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內容簡介
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人工智能的成長,一方面有待認知神經科學的突破和研究方法論的進步;另一方面需要切實應用的反哺以發現問題繼而反思。在簡要介紹人工智能的歷史與現狀、思維科學的基本思想與觀念的基礎上,筆者強調知識工程、尤其是經驗及其隱性知識在智能模擬中的獨特作用和重要意義,以書法創作的形像思維模擬和進入應用的計算機輔助心電圖分析這兩種"心跡"的計算為實例,闡述思維過程模擬、經驗知識挖掘、關鍵特征提取的思路、方法和技術,據此融合規則推理和統計學習算法並獲得有效結果。很後,進一步拓展視野,描述科學技術與藝術的互相關聯和影響,指出普遍缺失的辯證思維的重要性,簡述計算的困境及其可能策略。