[ 收藏 ] [ 繁体中文 ]  
臺灣貨到付款、ATM、超商、信用卡PAYPAL付款,4-7個工作日送達,999元臺幣免運費   在線留言 商品價格為新臺幣 
首頁 電影 連續劇 音樂 圖書 女裝 男裝 童裝 內衣 百貨家居 包包 女鞋 男鞋 童鞋 計算機周邊

商品搜索

 类 别:
 关键字:
    

商品分类

  •  管理

     一般管理学
     市场/营销
     会计
     金融/投资
     经管音像
     电子商务
     创业企业与企业家
     生产与运作管理
     商务沟通
     战略管理
     商业史传
     MBA
     管理信息系统
     工具书
     外文原版/影印版
     管理类职称考试
     WTO
     英文原版书-管理
  •  投资理财

     证券/股票
     投资指南
     理财技巧
     女性理财
     期货
     基金
     黄金投资
     外汇
     彩票
     保险
     购房置业
     纳税
     英文原版书-投资理财
  •  经济

     经济学理论
     经济通俗读物
     中国经济
     国际经济
     各部门经济
     经济史
     财政税收
     区域经济
     统计 审计
     贸易政策
     保险
     经济数学
     各流派经济学说
     经济法
     工具书
     通货膨胀
     财税外贸保险类考试
     英文原版书-经济
  •  社会科学

     语言文字
     社会学
     文化人类学/人口学
     新闻传播出版
     社会科学总论
     图书馆学/档案学
     经典名家作品集
     教育
     英文原版书-社会科学
  •  哲学

     哲学知识读物
     中国古代哲学
     世界哲学
     哲学与人生
     周易
     哲学理论
     伦理学
     哲学史
     美学
     中国近现代哲学
     逻辑学
     儒家
     道家
     思维科学
     马克思主义哲学
     经典作品及研究
     科学哲学
     教育哲学
     语言哲学
     比较哲学
  •  宗教

  •  心理学

  •  古籍

     经部  史类  子部  集部  古籍管理  古籍工具书  四库全书  古籍善本影音本  中国藏书
  •  文化

     文化评述  文化随笔  文化理论  传统文化  世界各国文化  文化史  地域文化  神秘文化  文化研究  民俗文化  文化产业  民族文化  书的起源/书店  非物质文化遗产  文化事业  文化交流  比较文化学
  •  历史

     历史普及读物
     中国史
     世界史
     文物考古
     史家名著
     历史地理
     史料典籍
     历史随笔
     逸闻野史
     地方史志
     史学理论
     民族史
     专业史
     英文原版书-历史
     口述史
  •  传记

  •  文学

  •  艺术

     摄影
     绘画
     小人书/连环画
     书法/篆刻
     艺术设计
     影视/媒体艺术
     音乐
     艺术理论
     收藏/鉴赏
     建筑艺术
     工艺美术
     世界各国艺术概况
     民间艺术
     雕塑
     戏剧艺术/舞台艺术
     艺术舞蹈
     艺术类考试
     人体艺术
     英文原版书-艺术
  •  青春文学

  •  文学

     中国现当代随笔
     文集
     中国古诗词
     外国随笔
     文学理论
     纪实文学
     文学评论与鉴赏
     中国现当代诗歌
     外国诗歌
     名家作品
     民间文学
     戏剧
     中国古代随笔
     文学类考试
     英文原版书-文学
  •  法律

     小说
     世界名著
     作品集
     中国古典小说
     四大名著
     中国当代小说
     外国小说
     科幻小说
     侦探/悬疑/推理
     情感
     魔幻小说
     社会
     武侠
     惊悚/恐怖
     历史
     影视小说
     官场小说
     职场小说
     中国近现代小说
     财经
     军事
  •  童书

  •  成功/励志

  •  政治

  •  军事

  •  科普读物

  •  计算机/网络

     程序设计
     移动开发
     人工智能
     办公软件
     数据库
     操作系统/系统开发
     网络与数据通信
     CAD CAM CAE
     计算机理论
     行业软件及应用
     项目管理 IT人文
     计算机考试认证
     图形处理 图形图像多媒体
     信息安全
     硬件
     项目管理IT人文
     网络与数据通信
     软件工程
     家庭与办公室用书
  •  建筑

     执业资格考试用书  室内设计/装潢装修  标准/规范  建筑科学  建筑外观设计  建筑施工与监理  城乡规划/市政工程  园林景观/环境艺术  工程经济与管理  建筑史与建筑文化  建筑教材/教辅  英文原版书-建筑
  •  医学

     中医
     内科学
     其他临床医学
     外科学
     药学
     医技学
     妇产科学
     临床医学理论
     护理学
     基础医学
     预防医学/卫生学
     儿科学
     医学/药学考试
     医院管理
     其他医学读物
     医学工具书
  •  自然科学

     数学
     生物科学
     物理学
     天文学
     地球科学
     力学
     科技史
     化学
     总论
     自然科学类考试
     英文原版书-自然科学
  •  工业技术

     环境科学
     电子通信
     机械/仪表工业
     汽车与交通运输
     电工技术
     轻工业/手工业
     化学工业
     能源与动力工程
     航空/航天
     水利工程
     金属学与金属工艺
     一般工业技术
     原子能技术
     安全科学
     冶金工业
     矿业工程
     工具书/标准
     石油/天然气工业
     原版书
     武器工业
     英文原版书-工业技
  •  农业/林业

     园艺  植物保护  畜牧/狩猎/蚕/蜂  林业  动物医学  农作物  农学(农艺学)  水产/渔业  农业工程  农业基础科学  农林音像
  •  外语

  •  考试

  •  教材

  •  工具书

  •  中小学用书

  •  中小学教科书

  •  动漫/幽默

  •  烹饪/美食

  •  时尚/美妆

  •  旅游/地图

  •  家庭/家居

  •  亲子/家教

  •  两性关系

  •  育儿/早教

  •  保健/养生

  •  体育/运动

  •  手工/DIY

  •  休闲/爱好

  •  英文原版书

  •  港台图书

  •  研究生
     工学
     公共课
     经济管理
     理学
     农学
     文法类
     医学

  •  音乐
     音乐理论

     声乐  通俗音乐  音乐欣赏  钢琴  二胡  小提琴
  • Python人臉識別 從入門到工程實踐 王天慶 著 程序設計(新)專業
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    529-768
    【優惠價】
    331-480
    【作者】 王天慶 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111623854
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
    一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品
    一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
    【本期贈品】①優質無紡布環保袋,做工棒!②品牌簽字筆 ③品牌手帕紙巾
    版本正版全新電子版PDF檔
    您已选择: 正版全新
    溫馨提示:如果有多種選項,請先選擇再點擊加入購物車。
    *. 電子圖書價格是0.69折,例如了得網價格是100元,電子書pdf的價格則是69元。
    *. 購買電子書不支持貨到付款,購買時選擇atm或者超商、PayPal付款。付款後1-24小時內通過郵件傳輸給您。
    *. 如果收到的電子書不滿意,可以聯絡我們退款。謝謝。
    內容介紹



    品牌:機械工業出版社
    ISBN編號:9787111623854
    書名:Python人臉識別從入門到工程實踐 Python人臉識別從入門到工程實踐

    作者:王天慶
    代碼:69
    開本:16開

    是否是套裝:否
    出版社名稱:機械工業出版社

        
        
    "

    Python人臉識別 從入門到工程實踐

    作  者: 王天慶 著
    size="731x8"
    定  價: 69
    size="731x8"
    出?版?社: 機械工業出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2019年04月01日
    size="731x8"
    頁  數: 247
    size="731x8"
    裝  幀: 平裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787111623854
    size="731x8"
    主編推薦

     

    目錄
    前言
    章人臉識別入門1
    1.1人臉識別概況1
    1.1.1何為人臉識別1
    1.1.2人臉識別的應用2
    1.1.3人臉識別的目標4
    1.1.4人臉識別的一般方法5
    1.2人臉識別發展狀況8
    1.2.1人臉識別歷史沿革8
    1.2.2DT時代的呼喚10
    1.2.3計算機視覺的新起點10
    1.3本章小結12
    第2章數學與機器學習基礎13
    2.1矩陣13
    2.1.1矩陣的形式13
    2.1.2行列式14
    2.1.3轉置15
    2.1.4矩陣的一般運算15
    2.2向量17
    2.2.1向量的形式18
    2.2.2向量的點乘18
    2.2.3向量的範數19
    2.3距離度量19
    2.3.1歐式距離19
    2.3.2曼哈頓距離20
    2.3.3餘弦距離20
    2.3.4漢明距離21
    2.4卷積22
    2.4.1一維卷積22
    2.4.2二維卷積23
    2.5機器學習基礎25
    2.5.1機器學習類別25
    2.5.2分類算法26
    2.6本章小結38
    第3章計算機視覺原理與應用39
    3.1計算機視覺介紹39
    3.2顏色模型40
    3.2.1彩色圖像40
    3.2.2灰度圖像與二值圖像42
    3.3信號與噪聲44
    3.3.1信號44
    3.3.2噪聲45
    3.4圖像濾波45
    3.4.1均值濾波45
    3.4.2中值濾波47
    3.5圖像的幾何變換47
    3.5.1平移48
    3.5.2旋轉49
    3.5.3縮放50
    3.6圖像特征50
    3.6.1灰度直方圖50
    3.6.2LBP特征51
    3.6.3Haar特征52
    3.6.4HOG特征54
    3.7本章小結56
    第4章OpenCV基礎與應用58
    4.1OpenCV介紹58
    4.2科學計算庫Numpy59
    4.2.1array類型60
    4.2.2線性代數相關62
    4.2.3矩陣的不錯函數64
    4.3OpenCV基本操作70
    4.4圖像的基本變換72
    4.4.1顏色變換72
    4.4.2幾何變換80
    4.4.3圖像噪聲處理83
    4.5本章小結86
    第5章深度學習與Keras工程實踐87
    5.1深度學習介紹87
    5.2Keras框架簡介89
    5.3Keras的使用方法91
    5.3.1深度學習的原理91
    5.3.2Keras神經網絡堆疊的兩種方法92
    5.4常用的神經網絡層96
    5.4.1全連接層96
    5.4.2二維卷積層98
    5.4.3池化層100
    5.4.4BN層103
    5.4.5dropout層105
    5.4.6flatten層106
    5.5激活函數108
    5.5.1Sigmoid激活函數108
    5.5.2Softmax激活函數109
    5.5.3ReLU激活函數110
    5.5.4Keras中激活函數的使用111
    5.6優化器112
    5.6.1SGD優化器113
    5.6.2Adadelta優化器116
    5.7損失函數117
    5.7.1均方誤差117
    5.7.2交叉熵損失函數118
    5.7.3Keras提供的損失函數120
    5.8模型評估方法122
    5.8.1交叉驗證122
    5.8.2分類器性能評估124
    5.9數據增強127
    5.9.1數據增強概述128
    5.9.2Keras實現數據增強129
    5.9.3自己實現數據增強133
    5.10Keras的工程實踐134
    5.10.1訓練時的回調函數135
    5.10.2打印網絡信息137
    5.10.3輸出網絡結構圖139
    5.10.4獲取某層的輸出140
    5.11本章小結142
    第6章常用人臉識別算法143
    6.1特征臉法143
    6.2OpenCV的方法146
    6.2.1人臉檢測方法147
    6.2.2人臉識別方法149
    6.3Dlib的人臉檢測方法151
    6.4基於深度學習的圖片特征提取152
    6.4.1AlexNet152
    6.4.2VGGNet155
    6.4.3GoogLeNet157
    6.4.4ResNet160
    6.5基於深度學習的人臉檢測161
    6.5.1基於深度學習的目標檢測162
    6.5.2MTCNN164
    6.6基於深度學習的人臉識別167
    6.6.1基於度量學習的方法168
    6.6.2基於邊界分類的方法171
    6.7本章小結177
    第7章人臉識別項目實戰178
    7.1人臉圖片數據集178
    7.1.1OlivettiFaces人臉數據集178
    7.1.2LFW人臉數據集180
    7.1.3YouTubeFaces人臉數據集181
    7.1.4IMDBWIKI人臉數據集181
    7.1.5FDDB人臉數據集182
    7.2使用OpenCV的人臉檢測182
    7.2.1Haar級聯分類器182
    7.2.2OpenCV的SSD人臉檢測器184
    7.3使用Dlib的人臉檢測186
    7.3.1基於Hog-SVM的人臉檢測186
    7.3.2基於優選邊界的對像檢測器187
    7.4深度學習實踐188
    7.4.1卷積神經網絡實現189
    7.4.2數據增強207
    7.4.3自定義損失函數211
    7.4.4數據預處理213
    7.4.5模型訓練214
    7.4.6實現Web接口216
    7.4.7模型調優與總結218
    7.5人臉識別的拓展應用219
    7.6本章小結220
    第8章人臉識別工程化221
    8.1雲平臺實踐221
    8.1.1雲計算介紹221
    8.1.2雲服務的形式223
    8.1.3雲平臺架構設計224
    8.2服務API設計229
    8.2.1人臉檢測229
    8.2.2人臉對比239
    8.3人臉圖片存儲241
    8.4人臉圖片檢索243
    8.5本章小結244
    附錄參考文獻245
    內容虛線

    內容簡介

    size="789x11"

    這是一本面向初學者的人臉識別工具書,不僅適合零基礎的讀者快速入門,而且適合有一定基礎的讀者迅速達到可以進行工程實踐的水平。作者就職於某世界100強企業,在人臉識別方面積累了豐富的工程實踐經驗,本書不僅詳細介紹了機器學習、深度學習、計算機視覺、人臉識別等方面的原理、技術和算法,而且還通過相關的實戰案例講解了如何進行人臉識別方面的實踐,以及如何將做好的模型用於工程實踐中。同時,本書還提供了大量簡潔、精煉的代碼,能幫助讀者從零開始實現一個工程級別的人臉識別引擎。全書一共8章:章介紹了人臉識別的基礎和推薦常識;第2-4章詳細講解了與人臉識別相關的數學、機器學習、計算機視覺、OpenCV相關的基礎和算法;第5章講解了深度學習的原理以及使用Keras實現深度學習模型的方法;第6章介紹了常用的人臉識別算法;第7~8章詳細講解了人臉識別引擎的實現方法以及如何將做好的模型進行工程化。

    作者簡介

    王天慶 著

    size="43x26"

    王天慶:長期從事分布式繫統、數據科學與工程、人工智能等方面的研究與開發,在人臉識別方面有豐富的實踐經驗。現就職某世界100強企業的數據實驗室,從事數據科學相關技術領域的預研工作。曾就職於某海外業務社交類移動互聯網公司,熟悉大數據平臺研發、架構,以及數據的處理和分析,熟悉Web架構和高性能、高並發、高可用繫統。中國電子學會(計算機應用分會)會員,CSDN博客專家,熱愛技術分享與交流。

    摘要

     

    "
     
    網友評論  我們期待著您對此商品發表評論
     
    相關商品
    在線留言 商品價格為新臺幣
    關於我們 送貨時間 安全付款 會員登入 加入會員 我的帳戶 網站聯盟
    DVD 連續劇 Copyright © 2024, Digital 了得網 Co., Ltd.
    返回頂部