數據科學導論
作 者: (意)阿爾貝托·博斯凱蒂(Alberto Boschetti),(意)盧卡·馬薩羅(Luca Massaron) 著；於俊偉,靳小波 譯
定 價: 49
出?版?社: 機械工業出版社
出版日期: 2016年08月01日
頁 數: 180
裝 幀: 平裝
ISBN: 9787111544340
●譯者序
●前言
●章 新手上路
●1.1 數據科學與Python簡介
●1.2 Python的安裝
●1.2.1 Python 2還是Python
●1.2.2 分步安裝
●1.2.3 Python核心工具包一瞥
●1.2.4 工具包的安裝
●1.2.5 工具包升級
●1.3 科學計算發行版
●1.3.1 Anaconda
●1.3.2 Enthought Canopy
●1.3.3 PythonXY
●1.3.4 WinPython
●1.4 IPython簡介
●1.4.1 IPython Notebook
●1.4.2 本書使用的數據集和代碼
●1.5 小結
●第2章 數據改寫......
內容簡介
《數據科學導論（Python語言實現）》由兩位資歷數據科學家（阿爾貝托·博斯凱蒂、盧卡·馬薩羅）撰寫，融合其多年從事數據科學相關的教學和科研工作經驗，借助現有的Python語法和結構知識，全面而繫統地講解進行數據科學分析和開發的相關工具、技術和很好實踐，包含清晰的代碼和簡化的示例。通過閱讀本書，你將深入理解Python核心概念，成為高效數據科學實踐者。
本書共6章，繫統介紹了進行數據科學分析和開發所涉及的關鍵要素。書中首先介紹Python軟件及相關工具包的安裝和使用；接著不僅講解數據加載、運算和改寫等基本數據準備過程，還詳細介紹特征選擇、維數約簡等不錯數據操作方法；並且建立了由訓練、驗證、測試等過程組成的數據科學流程，結合具體示例深入淺出地講解了多種機器學習算法；然後介紹了基於圖模型的社會網絡創建、分析和處理方法；很後講解數據分析結果的可視化及相關工具的使用方法。
(意)阿爾貝托·博斯凱蒂(Alberto Boschetti),(意)盧卡·馬薩羅(Luca Massaron) 著；於俊偉,靳小波 譯
阿爾貝托·博斯凱蒂，數據科學家、信號處理和統計學方面的專家。他擁有通信工程專業博士學位，現在倫敦居住和工作。基於所從事的項目，他每天都要面對包括自然語言處理、機器學習和概率圖模型等方面的挑戰。他對工作充滿激情，經常參加學術聚會、研討會等學術活動，緊跟數據科學技術發展的前沿。
盧卡·馬薩羅，數據科學家、市場研究總監統計分析、機器學習和客戶洞察方面的專家，有十年以上解決實際問題的經驗，使用推理、統計、數據挖掘和算法為利益相關者創造了巨大的價值。他是意大利網絡受眾分析的先鋒，並在Kaggler上獲得排名前十的佳績，隨後一直熱心參與一切與數據分析相關的活動，積極給新手和專業人員講解數據......
“千裡之行，始於足下。”
—老前604—531年） 數據科學屬於相對較新的知識領域，它需要成功融合線性代數、統計建模、可視化、計算語言學、圖形分析、機器學習、商業智能、數據存儲和檢索等眾多學科。
Python編程語言在過去十年已經征服了科學界，它現在是數據科學實踐者不可或缺的工具，也是每一個有抱負的數據科學家的必備工具。Python為數據分析、機器學習和算法問題求解提供了快速、可靠、跨平臺、成熟的開發環境。無論之前數據科學應用中阻止你掌握Python的原因是什麼，這些都將通過我們簡單的分步化解和示例導向的方法來解決，我們將幫助你在演示數據集和實際數據集上使用最直接有效的Python工具。
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