內容簡介
本書共分7章,靠前章介紹了智能水中目標識別的概念、研究背景和意義、基本原理、主要技術環節和靠前外研究狀況。第2章至第4章圍繞目標識別的三個主要技術環節,即目標信號預處理、特征提取與優化選擇、分類決策,進行了較詳細的闡述。第5章針對智能目標識別技術由實驗室走向工程應用所必須重點解決的問題開展研究,包括通道卷積噪聲的去除方法、特征映射方法、小樣本訓練問題、無標記樣本條件下的識別問題(無監督學習)等。第6章重點介紹了申請者提出的水中目標聽覺場景分析方法,包括聽覺場景分析基本理論、基於聽覺場景分析的特征提取。
●第1章智能水中目標識別概述1
●1.1水中目標識別及其應用需求1
●1.2智能水中目標識別基本原理4
●1.3國內外研究現狀6
●1.3.1信號預處理6
●1.3.2特征提取9
●1.3.3特征選擇與融合11
●1.3.4分類決策方法13
●第2章水中目標微弱信號預處理方法17
●2.1水中目標信號的產生與傳播機理18
●2.1.1目標輻射噪聲18
●2.1.2水聲通道21
●2.2水中目標信號的檢測與采集方法27
●2.3水中目標信號的預處理方法32
●2.4提髙水中目標微弱信號信噪比的方法36
●第3章水中目標噪聲信號特征提取與選擇方法44
●3.1頻譜特征提取方法44
●3.1.1功率譜特征提取45
●3.1.2DEMON譜特征提取47
●……