●篇數學基礎/1
1九層之臺,起於累土:線性代數/2
2月有陰晴圓缺,此事古難全:概率論/9
3窺一斑而知全豹:數理統計/18
4不畏浮雲遮望眼:最優化方法/26
5萬物皆數,信息亦然:信息論/33
6明日黃花跡難尋:形式邏輯/41
第2篇機器學習/51
7“數”山有路,學海無涯:機器學習概論/52
8簡約而不簡單:線性回歸/60
9大道至簡:樸素貝葉斯方法/68
10衍化至繁:邏輯回歸/75
11步步為營,有章可循:決策樹/82
12窮則變,變則通:支持向量機/89
13三個臭皮匠,賽過諸葛亮:集成學習/97
14物以類聚,人以群分:聚類分析/104
15好鋼用在刀刃上:降維學習/111
第3篇人工神經網絡/119
16道法自然,久藏玄冥:神經網絡的生理學背景/120
17一個青年纔俊的意外死亡與感知器/126
18左手信號,右手誤差:多層感知器/134
19各人自掃門前雪:徑向基函數神經網絡/142
20看不見的手:自組織特征映射/149
21水無至清,人莫至察:模糊神經網絡/156
第4篇深度學習/163
22空山鳴響,靜水流深:深度學習概述/164
23前方有路,未來可期:深度前饋網絡/170
24小樹不修不直溜:深度學習中的正則化/177
25玉不琢不成器:深度學習中的優化/185
26空竹裡的秘密:自編碼器/192
27困知勉行者勇:深度強化學習/200
第5篇神經網絡實例/207
28枯木逢春:深度信念網絡/208
29見微知著:卷積神經網絡/214
30昨日重現:循環神經網絡/221
31左右互搏:生成式對抗網絡/228
32三重門:長短期記憶網絡/235
第6篇深度學習之外的人工智能/243
33一圖勝千言:概率圖模型/244
34烏合之眾的逆襲:集群智能/253
35授人以魚不如授人以漁:遷移學習/260
36滴水藏海:知識圖譜/267
第7篇應用場景/273
37你是我的眼:計算機視覺/274
38嘿,Siri:語音處理/280
39心有靈犀一點通:對話繫統/286
40數字巴別塔:機器翻譯/292
參考文獻/299
內容簡介
人工智能是指通過普通計算機程序實現的人類智能技術,這一學科不僅具有非凡的科學意義,對人類自身生存方式的影響也在不斷加深。本書作為人工智能領域的入門讀物,內容圍繞人工智能的核心框架展開,具體包括數學基礎知識、機器學習算法、人工神經網絡原理、深度學習方法與實例、深度學習之外的人工智能和實踐應用場景等模塊。本書力圖為人工智能初學者提供關於這一領域的全面認識,也為進一步的深入研究奠定堅實的基礎。