深入理解HADOOP(原書第2版)
作 者:(美)薩米爾?瓦德卡//馬杜?西德林埃//傑森?文納 著作 於博//馮傲風 譯者
定 價:79
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2016年01月01日
頁 數:385
裝 幀:平裝
ISBN:9787111515654
●譯者序
●作者簡介
●前言
●第1章 為什麼會有大數據
●第2章 Hadoop中的概念
●第3章 初識Hadoop框架
●第4章 Hadoop繫統管理
●第5章 MapReduce開發基礎
●第6章 MapReduce開發進階
●第7章 Hadoop輸入/輸出
●第8章 測試Hadoop程序
●第9章 Hadoop的監控
●第10章 使用Hadoop構建數據倉庫
●第11章 使用Pig進行數據處理
●第12章 HCatalog和企業級Hadoop
●第13章 使用Hadoop分析日志
●第14章 使用HBase構建實時繫統
●第15章 Hadoop與數據科學
●第16章 Hadoop與雲計算
●第17章 構建YARN應用程序......
內容簡介
薩米爾?瓦德卡、馬杜?西德林埃、傑森?文納編寫的《深入理解Hadoop(原書第2版)》由重量大數據專家親筆撰寫,深入剖析Hadoop繫統及其重要組件,不僅詳細介紹Hadoop涉及的分布式理論基礎知識,還著重講解Had00p繫統的工程實踐應用,包含大量真實案例和數據,可以幫助你從架構、開發、應用和運維等多方面全面地掌握Hadoop繫統,成為名副其實的Hadoop專家。
全書共17章,主要內容包括:**章從整體上介紹大數據的由來及Hadoop項目;第2章講解Hadoop繫統的核心概念、使用及其解決問題的方法和技巧;第3章講解Hadoop繫統的安裝以及如何編寫和執行MapReduce程序;第4章講解Hadoop繫統的底層細節,著重講解HDFs;第5章~第7章深入分析MapReduce框架,講述如何在MapReduce程序中實現各種數據密集型編程模式,不僅包括MapReduce框架的API......
(美)薩米爾?瓦德卡//馬杜?西德林埃//傑森?文納 著作 於博//馮傲風 譯者
薩米爾?瓦德卡(SameerWadkar)在軟件架構與開發方面有多達16年的工作經驗。他在孟買大學取得了電子工程方向的碩士學位,及金融專業的MBA學位,在NationalcenterofSoftwareTechnolog3,’(現為center for Development ofAdvanced compmmg)取得了軟件工程專業的碩士學位,在約翰霍普金斯大學獲得了應用與計算數學專業的博士學位。他還實現了分布式繫統及高訪問量的Web網站,從政府機構到銀行投資公司多種領域都有客戶使用這個Web網站。他從2011年就積極地參與到了Hadoop/HBase的......
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