●第I部分  緒  論
●章  什麼是機器學習 2
●1.1  學習的種類    2
●1.2  機器學習任務的例子    4
●1.3  機器學習的方法    8
●第2章  學習模型 12
●2.1  線性模型    12
●2.2  核模型    15
●2.3  層級模型    17
●第II部分  有監督回歸
●第3章  最小二乘學習法 22
●3.1  最小二乘學習法    22
●3.2  最小二乘解的性質    25
●3.3  大規模數據的學習算法    27
●第4章帶有約束條件的最小二乘法 31
●4.1  部分空間約束的最小二乘學習法    31
●4.2  ｌ2 約束的最小二乘學習法    33
●4.3  模型選擇    37
●第5章  稀疏學習 43
●5.1  ｌ1 約束的最小二乘學習法    43......