內容簡介
深度置信網絡作為經典的深度學習方法，可以包含較多的隱藏層，更好地學習各種復雜數據的結構和分布。本書從深度置信網絡的概念、研究內容和應用出發，提出了一繫列基於深度置信網絡的分類方法，使用半監督學習和監督學習方法來提升分類性能。另外，將深度學習方法應用到手寫中文識別中，提出了基於深層架構的手寫識別方法，有效地提升了手寫識別正確率。
全書共分為7章。**章介紹深度置信網絡的概念、發展及其研究現狀；第2章介紹區分深度置信網絡；第3章介紹自適應深度置信網絡；第4章介紹量子深度置信網絡；第5章介紹主動深度置信網絡；第6章介紹主動模糊深度置信網絡；第7章介紹基於深層架構的手寫識別方法。
本書適合作為高等院校計算機專業高年級本科生、研究生的參考書，同時可供對機器學習比較熟悉並且對深度學習有所了解的廣大科技工作者和研究人員參考。
