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  • Excel數據處理與分析實戰寶典 耿勇 著 操作繫統(新)專業科技
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 計算機/網絡
    【市場價】
    518-752
    【優惠價】
    324-470
    【作者】 耿勇 
    【出版社】電子工業出版社 
    【ISBN】9787121305139
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    內容介紹



    ISBN編號:9787121305139
    書名:Excel數據處理與分析寶典 Excel數據處理與分析寶典
    作者:耿勇

    作者地區:中國大陸
    代碼:69
    是否是套裝:是

    出版社名稱:電子工業出版社

        
        
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    Excel數據處理與分析實戰寶典

    作  者: 耿勇 著
    size="731x8"
    定  價: 69
    size="731x8"
    出?版?社: 電子工業出版社
    size="731x8"
    出版日期: 2017年01月01日
    size="731x8"
    頁  數: 440
    size="731x8"
    裝  幀: 簡裝
    size="731x8"
    ISBN: 9787121305139
    size="731x8"
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    目錄
    章 數據處理基本技巧 1 1.1 認識Excel表格 1 1.1.1 Excel表格中的對像 2 1.1.2 認識Excel超級表 2 1.2 數據驗證的強大功能 4 1.2.1 數據驗證應用之一:規範數據輸入 5 1.2.2 數據驗證應用之二:制作二級下拉菜單 6 1.2.3 名稱管理器突破數據驗證 8 1.2.4 數據驗證圈釋無效數據 10 1.3 神奇的選擇性粘貼 11 1.3.1 數據位置不變來回切換 12 1.3.2 選擇性粘貼清除超鏈接 13 1.3.3 選擇性粘貼轉換數據類型 13 1.3.4 跳格 14 1.3.5 合並條件格式 14 1.3.6 轉置 15 1.4 查找和替換 15 1.4.1 批量格中的空格或換行符 16 1.4.2 批量替換公式 18 1.4.3 批量替換通配符*或? 18 1.4.4 批量插入年份 19 1.4.5 垂直數據轉換為水平數據 20 1.4.6 格區域中的文本 22 1.5 奇妙的定位條件 23 1.5.1 由上向下批量填充 24 1.5.2 左右批量填充 26 1.5.3 階梯狀批量填充 28 1.5.4 刪除對像實現文件瘦身 30 1.5.5 復制和粘貼格 31 1.5.6 定位空值實現批量求和 32 1.6 創建、關閉和刪除超鏈接 33 1.6.1 創建超鏈接 33 1.6.2 避免或關閉輸入超鏈接 35 1.6.3 刪除超鏈接 35 1.格格式設置 36 1.7.1 認識各種數據格式 36 1.7.2格與空文本 36 1.7.3 自格格式 37 1.7.4 格 42 1.7.5 工作成果保護 44 1.7.6 批注打印和避免錯誤值打印 47 1.8 基本技巧綜合應用案例 48 1.8.1 用格式刷保持格樣式 48 1.8.2 提取格中的數字 50 1.8.3 查找和替換的妙用 52 第2章 數據專項處理技巧 56 2.1 條件格式 56 2.1.1 認識條件格式 56 2.1.2 條件格式簡單應用 57 2.1.3 利用條件格式數據條替代條形圖的制作 59 2.1.4 用四色交通燈標示財務 59 2.1.5 對查詢的數據高亮顯示 60 2.1.6 條件格式在數據透視表中的應用 63 2.1.7 標識兩列中不同的物料名稱 64 2.2 排序、篩選與分類彙總 66 2.2.1 排序、篩選與分類彙總對數據的要求 66 2.2.2 按圖標集進行數據排序 66 2.2.3 使用自定義序列排序 68 2.2.4 利用排序生成單 71 2.2.5 分級顯示創建組――折疊式報表 72 2.3 合並計算 75 2.3.1 利用選擇性粘貼合並計算 75 2.3.2 利用公式合並計算 76 2.3.3 按位置進行合並計算 77 2.3.4 按項目進行合並計算 78 2.3.5 利用合並計算對比差異 79 2.4 名稱管理器 81 2.4.1 認識名稱管理器 81 2.4.2 創建名稱的三種方式 82 2.4.3 名稱在函數中的應用:合並報表編制 84 2.4.4 利用名稱制作動態圖形 85 2.5 數據分列 86 2.5.1 固定寬度的數據分列 87 2.5.2 對SAP屏幕中復制出來的數據分列 89 2.5.3 按分隔符號數據分列 90 2.5.4 利用分列改變數據類型 91 2.5.5 分列法格中的公式 92 2.5.6 利用函數對數據分列 93 2.5.7 快速填充處理無法分列的數據 94 2.6 數據異常處理 95 2.6.1 數據異常常見問題及處理技巧 95 2.6.2 記事本“捉妖記” 96 2.6.3 利用函數清理異常數據 97 2.6.4 利用分列清理異常數據 98 2.6.5 利用Word清理異常數據 99 2.6.6 無法插入列或行表格的處理 100 2.6.7 刪除重復數據 101 2.6.8 利用SQL語句實現文件瘦身 104 2.7 數據導入與導出 106 2.7.1 Excel數據導入、導出簡介 106 2.7.2 Excel SQL基礎知識 108 2.7.3 使用OLE DB導入外部數據 111 2.7.4 使用Microsoft Query查詢外部數據 116 2.7.5 聯合查詢、子查詢 124 2.7.6 SQL與數據透視表 127 2.7.7 導入文本格式數據 133 2.7.8 Excel與Internet數據交互 135 2.7.9 批量提取Excel中的圖片 140 2.7.10 導出到文本文件 141 2.8 數據專項處理技巧綜合案例 142 2.8.1 隔一空行生成工資條 142 2.8.2 巧用批量插入行 144 2.8.3 批量格 147 第3章 數據透視表基礎 150 3.1 認識數據透視表 150 3.2 制作數據透視表的一般步驟 152 3.3 數據透視表的修改及其布局調整 154 3.4 數據透視表基礎操作繫列 157 第4章 數據透視表與Power繫列 169 4.1 在數據透視表中定義公式 169 4.2 對數據透視表中的項分組 174 4.3 利用名稱創建動態數據透視表 183 4.4 切片器在數據透視表中的應用 185 4.5 單頁字段數據透視表 187 4.6 利用數據透視表轉換表結構 192 4.7 PowerPivot和數據透視表 196 4.8 使用數據模型 199 4.9 利用PowerPivot和切片器制作銷售看板 203 4.10 Power Query逆操作二維表 213 4.11 利用Power Query展開BOM計算產品材料成本 216 第5章 Excel函數與公式 227 5.1 函數與公式基礎 227 5.2 公式中的引用 230 5.3 公式的查錯與監視 235 第6章 邏輯函數 239 6.1 邏輯函數介紹 239 6.2 邏輯函數案例:個人所得稅計算 241 6.3 邏輯函數綜合應用1:業務員星級評定 242 6.4 邏輯函數綜合應用2:應收賬款賬齡分析模型 243 第7章 求和、統計函數 245 7.1 求和、統計函數介紹 245 7.2 求和函數應用案例 246 7.2.1 多條件求和公式 246 7.2.2 模糊條件求和 250 7.2.3 幾個特殊方式求和 251 7.2.4 條件計數 253 7.2.5 不重復數據統計 256 7.2.6 頻率分布 257 7.2.7 不重復排名與中國式排名 258 7.2.8 線性插值法應用 259 第8章 查找與引用函數 262 8.1 查找與引用函數介紹 262 8.2 VLOOKUP函數應用案例 263 8.2.1 按列查詢 263 8.2.2 逆向查詢 263 8.2.3 多條件查詢 264 8.2.4 一對多查詢 265 8.2.5 模糊查找 266 8.2.6 巧用VLOOKUP核對銀行賬 267 8.3 LOOKUP函數應用案例 269 8.3.1 LOOKUP向量和數組查詢基礎 269 8.3.2 數組型查找 270 8.3.3 分組查詢 271 8.3.4 單一條件查詢 272 8.3.5 多條件查找 273 8.3.6 在格內查詢 274 8.4 INDEX函數 275 8.4.1 INDEX函數基本用法 275 8.4.2 INDEX函數引用形式 276 8.4.3 執行雙向查找 276 8.4.4 創建動態區域 277 8.5 OFFSET函數 280 8.5.1 OFFSET函數基本用法 280 8.5.2 在二維區域內查找 281 8.5.3 儲值卡餘額計算及查詢 282 8.5.4 OFFSET與動態數據驗證 283 8.5.5 按關鍵字設置智能記憶式下拉菜單 284 8.6 INDIRECT函數 285 8.6.1 認識INDIRECT函數 285 8.6.2 彙總各分表數據 287 8.6.3 查詢特殊分表數據 289 8.6.4 查詢區域中的倒數第二個數 290 8.6.5 按最近值查詢 290 8.7 HYPERLINK函數 292 8.7.1 建立超鏈接並高亮顯示數據記錄 292 8.7.2 編制工作表目錄 293 8.7.3 取得硬盤指定目錄下的文件名 293 第9章 日期與時間函數 296 9.1 認識日期與時間的本質 296 9.2 返回與月份相關的數據 297 9.3 與星期、工作日有關的函數 298 9.4 利用假日函數巧解票據缺失問題 299 9.5 隱藏函數DATEDIF 300 9.6 時間函數計算應用實例 301 0章 文本函數 303 10.1 常見的文本函數 303 10.2 文本函數基礎 304 10.3 兩組文本函數用法比較 305 10.4 根據關鍵字確定費用性質 306 10.5 分離中英文 307 10.6 根據多個關鍵字確定結果 308 10.7 從路徑中提取文件名 309 10.8 付款模板設計 310 10.9 從文本中分離物料代碼 311 10.10 “文本函數之王”――TEXT函數 312 1章 信息函數 315 11.1 常見的信息函數 315 11.2 檢驗數據類型函數 315 11.3 CELL函數及其應用 316 11.3.1 CELL函數概述 316 11.3.2 CELL函數應用 317 11.4 根據關鍵字設置智能模糊查詢 318 2章 數組公式 321 12.1 數組公式的概念與特性 321 12.2 格數組公式 324 12.2.1 格數組公式的兩個實例 324 12.2.2 MMULT函數應用 326 12.2.3 應收賬款餘額賬齡的計算 327 12.2.4 一對多查詢經典應用 329 12.3格數組公式 331 12.3.1 條件求和 331 12.3.2 按年齡段統計辭職人數頻率分布 332 12.3.3 預測未來值 333 3章 Excel圖形制作技巧 335 13.1 Excel圖表制作基礎 335 13.1.1 認識Excel圖表要素 335 13.1.2 Excel圖表制作原則 336 13.1.3 Excel數據關繫與圖表選擇 337 13.1.4 具體圖表制作應注意的事項 338 13.2 Excel圖表制作技巧繫列 340 13.2.1 快速向圖表追加數據繫列 340 13.2.2 讓折線圖從縱軸開始 341 13.2.3 設置圖表互補色 342 13.2.4 自動繪制參考線 342 13.2.5 將數據錯行與空行組織 343 13.2.6 利用漸變填充美化圖形 345 13.2.7 使用漲跌柱線顯示預算與實際差異 346 13.2.8 添加誤差線 348 13.2.9 作圖前的數據排序 351 13.2.10 用顏色區分業績高低的柱形圖 353 13.2.11 平板圖制作 355 13.2.12 居於條形圖之間的分類軸標簽 357 4章 專業圖表制作 360 14.1 制作圓環圖 360 14.2 制作氣泡圖 362 14.3 制作迷你圖 365 14.4 矩陣圖制作 366 14.5 反轉條形圖 370 14.6 制作不等寬柱形圖 372 14.7 滑珠圖制作 375 14.8 不等距水平軸散點圖 378 14.9 不等距縱坐標圖形 381 14.10 百分比堆積柱形圖 384 14.11 利用數據有效性創建動態圖形 388 14.12 本量利分析動態圖 389 14.13 利用名稱與控件制作動態圖形 393 14.14 Power View基礎 397 14.15 Power View制作BI圖 400 5章 VBA在數據處理中的應用 404 15.1 制作目錄鏈接報表 404 15.2 利用循環分解連續發票號碼 405 15.3 VBA自定義函數 406 15.4 合並工作表 410 15.5 合並工作簿 411 15.6 拆分工作表 414 15.7 批量復制工作簿中的多張工作表到總表 414 附錄A 用數據標準化思維規範數據 417
    內容虛線

    內容簡介

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    隨著數據時代的來臨,Excel的數據處理與分析能力對職場人士而言是推薦的一項職業技能,數據處理與分析能力也正在成為組織的核心競爭力。本書並沒有對Excel的各個功能進行全面介紹,而是側重於Excel數據處理與分析在實際工作中的應用,旨在幫助職場中的Excel用戶和有一定Excel基礎的希望進階的讀者。全書精選了眾多的技巧和經典案例,並輔以深入淺出的解析,力求讓更多希望深入掌握Excel數據處理與分析技巧的讀者取得長足的進步。本書從實際工作應用出發,重點介紹了數據處理的重要技巧及函數的應用,特別是數據清理技術的應用能讓讀者對數據去偽存真,掌握數據主動權,全面掌控數據;Excel中SQL、數據透視表、Power Query、Power Pivot、VBA的應用重在挖掘隱藏的數據價值,輕松整合海量數據;各種圖表類型的制作技巧及Power View的應用可展現數據可視......

    作者簡介

    耿勇 著

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    在康佳、金龍等任職公司先後擔任兼職Excel培訓內部講師,曾在三星電子、蘇州大學、蘇州托普職業信息技術學院等兼職培訓Excel數據。

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