終極算法
作 者: (美)佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos) 著;黃芳萍 譯 著
定 價: 68
出?版?社: 中信出版社
出版日期: 2017年01月01日
頁 數: 402
裝 幀: 精裝
ISBN: 9787508668673
●推薦序
序
章機器學習革命
學習算法入門
為何商業擁護機器學習
給科學方法增壓
10億個比爾·克林頓
學習算法與國家安全
我們將走向何方
第二章終極算法
來自神經科學的論證
來自進化論的論證
來自物理學的論證
來自統計學的論證
來自計算機科學的論證
機器學習算法與知識工程師
天鵝咬了機器人
終極算法是狐狸,還是刺蝟
我們正面臨什麼危機
新的萬有理論
未達標準的終極算法候選項
機器學習的五大學派
第三章符號學派:休謨的歸納問題
約不約
“天下沒有免費的午餐”定理
對知識泵進行預設
如何征服世界
在無知與幻覺之間
你能信任的準確度
歸納是逆向的演繹
掌握治愈癌癥的方法
20問遊戲
符號學派
第四章聯結學派:大腦如何學習
感知器的興盛與衰亡
物理學家用玻璃制作大腦
世界上最重要的曲線
攀登超空間裡的高峰
感知器的復仇
一個完整的細胞模型
大腦的更深處
第五章進化學派:自然的學習算法
達爾文的算法
探索:利用困境
程序的適者生存法則
性有何用
先天與後天
誰學得最快,誰就會贏
第六章貝葉斯學派:在貝葉斯教堂裡
統治世界的定理
所有模型都是錯的,但有些卻有用
從《尤金·奧涅金》到Siri
所有東西都有關聯,但不是直接關聯
推理問題
掌握貝葉斯學派的方法
馬爾可夫權衡證據
邏輯與概率:一對不幸的組合
第七章類推學派:像什麼就是什麼
完美另一半
維數災難
空中蛇災
爬上梯子
起床啦
第八章無師自通
物以類聚,人以群分
發現數據的形狀
擁護享樂主義的機器人
熟能生巧
學會關聯
第九章解開迷惑
萬裡挑一
終極算法之城
馬爾科夫邏輯網絡
從休謨到你的家用機器人
行星尺度機器學習
醫生馬上來看你
第十章建立在機器學習之上的世界
性、謊言和機器學習
數碼鏡子
充滿模型的社會
分享與否?方式、地點如何?
神經網絡搶了我的工作
戰爭不屬於人類
谷歌+終極算法=天網?
進化的第二部分
後記
致謝
延伸閱讀
內容簡介
算法已在多大程度上影響我們的生活?
購物網站用算法來為你推薦商品,點評網站用算法來幫你選擇餐館,GPS繫統用算法來幫你選擇*佳路線,公司用算法來選擇求職者……
當機器*終學會如何學習時,將會發生什麼?
不同於傳統算法,現在悄然知名品牌我們生活的是“能夠學習的機器”,它們通過學習我們瑣碎的數據,來執行任務;它們甚至在我們還沒提出要求,就能完成我們想做的事。
什麼是**算法?
機器學習五大學派,每個學派都有自己的主算法,能幫助人們解決特定的問題。而如果整合所有這些算法的優點,就有可能找到一種“**算法”,該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識,這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須了解**算法?
(美)佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos) 著;黃芳萍 譯 著
佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos),華盛頓大學計算機科學教授,加州大學埃爾文分校信息與計算機科學博士,在機器學習與數據挖掘方面著有200多部專業著作和數百篇論文。靠前機器學習學會聯合創始人,《機器學習》雜志編委會成員,JAIR前副主編。榮獲SIGKDD創新大獎(數據科學領域的*高獎項)。被授予AAAI Fellow(靠前人工智能學會AAAI是靠前人工智能領域*非常不錯的學術組織,Fellow是該學會給予會員的*高榮譽)、Sloan Fellowship、美國國家科學基金會成就獎(NSF CAREER Award)、富布賴特獎學金、IBM學院獎(IBM Faculty Award)......
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