析實例】銷售機會分析72第4章 圖表應用之構成關繫的數據分析4.1 用餅圖分析數據占比764.1.1 在餅圖中顯示合計值76【分析實例】3月部門日常費用分析764.1.2 讓餅圖顯示實際值而非百分比78【分析實例】各部門一季度開支情況784.1.3 分離餅圖的某個扇區79【分析實例】突出顯示“三亞”數據繫列794.1.4 突出顯示餅圖的邊界80【分析實例】突出顯示圖表邊界.804.1.5 制作半圓形餅圖81【分析實例】半圓餅圖分析問卷調查學歷結構.814.1.6 使用完整的圖片填充整個餅圖83【分析實例】添加圖片背景展示市場占有率.834.2 用圓環圖分析數據占比 864.2.1 創建半圓圓環圖86【分析實例】創建半圓圓環圖展示學生成績.864.2.2 在圓環圖中顯示繫列名稱88【分析實例】季度各分部銷售情況分析.884.2.3 調整內環大小90【分析實例】日用品銷售分析.904.2.4 更改圓環分離程度91【分析實例】年度銷售報表分析91第5章 圖表應用之趨勢關繫的數據分析5.1 用折線圖分析數據趨勢 945.1.1 突出預測數據94【分析實例】突出顯示公司預測的盈利同比增長率數據.945.1.2 讓折線圖中的時間點更易辨識97【分析實例】讓同比漲跌幅度數據與時間點的對應更直觀985.1.3 讓折線圖從縱軸開始繪制102【分析實例】調整產量趨勢分析圖表的個橫軸分類從縱軸開始1025.1.4 始終顯示最值104【分析實例】始終顯示同比消費漲跌數據的最值.1045.1.5 添加目標值參考線107【分析實例】在產品銷量趨勢分析圖表中添加達標線.1085.1.6 處理折線圖的斷裂問題 111【分析實例】將斷裂的股票開盤與收盤分析折線圖連接起來.1115.1.7 利用控件動態顯示最近N個數據的變化趨勢 113【分析實例】制作最近N天的價格變化曲線1135.2 用面積圖分析數據趨勢 1185.2.1 指定繫列的繪制順序 118【分析實例】調整員工擴展情況面積圖的圖例順序.1195.2.2 使用透明效果處理遮擋問題 120【分析實例】為上市鋪貨分析面積圖設置透明填充效果 121第6章 圖表應用之相關關繫的數據分析6.1 用散點圖分析數據. 1246.1.1 用四像限散點圖分析雙指標數據 124【分析實例】制作手機品牌知名度和忠誠度調查結果四像限圖 1246.1.2 使用對數刻度讓散點圖更清晰 129【分析實例】利用散點圖分析月入店鋪次數和平均消費的關繫 1296.2 用氣泡圖分析數據. 1316.2.1 氣泡圖的正確創建方式 131【分析實例】創建牛奶銷售分析氣泡圖 1316.2.2 在標簽中顯示氣泡大小 133【分析實例】為產品市場份額氣泡圖的數據點添加標簽 133第7章 識數據透視表方知Excel數據分析真本領7.1 數據透視表——Excel 數據分析的必然選擇1367.1.1 數據透視表能做什麼1367.1.2 什麼時候用數據透視表1377.1.3 了解數據透視表的四大區域1377.1.4 數據透視表的常用術語1387.2 將不符合要求的數據源規範化. 1387.2.1 刪除數據透視表區域中的空行或者空列139【分析實例】刪除發貨明細數據表中的空行 1397.2.2 將同一列中的分類行單獨列出來141【分析實例】將北京市城鄉人口普查工作表中的區縣單獨列為一列. 1427.2.3 刪除數據區域中的小計行144【分析實例】刪除北京市城鄉人口普查數據表中的小計行 1447.2.4 處理表頭合格1467.3 認識數據透視表布局的主要工具. 1477.3.1 “數據透視表工具”選項卡組1477.3.2 “數據透視字段”列表的顯示1497.3.3 將窗格中的字段升序排列1507.3.4 使用“數據透視表字段”窗格顯示更多字段1517.4 創建數據透視表. 1527.4.1 使用內部數據創建數據透視表152【分析實例】創建數據透視表分析近7屆奧運會獎牌情況 1527.4.2 使用外部數據創建數據透視表154【分析實例】創建數據透視表分析1月員工工資154第8章 玩轉數據透視表的基本操作8.1 數據透視表的四大區域操作1588.1.1 移動字段變換數據透視表158【分析實例】統計各省份和客戶已經收到的回收尾款.1588.1.2 使用篩選字段獲取所需數據161【分析實例】分析各省份各瓦斯等級的國有煤礦占比情況.162【分析實例】使篩選字段每行顯示兩項數據163【分析實例】將各城市的家電銷售情況分布在不同工作表中1658.1.3 按照需要顯示字段166【分析實例】分析各部門男女分布情況1668.2 數據透視表的布局設置1718.2.1 調整數據透視表的報表布局1718.2.2 更改分類彙總的顯示方式1738.2.3 使用空行分隔不同的組1748.2.4 禁用與啟用總計174【分析實例】分析各銷售人員各種產品的銷售總額1748.2.5 合並且居中帶標格1768.3 快速查看數據透視表的數據源1768.3.1 獲取整個數據透視表的數據源177【分析實例】通過數據透視表獲取固定資產清單.1778.3.2 獲取統計結果的數據明細1788.4 處理數據透視表的異常數據.1798.4.1 處理行字段中的空白項179【分析實例】處理數據透視表中的空白數據項1798.4.2 將值區域中的空白數據設置為具體數值180【分析實例】將商品銷售分析報表中的空白值標記為“未訂購”1818.5 數據透視表的美化.1828.5.1 套用數據透視表樣式182【分析實例】為數據透視表應用內置樣式.1828.5.2 自定義數據表樣式184【分析實例】在已有數據透視表的基礎上新建數據透視表樣式1848.5.3 設置數據透視表字段數據格式186【分析實例】為數據金額設置會計格式87第9章 分析報表中的數據排序與篩選操作怎麼做9.1 讓報表中的數據按指定順序排列 1909.1.1 通過字段列表進行排序190【分析實例】將“籍貫”字段標簽按降序排列 1909.1.2 通過字段篩選器進行排序191【分析實例】將某公司北京家電銷售總計進行降序排列1919.1.3 手動排序193【分析實例】手動將數據透視表中的月份調整到正確的位置 1939.1.4 按筆畫排序194【分析實例】將銷售量統計結果按銷售員姓氏筆畫排序 1949.1.5 按值排序196【分析實例】以消費主體消費情況比例對所有消費群體排序1969.1.6 自定義序列排序197【分析實例】將員工工資按職務高低排序1989.2 在報表中顯示部分統計分析結果 2009.2.1 通過字段篩選器對標簽進行篩選 2009.2.2 對值區域數據進行篩選 200【分析實例】篩選3個月總計生產同類產品萬件以上的數據2009.3 使用切片器控制報表數據的顯示.2029.3.1 在現有數據透視表中插入切片器 202【分析實例】在報表中添加城市、商品切片器2029.3.2 設置切片器格式 203【分析實例】在“城市”切片器中每行顯示兩個按鈕2049.3.3 使用切片器篩選數據 2059.3.4 斷開切片器連接或刪除切片器 207【分析實例】斷開數據透視表與切片器的連接2079.3.5 使用一個切片器控制多個數據透視表 209【分析實例】將切片器連接到兩個數據透視表2090章 報表數據繁多,分組分析更直觀10.1 手動分組與自動分組怎麼選. 21210.1.1 少量或部分數據手動分組 212【分析實例】將訂單分析報表中的城市按照地理位置分組21210.1.2 大量有規律的數據還是自動分組快一些214【分析實例】以“月”為單位統計員工各類產品生產數據.214【分析實例】以“周”為單位統計銷售額216【分析實例】以1000為步長統計各區間銷售次數和總銷售額217【分析實例】以“季度”為單位統計公司的銷售情況. 218【分析實例】以“年”為單位統計員工各類產品生產數據 21910.2 有聚有散,組合項目還可以再分開. 22010.2.1 取消自動組合的數據項22010.2.2 取消手動組合的數據項22110.3 函數,報表分組的好助手 22210.3.1 根據數據自身特點分組222【分析實例】分類統計鞋店不同經營模式商品的營業額. 22210.3.2 根據文本的首字符分組225【分析實例】根據報表數據文本的首字符為報表添加分組2251章 內置的計算指標讓數據分析功能更強大11.1 多種多樣的數據彙總方式 22811.1.1 更改數據透視表的字段彙總方式22811.1.2 對同一字段采用多種彙總方式229【分析實例】分析冰箱銷售單價的優選值、最小值和平均值 22911.2 相同的數據也可以得到不同的結果 23111.2.1 差異分析232【分析實例】分析各項目相比1月的增減情況 233【分析實例】分析家電銷售額相比上月的增減情況 234【分析實例】分析與上月相比開支增長的百分比 23511.2.2 行/列彙總的百分比分析236【分析實例】分析每月每個員工在各產品生產總量的占比情況 23611.2.3 總計的百分比分析237【分析實例】分析員工銷售額在公司總銷售額中的占比23711.2.4 累計彙總分析240【分析實例】累計彙總各種產品的產量24011.3 在值區域使用計算字段24211.3.1 插入計算字段243【分析實例】計算各銷售渠道的利潤243【分析實例】計算收取訂單訂金金額245【分析實例】根據員工的銷售額給予不同的比例計算提成.24611.3.2 修改計算字段247【分析實例】修改員工的銷售提成比例24811.3.3 獲取計算字段公式24911.3.4 刪除計算字段25011.4 在行/列字段使用計算項.25011.4.1 插入計算項251【分析實例】計算2018年較2017年各項開支增長情況.25111.4.2 獲取計算項公式25211.4.3 修改和刪除計算項25311.4.4 更改計算項的求解次序2542章 源數據不在一起?創建多區域報表12.1 創建多重合並計算的數據透視表.25612.1.1 制作基於多區域的數據透視表應該怎樣做25612.1.2 將每個區域作為一個分組創建報表256【分析實例】統計分析員工3個月的工資情況.25612.1.3 自定義頁字段也可以對區域進行有效分組259【分析實例】分年和季度分析員工薪資.259【分析實例】使用數據透視表合並分析多個區域中的數據 26312.1.4 合理使用頁字段對比分析不同區域數據265【分析實例】分析各項目利潤逐月變化情況.26512.1.5 不同工作簿中的數據也可以合並計算268【分析實例】彙總分析不同城市的銷售情況 26912.2 多列文本的列表也可以合並分析27212.2.1 像數據庫表一樣進行列表區域操作272【分析實例】分析1月和2月銷售數據 27312.2.2 導入數據也可以添加新字段27612.2.3 不是列表中的所有字段都必須導入276【分析實例】對開票明細中的部分字段進行分析.27712.2.4 分析數據還可以做到自動排除重復項28012.3 關聯數據一表打盡 28112.3.1 將多表相關數據彙總到一張表格中281【分析實例】統計員工工資 28112.3.2 記錄不一致可以編輯連接方式來確定主次284【分析實例】統計員工的考勤情況.28512.4 優中選優,數據導入+SQL最全能 28812.5 多區域數據彙總的“笨”方法 290【分析實例】使用公式輔助創建多區域數據透視表. 2903章 報表數據也可以用圖表展示13.1 數據透視圖基本操作29413.1.1 創建數據透視圖 294【分析實例】使用數據透視圖展示服裝與年齡段的匹配情況294【分析實例】使用數據透視圖展示分析公司上半年的開支情況.295【分析實例】分析公司每月各項目的預算與實際開支29713.1.2 認識數據透視圖 30013.2 像布局圖表一樣布局數據透視圖. 30213.2.1 合理使用圖表類型 302【分析實例】使用數據透視圖對比上半年各項目開支情況30313.2.2 合理使素 305【分析實例】在數據透視圖中同時分析數量關繫和發展趨勢30713.2.3 通過數據布局改變圖表布局 30913.3 保存數據透視圖分析結果 31113.3.1 將有意義的數據透視圖保存為圖片 31113.3.2 斷開與數據透視表的聯繫 3124章 數據分析之綜合實戰應用14.1 分析上一年開支情況 31414.1.1 案例簡述和效果展示31414.1.2 案例制作過程分析31514.1.3 統計全年各項目的開支總和31514.1.4 分析各項開支變化趨勢31714.1.5 分析上一年各項開支總和在公司開支中的占比32114.2 員工工資管理 32314.2.1 案例簡述和效果展示32314.2.2 案例制作過程分析32414.2.3 統計公司季度工資32514.2.4 統計員工每月平均工資32814.2.5 季度員工工資變化情況32914.2.6 季度員工工資占比332
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    內容簡介

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    本書主要介紹了Excel 中圖表與數據透視表在數據分析中的具體應用。全書共14 章,可分為3 個部分。 部分為使用Excel 圖表進行數據分析的相關介紹,該部分是對Excel 圖表的基礎知識和實際應用進行具體講解;第2 部分為使用數據透視表進行數據分析,該部分主要介紹數據透視表的基礎知識以及應用,為用戶提供進行數據分析的多種方法,通過這兩部分的學習,讀者可以基本掌握Excel中數據分析的常用方法與技巧;第3 部分為綜合實戰應用,該部分通過具體的綜合案例,讓讀者切實體驗如何根據實際情況選擇不同方法進行數據分析。 本書以圖文搭配的方式對操作進行細致講解,通俗易懂,知識面廣,案例豐富,實用性強,能夠滿足不同層次讀者的學習需求。尤其適用於需要快速掌握使用Excel 進行數據分析的各類初中級用戶、商務辦公用戶。另外,本書也可作為各大、中專院校及各類辦公軟件培訓機構的教材使用。

    摘要

    內容導讀 在數據化的今天,從事各項工作的讀者都可能需要進行數據分析,因此學會使用Excel分析數據已經幾乎成為每個人的必修課。 Excel作為強大的數據分析處理工具,是職場人士必須掌握的。然而,仍然有許多職場人士對使用Excel 進行數據分析較為生疏,或是停留在隻能簡單使用的水平。為了讓更多的職場人士、數據分析愛好者等能夠快速掌握Excel 圖表與數據透視表在數據分析中的應用方法,提升職場競爭力,我們特意編寫了本書。 本書共14章,主要分為運用圖表分析數據、運用數據透視表分析數據和綜合案例3 個部分,詳細而全面地對數據分析的知識和操作進行講解。主要特色內容精選,講解清晰,學得懂 本書精選了工作中可能會涉及的數據分析的重要知識,通過知識點+案例解析的方式進行講解,力求讓讀者全面了解並真正學會使用Excel進行數據分析。案例典型,邊學邊練,學得會 為了便於讀者即學......

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