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產品名稱:深入理解機器學習 從原理到 深入理解機器學習 是否是套裝:否 書名:深入理解機器學習 從原理到算法 深入理解機器學習 深入理解機器學習 從原理到算法 深入理解機器學習 代碼:79 出版社名稱:機械工業出版社 作者:無 ISBN編號:9787111543022
" 深入理解機器學習 作 者:(以)沙伊·沙萊夫-施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz) 等 著;張文生 等 譯 定 價:79 出 版 社:機械工業出版社 出版日期:2016年07月01日 頁 數:309 裝 幀:平裝 ISBN:9787111543022 ●出版者的話 ●譯者序 ●前言 ●致謝 ●第1章引論1 ●1.1什麼是學習1 ●1.2什麼時候需要機器學習2 ●1.3學習的種類3 ●1.4與其他領域的關繫4 ●1.5如何閱讀本書4 ●1.6符號6 ●第一部分理論基礎 ●第2章簡易入門10 ●2.1一般模型——統計學習理論框架10 ●2.2經驗風險最小化11 ●2.3考慮歸納偏置的經驗風險最小化12 ●2.4練習15 ●第3章一般學習模型17 ●3.1PAC學習理論17 ●3.2更常見的學習模型18...... 內容簡介 沙伊·沙萊夫-施瓦茨、沙伊·本-戴維著的《深入理解機器學習(從原理到算法)》涵蓋了機器學習領域中的嚴謹理論和實用方法,討論了學習的計算復雜度、凸性和穩定性、PAC-貝葉斯方法、壓縮界等概念,並介紹了一些重要的算法範式,包括隨機梯度下降網絡以及結構化輸出。 全書講解全面透徹,適合有一定基礎的高年級本科生和研究生學習,也適合作為IT行業從事數據分析和挖掘的專業人員以及研究人員參考閱讀。 (以)沙伊·沙萊夫-施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz) 等 著;張文生 等 譯 沙伊·沙萊夫-施瓦茨,以色列希伯來大學計算機及工程學院副教授,還在Mobileye公司研究自動駕駛。2009年之前他在芝加哥的豐田技術研究所工作。他的研究方向是機器學習算法。 沙伊·本-戴維,加拿大滑鐵盧大學計算機科學學院教授。先後在以色列理工學院、澳大利亞國立大學和康奈爾大學任教。 前言Understanding Machine Learning:From Theory to Algorithms“機器學習”旨在從數據中自動識別有意義的模式。過去幾十年中,機器學習成為一項常用工具,幾乎所有需要從大量數據集合中提取信息的任務都在使用它。我們身邊的許多技術都以機器學習為基礎:搜索引擎學習在帶給我們最佳的搜索結果的同時,植入可以盈利的廣告;屏蔽軟件學習過濾垃圾郵件;用於保護信用卡業務的軟件學習識別欺詐。數碼相機學習人臉識別,智能電話上的個人智能助手學習識別語音命令。汽車配備了用機器學習算法搭建的交通事故預警繫統。同時機器學習還被廣泛應用於各個科學領域,例如生物信息學、醫藥以及天文學等。 這些應用領域的一個共同特點在於,與相對傳統的計算機應用相比,所需識別的模式更復雜。在...... "![](http://img.alicdn.com/imgextra/i2/2455124912/TB2bgBzomYTBKNjSZKbXXXJ8pXa_!!2455124912-0-item_pic.jpg)
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