不確定數據信任分類與融合
內容簡介
書中介紹了針對不同情況的多種分類和聚類算法,如信任C均值聚類算法,信任K近鄰分類器和不完整數據信任分類器等。通過對多個信任分類器輸出的融合能夠得到更全面可靠的信息,提高目標識別準確性。針對多源多時相信息融合,發展了動態證據推理,不僅可對目標實時識別,還能對目標變化準確檢測判斷。
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