機器學習Web應用
作 者:(意)愛索尼克(Andrea Isoni) 著；杜春曉 譯
定 價:59
出 版 社:人民郵電出版社
出版日期:2017年08月01日
頁 數:212
裝 幀:平裝
ISBN:9787115458520
●第1章 Python機器學習實踐入門 1
●1.1 機器學習常用概念 1
●1.2 數據的準備、處理和可視化——NumPy、pandas和matplotlib教程 6
●1.2.1 NumPy的用法 6
●1.2.2 理解pandas模塊 23
●1.2.3 matplotlib教程 32
●1.3 本書使用的科學計算庫 35
●1.4 機器學習的應用場景 36
●1.5 小結 36
●第2章 無監督機器學習 37
●2.1 聚類算法 37
●2.1.1 分布方法 38
●2.1.2 質心點方法 40
●2.1.3 密度方法 41
●2.1.4 層次方法 44
●2.2 降維 52
●2.3 奇異值分解（SVD） 57
●2.4 小結 58
●第3章 有監督機器學習 59
●3.1 模型錯誤評估 59......
內容簡介
機器學習可用來處理由用戶產生的、數量不斷增長的Web數據。
本書講解如何用Python語言、Django框架開發一款Web商業應用，以及如何用一些現成的庫和工具（sklearn、scipy、nltk和Django等）處理和分析應用所生成或使用的數據。本書不僅涉及機器學習的核心概念，還介紹了如何將數據部署到用Django框架開發的Web應用，包括Web、文檔和服務器端數據的挖掘和推薦引擎的搭建方法。
本書適合有志於成為或剛剛成為數據科學家的讀者學習，也適合對機器學習、Web數據挖掘等技術實踐感興趣的讀者參考閱讀。
(意)愛索尼克(Andrea Isoni) 著；杜春曉 譯
Andrea Isoni博士是一名數據科學家、物理學家，他在軟件開發領域有著豐富的經驗，在機器學習算法和技術方面，擁有廣博的知識。此外，他還有多種語言的使用經驗，如Python、C/C++、Java、JavaScript、C#、SQL、HTML。他還用過Hadoop框架。
杜春曉，英語語言文學學士，軟件工程碩士。其他譯著有《Python數據挖掘入門與實踐》《Python數據分析實戰》和《電子達人——我的靠前本Raspberry Pi入門手冊》等。
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