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產品名稱:機器學習之路 Caffe Keras 機器學習之路 是否是套裝:否 書名:機器學習之路 Caffe Keras scikit learn實戰 機器學習之路 機器學習之路 Caffe Keras scikit learn實戰 機器學習之路 代碼:79 出版社名稱:電子工業出版社 作者:無 ISBN編號:9787121321603
" 機器學習之路 作 者:阿布,胥嘉幸 編著 定 價:79 出 版 社:電子工業出版社 出版日期:2017年08月01日 頁 數:315 裝 幀:平裝 ISBN:9787121321603 ●第1篇機器學習篇 ●第1章初識機器學習2 ●1.1機器學習——賦予機器“學習”的靈魂2 ●1.1.1小紅帽識別毒蘑菇2 ●1.1.2三種機器學習問題6 ●1.1.3常用符號6 ●1.1.4回顧7 ●1.2KNN——相似的鄰居請投票7 ●1.2.1模型原理7 ●1.2.2鳶尾花卉數據集(IRIS)9 ●1.2.3訓練模型9 ●1.2.4評估模型12 ●1.2.5關於KNN14 ●1.2.6運用KNN模型15 ●1.2.7回顧16 ●1.3邏輯分類I:線性分類模型16 ●1.3.1參數化的模型16 ●1.3.2邏輯分類:預測18 ●1.3.3邏輯分類:評估22 ●1.3.4邏輯分類:訓練23...... 內容簡介 機器學習需要一條脫離過高理論門檻的入門之路。本書《機器學習篇》從小紅帽采蘑菇的故事開篇,介紹了基礎的機器學習分類模型的訓練(靠前章)。如何評估、調試模型?如何合理地發掘事物的特征?如何利用幾個模型共同發揮作用?後續章節一步一步講述了如何優化模型,更好地完成分類預測任務(第2章),並且初步嘗試將這些技術運用到金融股票交易中(第3章)。自然界優選的非線性模型莫過於人類的大腦。《深度學習篇》從介紹並對比一些常見的深度學習框架開始(第4章),講解了DNN模型的直觀原理,嘗試給出一些簡單的生物學解釋,完成簡單的圖片識別任務(第5章)。後續章節在此基礎上,完成更為復雜的圖片識別CNN模型(第6章)。接著,本書展示了使用Caffe完成一個完整的圖片識別項目,從準備數據集,到完成識別任務(第7章)。後面簡單描述了RNN模型(第8章),接著展示了一個將深度學習技術落地到圖片處理領域的項目(第9章)。 阿布,胥嘉幸 編著 阿布,多年互聯網金融技術從業經驗,曾就職於奇虎360、百度互聯網證券、百度金融等互聯網型金融公司,現自由職業,個人量化交易者,擅長個人中小資金量化交易領域繫統開發,以及為中小型量化私募資金提供技術解決方案、技術支持、量化培訓等工作。 胥嘉幸,北京大學碩士,先後就職於百度金融證券、百度糯米搜索部門。多年致力於大數據機器學習方面的研究,有深厚的數學功底和理論支撐。在將機器學習技術融於傳統金融量化領域方面頗有研究。 "![](http://img.alicdn.com/imgextra/i2/2455124912/TB22E._nWAoBKNjSZSyXXaHAVXa_!!2455124912-0-item_pic.jpg)
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