內容簡介
《R語言統計入門(第2版)》以很恰當的方式向初學者介紹了R語言的全貌，內容涵蓋基本的R編程方法、基本數據處理和一些不錯數據操作的技巧，有助於讀者理解R向量化編程的特點。此外，作者達爾加德在本書中還詳細描述了包含回歸分析、假設檢驗、廣義線性模型、非線性擬合等常用統計方法的原理。雖然本書以實際案例解析居多，但是並非不重視理論，作者恰當而到位地描述了理論方面的內容，既不晦澀，也非淺薄，而是向讀者打開了一扇窗。作者希望這本書可以作為一道“開胃菜”引導更多的人投入到對統計和R的研究之中。
