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  • 深度學習(下) 張憲超 著 專業辭典專業科技 新華書店正版圖書籍
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    1270-1840
    【優惠價】
    794-1150
    【作者】 張憲超 
    【出版社】科學出版社 
    【ISBN】9787030599568
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    ISBN編號:9787030599568
    書名:深度學習(下) 深度學習(下)
    作者:張憲超

    代碼:168
    開本:16開
    是否是套裝:否

    出版社名稱:科學出版社

        
        
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    深度學習(下)

    作  者: 張憲超 著
    size="731x8"
    定  價: 168
    size="731x8"
    出?版?社: 科學出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2019年07月01日
    size="731x8"
    頁  數: 448
    size="731x8"
    裝  幀: 簡裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787030599568
    size="731x8"
    目錄
    前言
    9 深度置信網絡和深度玻爾茲曼機
    9.1 深度置信網絡和深度玻爾茲曼機的起源
    9.1.1 玻爾茲曼機
    9.1.2 受限玻爾茲曼機
    9.2 模型參數學習
    9.2.1 吉布斯采樣
    9.2.2 對比散列算法
    9.3 深度置信網絡
    9.3.1 深度置信網絡模型
    9.3.2 深度置信網絡訓練
    9.4 深度玻爾茲曼機
    9.4.1 深度玻爾茲曼機模型
    9.4.2 深度玻爾茲曼機參數學習
    9.5 深度置信網絡和深度玻爾茲曼機的應用
    9.5.1 深度置信網絡的應用
    9.5.2 深度玻爾茲曼機的應用
    9.6 閱讀材料
    參考文獻
    10 自編碼器......
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    深度學習是當前人工智能的引領技術,是引發新一輪人工智能熱潮的原動力。本書從模型、算法、原理等角度全面介紹深度學習技術,包括近兩年近期新成果。全書由三大部分組成。部分是機器學習和神經網絡基礎,包括機器學習問題、淺層機器學習、早期神經網絡等;第二部分是深度學習模型及算法,包括深度生成模型、卷積網絡、循環和遞歸網絡、表示學習等。第三部分是深度學習理論基礎和前沿課題,包括深度學習表達能力分析、深度學習泛化能力分析、深度學習可視化、深度學習的數學、物理、神經科學基礎等。

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