●第1章初識TensorFlow 1
●1.1TensorFlow特點 1
●1.2其他深度學習框架 3
●1.2.1Caffe 3
●1.2.2MXNet 3
●1.2.3Torch 4
●1.2.4Theano 4
●1.2.5CNTK 5
●第2章TensorFlow環境搭建 6
●2.1安裝環境介紹 6
●2.1.1CUDA簡介 6
●2.1.2cuDNN簡介 6
●2.1.3查看機器的GPU信息 7
●2.2安裝TensorFlow 8
●2.2.1安裝pip 9
●2.2.2通過pip安裝TensorFlow 9
●2.2.3源碼編譯安裝TensorFlow 10
●2.3NVIDIA驅動安裝 11
●2.4安裝CUDA和cuDNN 12
●2.4.1Linux下安裝CUDA 12......
內容簡介
TensorFlow是2015年年底開源的一套深度學習框架,是目前很活躍的深度學習框架。本書基於1.3版本,首先介紹了它的安裝和基本用法,然後討論了深度學習的基本概念,包括神經網絡前向計算、損失函數、反向傳播計算和優化函數等,接著介紹了卷積神經網絡和循環神經網絡,很後介紹了在大規模應用的場景下,如何實現分布式的深度學習訓練。本書適合深度學習的初學者學習和參考。