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內容簡介
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聚類是數據挖掘領域的一個重要分支。本書全面繫統地介紹聚類的主要方法。首先,對涉及聚類的各個方面進行簡略的綜述;然後,對各類聚類算法進行較詳細的討論。本書主要內容分為三大部分:靠前部分是經典算法部分(第2~6章),討論k-均值、DBSCAN等傳統算法;第二部分是不錯算法部分(第7~12章),討論半監督聚類、高維數據聚類、不確定數據聚類等;第三部分是多源數據聚類部分(靠前3章),主要討論多視角聚類和多任務聚類。
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