![](http://img.alicdn.com/imgextra/i1/2455124912/O1CN01WWuRtg1m9k3Ptzplh_!!0-item_pic.jpg)
品牌:機械工業出版社 機械工業出版社 產品名稱:數據流機器學習MOA實例 ISBN編號:9787111641391 書名:數據流機器學習MOA實例 數據流機器學習MOA實例 作者:艾伯特·比菲等 作者地區:其他 代碼:79 是否是套裝:否 出版社名稱:機械工業出版社
" 數據流機器學習 MOA實例 作 者:(法)艾伯特·比菲(Albert Bifet) 等 著 陳瑤,姚毓夏 譯 定 價:79 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2020年01月01日 頁 數:201 裝 幀:平裝 ISBN:9787111641391 ●譯者序 前言 部分概述 章簡介 1.1大數據 1.1.1工具:開源革命 1.1.2大數據帶來的挑戰 1.2實時分析 1.2.1數據流 1.2.2時間和內存 1.2.3應用一覽 1.3關於本書 第2章大數據流挖掘 2.1算法 2.2分類算法 2.2.1如何在數據流中評估分類器 2.2.2多數類分類器 2.2.3無變化分類器 2.2.4惰性分類器 2.2.5樸素貝葉斯分類器 2.2.6決策樹分類器 2.2.7集成分類器 2.3回歸算法 2.4聚類算法 2.5頻繁模式挖掘 第3章MOA的實際操作介紹 3.1入門開始 3.2分類模型的圖形用戶界面 3.3用命令行操作 第二部分數據流挖掘 第4章數據流和Sketch數據結構 4.1背景知識:近似算法 4.2集中不等式 4.3取樣 4.4統計總數 4.5去重統計 4.5.1線性計數 4.5.2科恩對數計數器 4.5.3Flajolet-Martin計數器和HyperLogLog算法 4.5.4應用:圖論的計算距離函數 4.5.5討論:對數與線性 4.6頻率問題 4.6.1SpaceSavingsketch 4.6.2CM-Sketch算法 4.6.3CountSketch算法 4.6.4時刻計算 4.7滑動窗口的指數矩形圖 4.8分布式sketch計算的可合並性 4.9一些技術方面的討論和其他資料 4.9.1哈希函數 4.9.2創建(ε,δ)近似算法 4.9.3其他sketch技術 4.10練習 第5章處理變化 5.1數據流中變化的定義 …… 第三部分MOA軟件 參考文獻 內容簡介 本書首先簡要介紹了機器學習的主題,包括大數據挖掘、數據流挖掘的基本方法,以及一個簡單的MOA示例。接下來針對sketch技術、分類、集成方法、回歸、聚類和頻繁模式挖掘進行了更詳細的討論。本書很後討論了MOA軟件,涵蓋MOA圖形用戶界面、命令行、MOA API的使用以及MOA中新方法的開發。對於那些想要使用數據流挖掘的讀者、數據流挖掘的研究人員,以及想要為MOA創建新算法的程序員來說,本書將是一個重要的參考指南。 (法)艾伯特·比菲(Albert Bifet) 等 著 陳瑤,姚毓夏 譯 "![](http://img.alicdn.com/imgextra/i1/2455124912/O1CN01WWuRtg1m9k3Ptzplh_!!0-item_pic.jpg)
|